Знания ускоряют карьерный рост в области науки о данных с помощью нашего Расширенного обучения науке о данных. Эта программа осуществляется в сотрудничестве с экспертами по науке о данных из уважаемых IIT и IIM. Вы можете разработать набор основных технических и программных знаний, которые работодатели ищут в своих идеальных кандидатах. К тому времени, когда мы получим достижение Обучение науке о данных, мы сделаем так, чтобы ваш профиль заметили рекрутеры из компаний по найму номер один.

Наша программа обучения науке о данных в Хайдарабаде может похвастаться наличием команды известных и известных преподавателей. У нас есть десять разных тренеров, которые хорошо обучены и имеют более 10 лет опыта работы. Каждый модуль в этом курсе по науке о данных возглавляет один преподаватель, обладающий знаниями в этой области.

В дополнение к развитию знаний в области науки о данных, эта программа науки о данных также предоставит вам передовые знания в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как обработка естественного языка. Этот Курс по науке о данных в Хайдарабаде представляет собой идеальное сочетание теории, тематических исследований и окончательной оценки. Эта учебная программа по науке о данных является идеальной платформой для исправления вашего ухода.

Об обучении Innomatics Data Science в Хайдарабаде

Основная цель нашей учебной программы по науке о данных — дать студентам возможность интенсивного практического обучения науке о данных наряду с технологиями искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения. В рамках нашей программы курса по науке о данных мы направляем наших студентов на путь становления специалистом по науке о данных в Индии.

Основы — это основные структурные блоки кривой обучения. Таким образом, в нашем тренинге по науке о данных мы уделяем достаточно внимания обучению наших студентов от основных концепций причастия, таких как статистика полного стека, программирование (Python / R) и моделирование данных, до передовых инструментов и технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, Глубокое обучение и многое другое.

Каковы будущие возможности проведения учебного курса по науке о данных?

Каждая компания, от маленькой до большой, требует Data Science как часть своего плана развития бизнеса. Потребность в Data Scientist не ограничивается ИТ-сектором и распространяется на другие отрасли, такие как здравоохранение, банковское дело, страхование, промышленность, правительство и т. Д. В отличие от спроса, существует огромная нехватка материалов для знаний Data Science. Этот институт увеличил спрос на специалистов в области науки о данных. Сертификация IBM в области науки о данных открывает широкий спектр возможностей. В настоящее время наша программа сертификации по науке о данных является идеальной основой для начала процесса построения карьеры в области науки о данных.

Кто может сделать хорошую карьеру, пройдя обучение по науке о данных?

Этот тренинг по науке о данных предназначен для тех, кто стремится к поиску данных и хочет попробовать себя в этой области. Чтобы стать экспертом по науке о данных, вам необходимо хорошо разбираться в статистике, математике, линейной алгебре, программировании, хранении данных, майнинге, моделировании, машинном обучении. Мы поможем вам развить знания Data Science от начального до продвинутого уровня.

Этот курс по науке о данных лучше всего подходит для кандидатов, работающих на различных должностях, таких как Hadoop, менеджеры баз данных, бизнес-аналитики, программисты Python, бизнес-администраторы и другие. Обучение Data Science — идеальная платформа для развития прикладных навыков и развития концептуальных знаний в отрасли Data Science.

Вакансии в области науки о данных

Специалисты по данным требуются для бизнеса в каждом производстве. Даже таким успешным компаниям, как Google, Amazon, Apple, Facebook, Microsoft, нужны специалисты по науке о данных, обладающие глубокими навыками извлечения данных, интеллектуального анализа данных, визуализации и многого другого. Вот некоторые из ведущих профессий в области науки о данных.

Со средней зарплатой в $89 333 разработчик бизнес-аналитики может проектировать и разрабатывать бизнес-стратегии для быстрого принятия решений и роста.

Архитектор данных, средняя зарплата которого составляет 137 630 долларов, создает решения для данных, которые можно применять на разных платформах.

Архитектор приложений, средняя зарплата которого составляет 134 520 долларов, отслеживает поведение приложений и применяет его для анализа того, как они взаимодействуют с пользователем.

Архитектор приложений со средней зарплатой 126 353 долларов США для анализа бизнес-системы и соответствующей оптимизации для поддержки развития новейших технологий и системных требований.

Архитектор предприятия со средней зарплатой 161 323 доллара США для работы с заинтересованными сторонами, включая специалистов по управлению и предметной области (SME), для разработки представления о стратегии компании, информации, процессах и ИТ-активах.

Data Scientist со средней зарплатой 139 480 долларов США для поиска, анализа, визуализации и организации данных для компаний. Они анализируют сложные наборы данных и процессы, чтобы найти закономерности для принятия решений и прогнозирования бизнес-стратегий и стратегий.

Аналитик данных со средней зарплатой 83 989 долларов США за преобразование и различные большие наборы данных, которые включали в себя отслеживание и тестирование веб-аналитики.

Инженер данных со средней зарплатой 151 498 долларов США для обработки визуализированных и сохраненных данных в режиме реального времени.

Почему наука о данных в Innomatics Research Labs?

  • 18+ специалистов Data Science Industry из компаний из списка Fortune 500.
  • Выделенная команда специалистов по данным, доступная круглосуточно.
  • 200+ часов интенсивного практического обучения.
  • Стажировка по науке о данных в наших проектах и ​​продуктах.
  • Более 30 POC и вариантов использования для работы, обучения и экспериментов.
  • Более 200 специалистов прошли обучение за последние три месяца.
  • 5+ продуктов уже разработаны и готовы к позиционированию.
  • Восемь параллельных пакетов по науке о данных, которые в настоящее время работают как в будние, так и в выходные дни.
  • Раз в две недели Промышленность объединяется с отраслевыми экспертами из разных областей.
  • Проект и варианты использования, полученные от бизнеса.
  • Возможность участвовать в митапах, хакатонах и конференциях.
  • Специализированные программы обучения для специалистов, не связанных с ИТ.
  • Новая партия каждый понедельник и субботу для работающих и неработающих специалистов.
  • 100% помощь в размещении.