Как решить, подходит ли вам карьера в области анализа данных
Я получил диплом по финансам и, естественно, тяготел к своей первой работе финансовым аналитиком. С тех пор я несколько раз менял карьеру и работал инженером по обработке данных, специалистом по анализу данных, а теперь и аналитиком данных. Изменения в моей карьере не были плавными, и мне было сложно адаптироваться к новым ролям. Сегодня я хочу поделиться проблемами, с которыми я столкнулся на этом пути, и своим советом, если вы решите сменить профессию, чтобы стать аналитиком данных.
Преодолей свой синдром самозванца
Синдром самозванца - это представление о том, что вы добились успеха только благодаря удаче, а не благодаря вашему таланту или квалификации. Как аналитик данных, заинтересованные стороны смотрели на меня как на эксперта по аналитике, но часто я чувствовал себя самозванцем, пытающимся продемонстрировать свои знания в предмете, которого я не совсем понимал. Я научился преодолевать свои страхи, определяя области, в которых я чувствовал, что мои знания были слабыми, и я посещал курсы и читал как можно больше, чтобы улучшить свое понимание и стать экспертом. Не думайте, что вам нужно знать все с самого начала. Просто не прекращайте учиться, потому что именно так вы станете отличным аналитиком данных.
Что важно, изменится
Когда я был финансовым аналитиком, все числа должны были соответствовать нашей системе бухгалтерского учета с точностью до копейки. Как аналитик данных я рад, если ответ будет в пределах 1% по сравнению с другими источниками. Тратить часы на отслеживание этого последнего 1% не важно для аналитика данных, но жизненно важно для финансового аналитика. Не применяйте те же правила, которые вы применяли на предыдущей работе, к своей текущей должности, потому что это может не иметь значения.
Найдите то, что подходит вашей личности
Для одних переход к аналитике данных может быть проще, для других - сложнее. Если вы любопытны, любите решать проблемы и ориентируетесь на детали, то обучение аналитику данных может быть для вас более естественным, чем у других людей без этих черт характера. Любопытство поможет вам задать вопросы о бизнес-проблеме, потому что заинтересованное лицо может даже не знать, с чего начать. Решение проблем поможет вам отладить SQL-запросы и устранить конвейеры данных. Внимание к деталям поможет вам выявить неверные данные и неправильные ответы до того, как вы представите их заинтересованной стороне. Даже если у вас нет этих черт характера, это не значит, что вы не можете быть отличным аналитиком данных, но все же исследуйте другие варианты карьеры, которые могут вам больше подойти.
Научитесь общаться с другими
Я интроверт, и моими любимыми формами общения были электронная почта и обмен мгновенными сообщениями, потому что мне не приходилось физически разговаривать с другими. Эта модель не работала, когда я стал аналитиком данных. Мне пришлось научиться эффективно взаимодействовать с заинтересованными сторонами и другими группами, с которыми я часто работал, например, с продуктами и инженерами. Вы должны обладать хорошими коммуникативными навыками, чтобы объяснять результаты заинтересованным сторонам, чтобы они могли принимать решения. Если вам нравится работать изолированно и редко разговаривать с другими, вам нужно научиться работать с людьми и улучшить свои коммуникативные навыки, чтобы стать эффективным аналитиком данных.
Практика делает совершенство
Осваивать новые технические навыки может быть непросто, но с каждым изучаемым навыком становится все легче. Когда я впервые изучал программирование, мне приходилось заранее потратить время, чтобы понять основные принципы программирования, но каждый дополнительный язык, который я изучал, требовал только запоминания новой структуры синтаксиса, потому что принципы были одинаковыми для разных языков. Если вы не знаете, с каких технических навыков начать, я считаю знание SQL самым важным для того, чтобы стать аналитиком данных. Поначалу SQL может показаться сложным, но по мере того, как вы будете больше практиковаться, вам больше не нужно будет искать синтаксис, и он станет инстинктивным.
Сменить карьеру непросто, и, хотя на моем пути были проблемы, я рад, что сделал это. Если вы все еще сомневаетесь в том, чтобы стать аналитиком данных, я надеюсь, что ознакомление с моим опытом помогло вам решить, является ли анализ данных правильным путем для вас.
