Группа исследователей из Google Research представила новый проект, над которым они работают, в котором используется технология искусственного интеллекта, позволяющая слепому человеку следовать по пути без посторонней помощи. В своем объявлении о проекте под названием Project Guideline они представляют Томаса Панека, президента и главного исполнительного директора организации под названием Guiding Eyes for the Blind. Команда Goggle Research благодарит Панека за идею новой технологии, а также за руководство и вдохновение для проекта.

Технология, разработанная командой, состоит из смартфона, подключенного к сети, и наушников с костной проводимостью. Смартфон (прикрепленный к талии) используется для поиска на земле желтой линии, нарисованной в качестве ориентира. Информация с телефона отправляется в приложение AI на сервере Google, где она постоянно обрабатывается. Он отправляет обратно на телефон сигналы, которые преобразуются в звуковые сигналы, воспроизводимые в ушах бегуна. Если бегун отклоняется слишком далеко влево, звук становится громче в левом ухе и в правом ухе, если бегун отклоняется вправо. Искусственный интеллект был необходим, потому что условия реального мира различаются. Программное обеспечение должно было иметь возможность отслеживать нарисованную линию, даже если бегунок подпрыгивал вверх и вниз, и оно должно было иметь возможность приспосабливаться к изменяющимся условиям освещения или неожиданным событиям, таким как листья, частично закрывающие линию.

По мере развертывания проекта Панек выступал в качестве агента по тестированию. И по мере того, как технология совершенствовалась, он перешел от прохождения курса в небольшом спортзале к бегу курса в парке под открытым небом. Следующее испытание будет включать в себя участие в виртуальном забеге NYRR в благодарность на 5 км с использованием линии, временно нарисованной вдоль дорожки в Центральном парке Нью-Йорка. За последние месяцы проект расширился за счет включения других слепых бегунов, желающих протестировать новую технологию. Команда Google Research планирует продолжить работу, чтобы выяснить, может ли их новая технология быть полезной для более широкого сообщества слепых в качестве средства для самостоятельного передвижения в реальном мире.

Небольшая группа экономистов из Италии, Великобритании и США опубликовала в журнале Science статью Policy Forum, в которой говорится, что потребители должны быть защищены от сговора при установлении цен системами ИИ. Они также намечают некоторые возможные пути решения проблемы.

https://www.cbssportsnetwork.com/sites/video-rubinn-5.php
https://unal.edu.co/video-rubinn-1.html
https ://unal.edu.co/video-rubinn-2.html
http://www.pediatrasandalucia.org/video-rubinn-3.html
http://www .pediatrasandalucia.org/video-rubinn-4.html

В большинстве стран ценовой сговор является незаконным. Это когда два или более производителей или продавцов товаров собираются вместе и соглашаются взимать более высокие, чем рыночные, цены за товары или услуги, которые они продают. Такая практика является незаконной, потому что потребители в конечном итоге платят более высокие цены, чем если бы цены были основаны на рынке. В своей статье экономисты раскрывают, что многие крупные корпорации стали использовать компьютерные системы с компонентом ИИ для установления цен. Использование компьютеров для установления цен не ново, конечно, некоторые компании продают сотни тысяч товаров. Использование компьютеров для установления цен экономит много времени и денег. Но до сих пор такие системы были ограничены законами, по которым работают компании — такие законы можно запечь. Но теперь, утверждают авторы, все начало меняться. Системы ИИ на основе накопленного опыта обнаружили, что тайный сговор может привести к более высокой прибыли. Таким системам не нужно тайно встречаться в подсобных помещениях — вместо этого они используют логику, чтобы обнаружить, что их компания заработает больше денег, если они будут брать более высокую цену за продукты. И если все их конкуренты используют аналогичные системы, все они могут согласиться на повышение цен и удерживать их на этом уровне, даже не соглашаясь на это. Хуже того, поскольку они не нарушают никаких правил, установленных для предотвращения сговора между людьми, устанавливающими цены, закон ничего не может сделать, чтобы остановить их. По крайней мере, не сейчас, исходя из действующих законов.

Авторы предполагают, что законодатели должны быть осведомлены об этой проблеме, а затем принять новые законы для защиты потребителей. Одним из быстрых способов решения проблемы был бы простой запрет на использование систем на основе ИИ, но авторы не верят, что такой вариант сработает — ИИ используется во многих областях современного бизнеса, и было бы трудно проверить, действительно ли он применялся. исключены из систем ценообразования. Но они также отмечают, что сами предприятия могут запросить изменения у программистов, которые пишут приложения ИИ, или даже добавить новые параметры, которые заставят такие системы контролировать себя на предмет сговора. Такие опции могут не только предупредить людей, управляющих бизнесом, но и предупредить торговые комиссии или саму систему, чтобы они изменили свое поведение, чтобы отказаться от сговора.

Трое исследователей из Университета Иоганна Кеплера использовали искусственный интеллект для улучшения поиска людей, потерявшихся в лесу, с помощью тепловизора. В своей статье, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence, Дэвид Шедл, Индраджит Курми и Оливер Бимбер описывают, как они применили сеть глубокого обучения к проблеме людей, потерявшихся в лесу, и насколько хорошо это сработало.

Когда люди заблудились в лесу, поисково-спасательные службы используют вертолеты, чтобы облететь район, где их можно найти с наибольшей вероятностью. В дополнение к простому сканированию земли внизу исследователи используют бинокли и тепловизионные камеры. Есть надежда, что такие камеры будут подчеркивать разницу в температуре тела людей на земле по сравнению с окружающей средой, что облегчит их обнаружение. К сожалению, в некоторых случаях тепловидение не работает должным образом из-за растительности, покрывающей недра, или из-за того, что солнце нагревает деревья до температуры, близкой к температуре тела потерявшегося человека. В этой новой попытке исследователи стремились преодолеть эти проблемы, используя приложение глубокого обучения для улучшения получаемых изображений.

Решение, разработанное командой, включало использование приложения ИИ для обработки нескольких изображений заданной области. Они сравнивают это с использованием ИИ для обработки данных с нескольких радиотелескопов. Это позволяет нескольким телескопам работать как один большой телескоп. Аналогичным образом, приложение искусственного интеллекта, которое они использовали, позволяло создавать несколько тепловых изображений, сделанных с вертолета (или дрона), для создания изображения, как если бы оно было снято камерой с гораздо большим объективом. После обработки полученные изображения имели гораздо большую глубину резкости — на них верхушки деревьев казались размытыми, а люди на земле становились гораздо более узнаваемыми. Для обучения системы искусственного интеллекта исследователям пришлось создать собственную базу изображений. Они использовали дроны, чтобы сфотографировать добровольцев на земле в самых разных положениях.

Тестирование системы показало, что ее точность составляет от 87 до 95 процентов по сравнению с точностью всего 25 процентов для традиционных тепловизионных изображений. Исследователи предполагают, что их система готова к использованию поисково-спасательными бригадами, а также может использоваться правоохранительными органами, военными или группами по охране дикой природы.