Опасная элита:

Elite Dangerous - это космическая приключенческая игра-симулятор, выпущенная для ПК и нескольких консольных платформ в 2014 году. Действие игры происходит в вымышленной / виртуальной вселенной Elite. Первая игра, действие которой происходит в этой вселенной, была выпущена в 1984 году компанией Frontier Studios. На протяжении многих лет они продолжали расширять эту вселенную с помощью множества игр и романов. Что отличает Elite Dangerous от вашего казуального аркадного шутера, так это компонент, известный как имитация фона, и его приверженность реализму. Реалистичное изображение человеческого развития как в технологической, так и в социально-политической шкале времени создает сложную и сложную среду для процветания игрока. Фоновое моделирование в игре включает в себя 3 основные силы и десятки второстепенных фракций, каждая из которых соперничает за контроль. В зависимости от фракции используются различные средства, от военных, экономических и идеологических, для еженедельного изменения состояния звездных систем. Это сложное взаимодействие динамически записывает историю, которую игроки переживают и непосредственно влияют на нее. Frontier Studios направляет общее развитие, но грань между дизайнером и алгоритмом, мягко говоря, размыта.

Таргоиды:

Таргоиды - очень умный вид, появившийся на миллионы лет раньше людей. Из-за этого они считают большую часть пространства, которое мы колонизировали в Elite, своим. К сожалению, предыдущие войны велись между двумя видами, что еще больше обострило отношения. В течение долгого времени Таргоиды отсутствовали в игре, и в сюжете предполагалось, что они могли покинуть нашу часть Галактики. В конце концов, игроки действительно снова вошли в контакт с Таргоидами. Сначала встречи были мирными. Но время шло, старый Конфликт вернулся. На сегодняшний день большинство игроков в Elite Dangerous готовятся к полномасштабному вторжению таргоидов. Несколько попыток колонизации стали жертвами сил таргоидов, и они начинают разрушать установленные станции людей, что достаточно забавно для игроков в игре, а затем они должны вносить свой вклад в Цели сообщества, чтобы исправить эти станции с помощью механики фонового моделирования (большая часть моих знаний о тема была взята с канала Youtube под названием« Земля, астрономия ».

Моя роль в Elite Dangerous:

Как большой фанат научной фантастики, я подписался на Elite Dangerous, когда он был впервые выпущен, но начал играть в нее только в конце 2019 года. Аватар моего персонажа - это изображение выше, и его зовут Командир Денуар. Недавно я сформировал Squadron с группой друзей, с которыми я играл более 10 лет, под названием «Silver Blades». Наша основная цель - участвовать в еженедельной «Power Play», которая определяет, как различные входные данные фоновой симуляции зависят от действий игрока и ИИ. В частности, отряд может управлять своей собственной небольшой фракцией, которая поддерживает одну из «Личностей», сражающихся за власть на большой арене. Мы начали понимать, что эти цели в конечном итоге приведут к конфликту с таргоидами, а не только с другими игроками, и заставят нас изменить наш подход к игре. Во время просмотра эпизода Star Trek: The Next Generation я осознал проблему, связанную с тем, как я приближался к Таргоидам. Я просто думал о своих кораблях, снаряжении и о том, как выжить и, надеюсь, выиграть битву. Однако во время просмотра этой серии мне пришло в голову, что я ничего о них не знаю. Лучший подход к борьбе с таргоидами - это понять их общество и то, как они вписываются в фоновую симуляцию, контролирующую вселенную Elite Dangerous. Игроки так много не знают о Таргоидах, что наши возможности для действий сильно ограничены, и, на мой взгляд, мы проиграем, если будем сражаться только военными средствами в разрозненной кампании.

Как Elastic снова вписывается в это?

До сих пор я рассказывал вам об Elite Dangerous и своих опасениях по поводу борьбы с таргоидами, но какое это имеет отношение к Elastic Stack? Я начал понимать, что в первую очередь мне нужна была информация и анализ. В моей работе в Cyber ​​Security Elastic Stack - это мой хлеб с маслом, и я понял, зачем что-то менять, имея дело со вселенной Elite Dangerous. Мне нужно знать, откуда происходят таргоиды, чтобы мы могли больше узнать об их истории, мотивах, политических фракциях и общей информации, которая ими движет. Мне пришло в голову, что я могу собрать все эти данные и использовать Elastic для анализа.

Предлагаемый рабочий процесс:

У Elite Dangerous потрясающее сообщество, в которое я сразу влюбился. Помимо того, что мы просто ботаники, играющие в игру, мы все привносим свои идеи и опыт, чтобы расширить нашу способность наслаждаться этой удивительной вселенной, которую разрабатывает Frontier. Я знал, что главное - выяснить, кто еще понял, что в игре есть парадигма, основанная на данных, и подумал о том, чтобы задействовать этот потенциал. Я нашел проект сообщества под названием EDDI, который обеспечивает полный мониторинг сложных данных, производимых Elite Dangerous, и предоставляет API для доступа к ним. Это приложение будет основным источником данных, которые я планирую использовать в Elasticsearch. Вдобавок я нашел EDSM API, обеспечивающий полную интеграцию картографических данных в реальном времени из Galaxy Map of Elite Dangerous. Мне пришло в голову, что я могу принять JSON из этого приложения и преобразовать его в формат geojson, используемый Kibana Maps. Это даст мне возможность использовать всю мощь Kibana для анализа галактических пространственных данных в режиме реального времени.

Предлагаемое использование:

  • Используйте возможности эластичного машинного обучения для создания модели прогнозирования движений таргоидов.
  • Проанализируйте реакцию таргоидов на видимую фоновую симуляцию, чтобы создать смоделированную «невидимую симуляцию», которая учитывает действия таргоидов, как если бы они были просто другой фракцией. (Я предполагаю, что Frontier мог бы спроектировать это таким образом. Я бы сделал это)
  • В конце концов, найдите наиболее вероятные системы, которые могут содержать Родной мир Таргоидов, и исследуйте эти регионы.
  • Использовать игровые данные в реальном времени, чтобы принимать решения для моей эскадрильи и нашей второстепенной фракции.
  • Используйте платформу Kibana Alerting, чтобы отправлять сообщения нашим командирам в режиме реального времени, когда игровые события требуют немедленного внимания.

Подождите, а у вас есть дневная работа?

Некоторым читателям может показаться странным, что я вкладываю столько работы в видеоигру. Но в конце концов, я говорю о расширенном варианте использования Elastic Stack для принятия решений на основе теории игр. Фактически, эти же методы можно легко применить к ситуациям, с которыми наши народы регулярно сталкиваются. Возьмем ситуацию, когда иностранное государство запускает секретный космический корабль с неизвестными намерениями. Используя тот же рабочий процесс, вы можете использовать информацию, собранную из СМИ, отчетов разведки, астрономических наблюдений, известных космических кораблей на его орбите, чтобы попытаться предсказать миссию этого космического корабля. Я мог бы отслеживать таргоидов, но это можно легко применить к реальным решениям. Сила Elastic заключается в его способности рассматривать мир как данные, которые нужно просто обработать и проанализировать. Я твердо верю, что, развлекаясь в Elite Dangerous, я также показываю мощный пример использования Elastic Stack, который может иметь серьезные последствия для нашего будущего.