Воплощение троянского коня для дублирования клинических суждений врача и завоевания медицинской индустрии
Эта статья изначально была опубликована в Data Driven Investor.
Административная нагрузка - одна из многих проблем, с которыми сталкивается большинство врачей нашего времени. Врачи, особенно практикующие самостоятельно, должны работать в десять раз больше за тот же уровень компенсации на одного пациента, чем десять лет назад. По крайней мере, часть этой тенденции, касающейся ненадлежащим образом проверенных и разработанных систем электронных медицинских карт (ЭУЗ), - это растущая бюрократия, которая включает лечение одного пациента. Я не собираюсь рассказывать почему и как такого растущего бремени врачебной практики, чтобы оставаться сосредоточенным. Однако большинство читателей этой статьи, знакомых с современной системой медицинской практики, признают, что выгорание врачей - серьезная проблема здравоохранения.
Чтобы преодолеть выгорание врачей и ограничить их административную нагрузку, различные агентства и коммерческие организации предложили множество решений, многие из которых на сегодняшний день не принесли ничего многообещающего.
Современные тенденции сокращения выгорания врачей
Причина выгорания врачей многогранна, и принятие мер по смягчению административного давления требует сочетания совместной ответственности врачей и организаций, а также центральных и местных программ. Достичь такой задачи непросто, поскольку она требует решения многих определяющих факторов. Сложность профессионального образа жизни врача является результатом более поздних явлений, тогда как такое проявление не всегда бывает случайным. Представьте себе страховую компанию, которая настолько усложняет врачам требование о посещении пациента или процедуре. Даже одна копейка на доллар, сделанная врачами, может превратиться в миллиарды для корпорации, выплачивающей компенсацию.
А теперь представьте себе страховую компанию или любую коммерческую корпорацию, пытающуюся облегчить бремя врача, вызванное их сложной бумажной работой по выставлению счетов.
Одним из наиболее заметных решений является внедрение программного обеспечения для автоматизированного управления инновационной практикой, чтобы, с самого начала, уменьшить создаваемое ими бремя; это включает государственное управление.
Польза искусственного интеллекта для облегчения выгорания врачей
Сегодня с использованием технологий искусственного интеллекта (AI) и глубокого обучения (DL) различные решения для медицинской практики становятся чрезвычайно популярными и удобными. Среди множества применений ИИ в сфере здравоохранения, в настоящее время рассматривается его полезность для снижения административного бремени и, следовательно, выгорания врачей.
Искусственный интеллект и глубокое обучение требуют доступа к ежедневным, необработанным, но ценным действиям врача и данным пациентов. Затем, используя наборы заранее записанных алгоритмов DL, разработанных для конкретной цели, система адаптирует набор функций или задач, которые в противном случае выполнял бы врач. Используя этот процесс, инженеры надеются облегчить бремя врача.
Концепция автоматизации определенных видов медицинской деятельности является революционной и чрезвычайно полезной; тем не менее, ИИ не всегда останавливается на достигнутом. Кроме того, некоторые думают о создании так называемого доктора Робота, который заменит врача. Для того, чтобы доктор Робот изучил клинические навыки, также необходимы его особые алгоритмы. Текущие алгоритмы не совсем прозрачны, поэтому предоставляют лучшую возможность для углубленного изучения клинических суждений и способностей врача. Только представьте, что у доктора Роботов есть доступ к миллиардам терабайт данных клинической практики без каких-либо дополнительных затрат для владельца технологии искусственного интеллекта и системы EHR. Это означает, что, решая проблемы выгорания у врача, он также учится думать, диагностировать и лечить как врач.
Стать врачом - это пожизненное личное и финансовое обязательство, но доктор Робот получает это бесплатно.
Чтобы стать врачом, требуются годы упорного труда и самоотверженности. Человек должен учиться, практиковаться и получать наставничество, чтобы достичь профессионального уровня в лечении пациента. Им даже нужно платить, чтобы посещать школу.
Сегодня доктор Робот ходит в медицинский институт с помощью своих руководителей. Но эти корпорации не платят врачам за наставничество доктора Робота, и никто не спрашивает почему!
Искусственный интеллект получает степень в области медицины, но доктору Роботу нужно как можно больше знаний и данных. Итак, что может быть лучше, чем использование выгорания у врача в качестве основного предлога? При этом собираете большие данные и применяете глубокое обучение, чтобы понять, как врачи приходят к клиническому заключению?
Доктору Роботам необходимы клинические суждения врача и навыки диагностики для глубокого обучения. Нет лучшего источника получения клинических навыков для робота, чем уже созданные медицинские записи в системе электронных медицинских карт, монополизированной в интересах владельца системы. Итак, не должны ли корпорации, по крайней мере, платить за использование таких данных? Может быть, если врач не знает, что они теряют, тогда все в порядке !?
Искусственный интеллект, способный практиковать системы управления административной нагрузкой, является воплощением старого троянского коня.
Доступ к бесплатному клиническому заключению помимо необработанных клинических данных - это то, что нужно доктору Роботу, чтобы стать медиком. А выгорание врачей и административные полномочия - это их сфабрикованный троянский конь. На этот раз захватчик скрывает алгоритмы ИИ, чтобы завоевать знания врачей на протяжении всей жизни, а не город. И в этом сценарии решение проблемы выгорания врача - это лошадь. (Метафорически)
Большинство врачей не знают, что лучший EHR может использовать не так называемый идеальный алгоритм.
Давайте будем ясны; Искусственный интеллект и глубокое обучение - ценные инструменты, но только для прозрачных и честных пользователей. Помимо того, что было сказано, доктор Робот все еще остается врачом без человеческого вмешательства. Кроме того, информация о пациентах очень важна, и корпоративный картель следит за такими клиническими данными.
Врачи, клиническое суждение или мыслительный процесс (клиническое обоснование), который позволяет врачам делать выводы или принимать клинические решения на основе объективной и субъективной информации о пациенте, являются ценными данными. И этот ценный товар выхватывают бесплатно и используют против врачей под предлогом помощи им с административным бременем.
С самого начала врачи не должны были нести бремя, и, поскольку они это делают, они должны получать оплату за эти стратегии принятия клинических решений. Но независимо от единственного способа защиты пациентов мы должны обеспечить прозрачность и подотчетность всех используемых алгоритмов и вернуть право собственности на данные их владельцам. Прежде всего возложите на правительство ответственность за то, чтобы диктовать и позволять таким организациям, как страховая отрасль, диктовать уход за пациентами, когда все, что необходимо, - это расширение прав и возможностей пациентов, сокращение полномочий врачей и обеспечение децентрализованной системы управления данными.
