Детектор индейки, сегментация домашних животных, детектор четырех сезонов и многое другое
Пару недель назад мы представили несколько предварительно обученных шаблонов проектов SnapML, которые бесплатны и готовы к использованию в Lens Studio.
С тех пор наша команда машинного обучения усердно работала над созданием большего количества шаблонов, чтобы помочь вам быстро начать создавать объективы на основе машинного обучения.
Ниже представлены самые последние дополнения. Надеюсь, вы найдете что-то, что разожжет ваше воображение!
Чтобы начать создавать с помощью этих шаблонов, зарегистрируйте бесплатную учетную запись Fritz AI Studio Sandbox. Наша поддержка SnapML находится в стадии открытого бета-тестирования, поэтому мы будем рады услышать ваши отзывы!
Детектор индеек (маркировка изображений)
Мы не успели это сделать к Дню Благодарения, но этот шаблон позволяет запускать эффект дополненной реальности, когда камера распознает индейку на сцене.
Мы выбрали урожай овощных конфетти и глоток.
Десертный детектор (маркировка изображений)
Если у вас есть место для десерта после индейки, вы можете использовать этот шаблон, чтобы помочь пользователям побаловать себя со стилем.
Детектор четырех сезонов (маркировка изображений)
Этот шаблон можно использовать в течение всего года, независимо от того, живете ли вы в месте с резкой сменой сезонов или постоянным климатом круглый год.
Детектор кружек (обнаружение объектов)
Мое любимое время суток — раннее утро — первая чашка чая или кофе. Используя этот шаблон обнаружения объектов, вы можете прикреплять 3D-объекты непосредственно к своей чашке Джо или использовать другие эффекты дополненной реальности, взаимодействующие с кружками.
Домашние животные (сегментация изображения)
Итак, сплошные зеленые и синие кошки и собаки, возможно, не то, что нужно торчать на мамином холодильнике, но с помощью этого шаблона вы можете изолировать кошек и собак и определить их границы в сцене, а также добавить AR-эффекты или впечатления непосредственно к маминому холодильнику. их.
Праздничные елки (сегментация изображения)
Хотя мы пропустили один праздничный сезон, с помощью этого шаблона сегментации мы готовы к другому. Поскольку модель создает маску, содержащую все пиксели дерева, вы можете украшать все части любого дерева именно так, как хотите.
Поделитесь с нами своими линзами!
Если у вас есть идея, как взять один из этих базовых шаблонов проекта и превратить его в иммерсивный, увлекательный объектив, мы будем рады услышать об этом (или увидеть его в действии!). И следите за обновлениями, так как в будущем мы продолжим добавлять новые шаблоны.
Примечание редактора. Heartbeat – это онлайн-публикация и сообщество, созданное авторами и посвященное изучению нового пересечения разработки мобильных приложений и машинного обучения. Мы стремимся поддерживать и вдохновлять разработчиков и инженеров из всех слоев общества.
Редакционно независимая книга Heartbeat спонсируется и публикуется Fritz AI, платформой машинного обучения, которая помогает разработчикам обучать устройства видеть, слышать, ощущать и думать. Мы платим нашим авторам и не продаем рекламу.
Если вы хотите внести свой вклад, перейдите к нашему призыву участников. Вы также можете подписаться на получение наших еженедельных информационных бюллетеней (Deep Learning Weekly и Информационный бюллетень Fritz AI), присоединяйтесь к нам на Slack и подписывайтесь на Fritz AI в Twitter, чтобы быть в курсе всех последних новостей в области мобильного машинного обучения.
