#AskVopani – это серия AMA в Твиттере, в которой мне задают любые вопросы, и я каждый день буду твитить свой ответ на один вопрос.

Подробнее можно узнать в анонсах:

Это все твиты AMA за ноябрь 2020 года, вместе взятые.

#AskVopani 92 (1 ноября 2020 г.)
В: В чем основные различия между DS на Kaggle и DS в компании? - ЯВЛЯЮСЬ

  • Участие заинтересованных сторон бизнеса
  • Доступ к данным
  • Доступность обучающих данных с метками
  • Возможность сотрудничать и делиться
  • Интерпретация моделей
  • Производственные решения

#AskVopani 93 (2 ноября 2020 г.)
В: Можем ли мы установить гибкие кредитные лимиты с помощью машинного обучения? - @ДевешK64541094

Определенно да. Я работал над этим во время моего пребывания в финтехе.

Используя кредитный лимит в качестве функции в модели, оценки риска клиента изменяются в зависимости от лимита, который можно гибко устанавливать и изменять.

#AskVopani 94 (3 ноября 2020 г.)
В: В какой отрасли DS наиболее распространен? - Массачусетс

Назовите любую отрасль, и в ней найдутся приложения и варианты использования науки о данных. Некоторые из обычных подозреваемых:

  • Автомобиль
  • Образование
  • Финансы
  • Здравоохранение
  • Интернет
  • Производство
  • Военный
  • Операции

#AskVopani 95 (4 ноября 2020 г.)
В: Как выбрать работу, которая не будет автоматизирована с помощью ИИ? - ВТ

Потери рабочих мест из-за ИИ преувеличены. Это происходит, но также создает новые.

Подобно тому, как компьютеры стали мейнстримом в 90-х годах.

Примите это, а не боритесь с ним. Это неизбежно. Уровень повышен.

#AskVopani 96 (5 ноября 2020 г.)
В: Что вам меньше всего нравится в Бангалоре? - ХМ

Расположение аэропорта.

У меня уходит больше времени, чтобы добраться до аэропорта из дома, чем время полета до Мумбаи 🙈

#AskVopani 97 (6 ноября 2020 г.)
В: Почему судоку не растет в Индии? - МБ

  • Отсутствие инвестиций / спонсорства
  • Рассматривается как «краткосрочное» хобби
  • Плохая реклама / экспозиция
  • Ограниченные карьерные возможности
  • Правительство Индии не считает это спортом (ну, говорят, это не крикет)

#AskVopani 98 (7 ноября 2020 г.)
В: Как улучшить Kaggle? - ТД

Упражняться. Это детерминированный путь улучшения.

Практика с целью. Даже лучше.

#AskVopani 99 (8 ноября 2020 г.)
В: Что вы думаете о ферзевом гамбите от Netflix? - БА

Если вам нравятся и шахматы, и кино, вам понравится.
Если вам нравятся либо шахматы, либо кино, вам понравится.
Если вам не нравятся ни шахматы, ни кино, вам понравится.

#AskVopani 100 (9 ноября 2020 г.)
В: Как избежать встряски на Kaggle? - JS

  • Оптимизация невидимых данных
  • Стабилизировать проверочный балл
  • Соберите разные модели
  • Выбирайте разнообразные материалы
  • Дважды проверьте код на наличие ошибок
  • Выберите материалы до крайнего срока

#AskVopani 101 (10 ноября 2020 г.)
В: Насколько важно знание предметной области в машинном обучении? - @таруншах19

Существует значительный объем машинного обучения, который можно выполнить практически без знания предметной области.

Но помощь процессу машинного обучения с помощью знаний предметной области может привести к лучшим и более полным решениям.

#AskVopani 102 (11 ноября 2020 г.)
В: Каковы ваши долгосрочные цели (на 5 лет и старше)? - @ариндамбарман

Самые дальние цели, о которых я действительно думаю, это 2 года. Я чувствую, что жизнь слишком сильно меняется, чтобы планировать на 5 лет вперед.

  • Написать статью по глубокому обучению
  • Создайте хороший продукт машинного обучения
  • Стань сильнее и выносливее
  • Играйте больше в шахматы

#AskVopani 103 (12 ноября 2020 г.)
В: Кто ваши любимые спортсменки? - ПС

  • Бадминтон: Саина Невал
  • Боксёр: Лейла Али
  • Шахматы: Юдит Полгар
  • Крикет: Белинда Кларк
  • Гольф: Мишель Ви
  • Гимнастика: Симона Байлз
  • Судоку: Дай Тантан
  • Теннис: Штеффи Граф

КОЗА: Бэйб Дидриксон Захариас 🙏🏻

#AskVopani 104 (13 ноября 2020 г.)
В: Кто ваши любимые спортсмены? - ПС

  • Легкая атлетика: Усэйн Болт
  • Баскетбол: Майкл Джордан
  • Шахматы: Магнус Карлсен
  • F1: Михаэль Шумахер
  • Пазлы: Ульрих Фойгт
  • Сквош: Джахангир Хан
  • Снукер: Ронни О'Салливан
  • Судоку: Тийт Вунк
  • Теннис: Роджер Федерер

#AskVopani 105 (14 ноября 2020 г.)
В: Лучше ли изучать инженерное дело, чтобы программировать на машинном обучении? - ПП

Это не имеет значения.

