Включает ли ваша маркетинговая стратегия раскрытие информации о бренде и клиентах из видео на Youtube? Если нет, то должен. Каждый день люди на Youtube выражают миллионы чувств и мнений о брендах. Тем не менее, когда речь заходит об анализе настроений в социальных сетях, большинство людей думают о Twitter или Facebook, но не о Youtube. Это связано с тем, что идея извлечения информации о бренде из видео кажется почти невозможной, даже несмотря на то, что Youtube вполне может быть королевой обзоров продуктов.
Является ли Youtube хорошим источником информации о бренде?
Влияние, которое Youtube оказывает на различные этапы покупательского пути, неоспоримо. Покупатели часто используют YouTube перед совершением покупок. Около 80% покупателей заявили, что просмотрели видеообзор на сайте в самом начале процесса совершения покупки. Зрители YouTube ежегодно просматривали более 219 миллионов часов обзорных видеороликов. Раскрытие информации о бренде, скрытой в видеороликах на Youtube, вполне может стать самым важным событием за очень долгое время для прослушивания социальных сетей, анализа настроений и понимания бренда.
У Youtube поразительные 2 миллиарда пользователей по всему миру. Хотя эта видеоплатформа сильно отличается от Snap, Instagram или TikTok, она похожа на них тем, что в конечном итоге позволяет людям делиться видеоконтентом с другими пользователями на платформе. Люди используют его, чтобы просматривать, загружать, оценивать, делиться, добавлять в плейлисты, сообщать, комментировать видео и подписываться на каналы других пользователей. Контент на Youtube обычно создается пользователем или брендом. Существует широкий выбор, включая видеоклипы, клипы телепередач, музыкальные клипы, короткометражные и документальные фильмы, аудиозаписи, трейлеры к фильмам, прямые трансляции и другой контент, такой как видеоблоги, короткие оригинальные видеоролики и образовательные видеоролики. Бесспорно, Youtube — это социальная медиа-платформа, которая обладает широким спектром информации о брендах, скрытой в ее видеоконтенте, которая, если она будет извлечена, может помочь брендам эффективно повысить осведомленность и стимулировать покупку.
Анализ настроений — это процесс естественного языка, используемый для идентификации, извлечения и анализа выраженных мнений, чувств и эмоций в текстовых данных. Текстовые данные — это в основном фрагменты языка, созданного в цифровом виде, со значением, задуманным автором. Примерами неструктурированных текстовых данных являются электронные письма, сообщения в социальных сетях, отзывы потребителей, ответы на опросы клиентов и деловые документы. Бренды любят добывать мнения, чтобы вывести на поверхность важную информацию о потребителях, скрытую в сообщениях в социальных сетях и опросах клиентов. Такие бренды, как H&M, Samsung и T-Mobile, хотят знать, как их клиенты относятся к их бренду. Независимо от того, хотят ли они установить голос клиента, провести исследование рынка или отслеживать репутацию бренда в Интернете, бренды используют эту информацию для улучшения своих продуктов и маркетинга, а также для увеличения продаж за счет более эффективного привлечения клиентов, их удержания и общей прибыльности. По сути, проведение анализа настроений — хороший бизнес.
Социальные сети — это глубочайший резервуар отзывов, чувств и мнений клиентов о брендах. Миллиарды (да, миллиарды) людей заглядывают в Instagram, SnapChat, TikTok и Youtube, чтобы показать, что они думают об определенных брендах, продуктах или услугах; или посмотрите видеоролики, в которых другие потребители и влиятельные лица рассказывают о различных брендах, от Walmart до Balenciaga. Анализ настроений позволяет вам идентифицировать и оценивать фрагменты сообщений в социальных сетях, которые выражают чувства, мнения или эмоции как положительные, нейтральные или отрицательные в отношении любого бренда. Кроме того, анализ настроений на основе аспектов позволяет вам быть еще более детализированным, используя текстовую аналитику и распознавание именованных объектов, чтобы выяснить, почему они относятся именно так к определенным аспектам бренда, продукта или услуги.
Что такое анализ тональности отзывов на основе аспектов?
Анализ тональности на основе аспектов идет на шаг дальше, чем обычный анализ тональности, автоматически присваивая тональности предопределенным категориям. Он включает в себя разбиение обзора ресторана на более мелкие сегменты, что позволяет получить более детализированное и точное понимание данных. С помощью анализа настроений на основе аспектов можно определить, какие функции продукта или услуги понравились, а какие можно улучшить. Давайте посмотрим, что произойдет, когда наши обзоры выше станут длиннее и детальнее:
Этот обзор должен быть проанализирован на уровне аспектов настроения с дальнейшим пониманием аспектов напитков через мартини, а понимание продуктов питания раскрывается через аспекты начос и кальмаров.