Есть врачи и художники, которые кодируют модели глубокого обучения!

Все, что вам нужно, это правильная мотивация 🙂

P.S. Я тоже не инженер.

#AskVopani 106 (15 ноября 2020 г.)
В: Как вы отлаживаете свой код? - ВЕЧЕРА

Проверяйте выходные данные после запуска каждой строки кода на образце данных. Есть ли другой способ?

#AskVopani 107 (16 ноября 2020 г.)
В: Какие ваши любимые соревнования Kaggle? - @NikhilP70073278

  • АШРАЭ (первый призовой фонд)
  • Caesars (соло топ-10)
  • Молекулярные свойства (обучение GNN)
  • Riiiid (отличная установка для соревнований)
  • Рекомендация по продуктам Santander (стала KGM)

#AskVopani 108 (17 ноября 2020 г.)
В: Вы занимаетесь физкультурой? - ХМ

На протяжении всей моей жизни.
🏸 и ⚽ в первые дни, 🏓 в студенческие годы и сквош в эти дни.

Не представляет жизни без спорта. Это лучший детокс цифровой и умственной деятельности.

#AskVopani 109 (18 ноября 2020 г.)
В: Почему на Kaggle так много индийцев? - РП

Зацени население страны, приятель 🤷‍♂️

#AskVopani 110 (19 ноября 2020 г.)
В: Стоит ли становиться гроссмейстером Kaggle? - ПО

Стать гроссмейстером соревнований Kaggle было одним из лучших событий в моей жизни.

#AskVopani 111 (20 ноября 2020 г.)
Вопрос: останется ли наука о данных самой привлекательной профессией в 21 веке? - Нью-Мексико

Мы живем в эпоху, когда то, что актуально сегодня, завтра может быть забыто.

#AskVopani 112 (21 ноября 2020 г.)
В: Есть ли вид спорта, которым вы сожалеете о том, что недостаточно занимаетесь? - @bhutanisanyam1

Волейбол.

Еще в колледже 13 из нас выбрали команду из 12 человек (6 основных + 6 запасных), а я остался в стороне.

Целью моей жизни стало играть в волейбол. Но с тех пор ни разу не играл 🙃

#AskVopani 113 (22 ноября 2020 г.)
В: Каков недорогой, но эффективный план изучения науки о данных? - Нью-Мексико

Купить ноутбук+интернет или забронировать на длительный срок интернет-кафе.

У вас есть доступ ко всему, что есть у успешного DS: данные, ресурсы, учебные пособия, документы и т. д.

Но есть ли у вас мотивация и время?

#AskVopani 114 (23 ноября 2020 г.)
В: Каковы ваши мысли при улучшении моделей машинного обучения? - УК

Смиренно признавая, что всегда есть лучшая модель, чем моя нынешняя.

#AskVopani 115 (24 ноября 2020 г.)
В: Ожидаете ли вы каких-либо серьезных изменений в тенденциях машинного обучения в ближайшем будущем? - Нью-Мексико

Гораздо более широкое внедрение глубокого обучения, особенно в компаниях, которые избегают его.

Те, кто этого не сделает, скорее всего, проиграют в гонке.

#AskVopani 116 (25 ноября 2020 г.)
В: Какие типы головоломок вам нравятся больше всего? - ДжейДжей

  • Повседневный: Все 🙃
  • Классика: Хитори
  • Подключение: Номерлинк
  • Петля: близорукость
  • Онлайн: Энигма
  • Размещение: Акари
  • Регионы: спиральные галактики
  • Затенение: Инь Ян
  • Другое: Хаши

#AskVopani 117 (26 ноября 2020 г.)
В: В чем бы вы продолжили свою карьеру, если бы не было науки о данных? - ДМ

Актуарная наука.
Или, может быть, алгоритмическая торговля.

Определенно что-то сильно связанное с математикой.

#AskVopani 118 (27 ноября 2020 г.)
В: Устареет ли когда-нибудь Python? - ЛЛ

Никогда не говори никогда.

Но не в ближайшее время.

#AskVopani 119 (28 ноября 2020 г.)
В: Существует ли подходящий возраст для изучения Data Science? - ОМ

Нет, совсем нет.

Учитывая, что нужно много читать, применять и учиться, это, вероятно, легче делать в раннем возрасте, когда у вас есть больше времени для образования.

Но нет такого понятия, как «правильный» или «неправильный» возраст.

#AskVopani 120 (29 ноября 2020 г.)
В: Сколько дней в году вы программируете? - SD

Я бы в среднем ~ 340–345 дней в году, учитывая последние 3–4 года.

#AskVopani 121 (30 ноября 2020 г.)
В: Сколько моделей машинного обучения вы запустили/построили за свою жизнь? - БС

Ха-ха, это заставило меня задуматься! 🤔

Я на самом деле потратил некоторое время на оценку этого и думаю, что у меня ~ 7000.

Дайджест октября-2020: https://medium.com/askvopani/askvopani-september-2020-digest-11071a3d10b3

Дайджест за декабрь 2020 года: https://medium.com/askvopani/askvopani-december-2020-digest-be3f5cd74f1b

Есть вопрос ко мне? Просто напишите в Твиттере #AskVopani