В типичных отзывах потребители часто затрагивают многие аспекты продукта или услуги. Жалобы или похвалы по цене, качеству или простоте использования можно упомянуть в одном комментарии. Анализ тональности на основе аспектов сначала определяет, какие категории упоминаются, а затем вычисляет тональность для каждой из этих категорий. При обобщении большого количества обзоров сильные и слабые стороны продукта или услуги бизнеса быстро выявляются, и практические выводы становятся очевидными.
Инструмент глубокого поиска Repustate для анализа видео может проводить анализ настроений на основе аспектов видеоконтента Youtube, чтобы предоставить наиболее детализированную, полезную и действенную информацию о бренде. Кроме того, он также проводит распознавание именованных объектов (NER). NER — это продвинутый метод обработки естественного языка, который использует автоматизацию для идентификации именованных объектов в ваших видео на Youtube и классифицирует их по заранее определенным категориям. NER можно использовать для классификации названий компаний, географических местоположений, вещей и имен людей, которые упоминаются в ваших видео, и представлять их вам таким образом, чтобы ваши идеи из видео выходили на поверхность. Эти идеи можно использовать для улучшения маркетинговых усилий вашего бренда, продуктов, качества обслуживания клиентов или обслуживания клиентов.
Как инструмент анализа видео Repustate выполняет анализ тональности на Youtube?
Инструмент глубокого поиска Repustate для анализа видео извлекает информацию о бренде и выполняет анализ настроений в эти 3 простых шага:
- Преобразование видео в текст с помощью моделей преобразования речи в текст
а. Эти модели уникальны для каждого языка и строятся с использованием нейронных сетей
b. Это дает расшифровку речи вместе с отметками времени для каждого слова.
2. Индексируйте текст в семантическом поиске видео по разделам. Видео может быть разбито на более мелкие части в зависимости от более длинных пауз или смены говорящего. Анализируя его раздел за разделом, мы получаем достаточно контекста для устранения неоднозначности сущностей, но не слишком много контента, чтобы не потерять возможность ассоциировать сущности с достаточно подробными временными метками.
3. Теперь у нас есть временные метки видео, связанные с объектами, темами и темами, найденными в тексте, вместе с соответствующими метаданными. Выполнение глубокого поиска теперь выдает все совпадающие разделы, которые, в свою очередь, ссылаются на фрагменты исходного видео.
Что Unbox-терапия думает о новой PS5?
Одним из моих любимых каналов на Youtube является Unbox Therapy, на котором часто распаковывают новые технологии, такие как смартфоны, ноутбуки и игровые приставки, прежде чем они будут выпущены для широкой публики. Он создан канадцем Льюисом Джорджем Хилсентегером, и с 17,6 миллионами подписчиков Unbox Therapy оказывает невероятное влияние на потребительские покупки технологий.
В недавнем видео Хильсентегер рассматривает и сравнивает две самые большие рождественские версии игровых консолей 2020 года — Sony PS5 и Microsoft XBOX Series X.
https://www.youtube.com/watch?v=Jq-ODza3Kpc&t=624s
Это видео было опубликовано 6 ноября и уже набрало 5 750 761 просмотров. Итак, будучи канадской компанией, в которой доминируют технические руководители, мы решили, что поместим это видео в инструмент глубокого поиска Repustate для анализа видео и получим некоторые идеи очень быстро и точно.
Между временными метками 5:54 и 6:27 Хильсентегер говорит:
Здесь тема касается стиля, относящегося к двум сущностям PS5 и XBOX Series X. Он говорит, что стиль PS5 кажется «сложным» и «новее» и «привлечет немного больше внимания». Новизна исходит из таких аспектов продукта, как «сужение», «форма», «мотив» и «освещение». С другой стороны, XBOX Series X кажется «простым» и логически менее новым, чем его конкурент.
На тему контроллеров между 7:07 и 7:14 канадский технический влиятельный человек говорит:
Итак, когда дело доходит до контроллеров, PS5 снова побеждает, поскольку Хильсентегер продолжает указывать на превосходный дизайн продукта Sony и новый стиль.
Все это невероятные сведения о бренде, которые инструмент Repustate Глубокий поиск для анализа видео проиндексировал и проанализировал за считанные секунды. Представьте, сколько времени вы сэкономите и сколько бесценной информации о продукте вы сможете собрать, если сделаете это для сотен или тысяч видеороликов на Youtube, рассказывающих о вашем бренде? Вот в чем заключается настоящая сила и интеллект инструмента глубокого поиска Repustate для анализа видео.
Первоначально опубликовано на https://www.repustate.com 8 декабря 2020 г.
