Подробное руководство по видеоаналитике: сочетание приложений и возможностей

Ниже приводится краткий обзор всех тем, которые будут освещаться в блогах.

  • Что это
  • Промышленные применения
  • Решения

Введение

Видеоаналитика привлекла множество пользователей как из отрасли, так и из академического мира. Постоянно растущий интерес к видеоаналитике, также называемой анализом видеоконтента, сделал нашу жизнь в бесконечное число раз проще. Технологии совершили огромный скачок вперед, и огромный прогресс, достигнутый в области глубокого обучения, привел к автоматизации задач, которые в то время были исключительно человеческой специализацией и выполнялись исключительно вручную.

Как упоминалось ранее, технологии совершили огромный скачок, и современные улучшения, внесенные в видеоаналитику, изменили правила игры. От приложений, способных подсчитывать количество людей, присутствующих на любом мероприятии, до автоматических приложений, распознающих номерные знаки, мы можем задействовать множество приложений Video Analytics, которые поразят вас до глубины души.

Теперь нет никаких сомнений в том, что такие технологии, безусловно, привлекут вас и будут выглядеть довольно потрясающе, но остается еще более важный вопрос: как это работает и как это может оказаться полезным для ваше предприятие?

Чтение этого блога поможет вам открыть для себя фундаментальное понятие видеоаналитики, то, как она используется в последнее время для автоматизации процессов и получения выгодной информации, а также важный момент, который необходимо учитывать, прежде чем использовать какое-либо приложение видеоаналитики. в свой бизнес.

Что такое интеллектуальная видеоаналитика?

Конечной целью видеоаналитики является автоматическое распознавание временных и пространственных событий. Так что теперь, если какие-либо подозрительные действия, происходящие на видео, несоблюдение дорожных знаков, внезапное появление дыма и огня, все это будет обнаружено с помощью программного обеспечения для анализа видео при его использовании.

Что такое видеоаналитика в реальном времени и видеомайнинг

Часто эти системы используются для мониторинга в реальном времени, при котором учитываются различные факторы, и если какой-либо объект оказывается не на своем месте, автоматически генерируется предупреждение. Различные факторы, которые помогают в определении: объект, факторы объекта, шаблоны движения, видеоаналитика, также могут использоваться для получения информации после анализа исторических данных, криминалистическая задача может быть очень полезной для ответов на многочисленные вопросы, которые могут помочь вашему бизнесу расти. Ниже приведены два наиболее полезных вопроса.

  • Что такое присутствие покупателя в моем магазине и его распределение по возрасту
  • Сколько раз в день проезжает красный свет и какие номерные знаки транспортных средств делают это?

Несколько известных приложений для видеоаналитики

Многочисленные примеры видеоаналитики уже были в центре внимания и были известны каждому возможному человеку, независимо от того, принадлежал он к технической сфере или нет, одним из ярких примеров такого применения является видеонаблюдение, о существовании которого сообщалось и которое помогало человечество более чем через 50 лет. В принципе, идея, лежащая в основе этого, довольно проста. Нужно установить камеры в стратегии, чтобы дать доступ операторам-людям решать, что должно происходить в ограниченном пространстве, комнате, области или в этом месте.

Однако это не так просто, как кажется. Оператору обычно дается задача управлять более чем одной камерой, и, согласно исследованию, проведенному группой исследователей, при увеличении количества камер производительность оператора снижается, в некотором смысле, можно сказать, что ,

«Количество камер, увеличивающих аренду для производительности оператора, уменьшается».

Говоря простым языком, даже при наличии обилия оборудования, а также генерации сигналов, образование узких мест происходит, когда все сигналы приходится обрабатывать вручную. Именно тогда программное обеспечение для видеоаналитики вносит существенный вклад, обеспечивая точную обработку всей информации, которую оно просматривает.

Видеоаналитика и глубокое обучение

Если вы просмотрите историю видеоаналитики, станет более чем очевидно, что машинное обучение, особенно глубокое обучение, произвело революцию во всей игре видеоаналитики.

Использование глубокой нейронной сети полезно для обучения систем видеоанализа, которые обычно имитируют поведение человека. Вся процедура началась с простого шага, который был основан на компьютерном зрении, когда создавалось оповещение всякий раз, когда изображение становилось слишком темным или если в видео были замечены какие-либо радикальные изменения, и переключалось на системы, способные определение конкретных объектов в объекте и отслеживание их пути.

Оптическое распознавание символов долгое время помогало извлекать текст из изображения. Например, если нужно снять какую-либо деталь с номерного знака, который привлек внимание VA, тексты можно легко удалить с помощью OCR.

Промышленные приложения

Видеоаналитика или искусственный интеллект в целом были очень полезны с незапамятных времен, когда дело доходит до облегчения ручной работы и выполнения ее лучше, чем любой человек. Количество точности и надежности намного выше с помощью машин, поэтому они начали широко применяться в различных секторах, чтобы облегчить работу человечества.

Здравоохранение

Одним из наиболее адаптированных мест, которые полностью погрузились в технологии и процветают благодаря им, являются медицинские фирмы. Учреждения здравоохранения вложили огромные средства в видеоаналитику, чтобы обеспечить безопасность пациентов, посетителей, персонала, которые должны находиться под строгим контролем. Кража, похищение детей и злоупотребление наркотиками — вот некоторые распространенные примеры, в которых видеоаналитика доказала свою полезность.

Примеры из реальной жизни

Несколько лет назад Университет в Буффало разработал приложение, которое выявляет расстройства аутистического спектра с помощью простого смартфона. Приложение, используемое для обнаружения проблемы только по выражению лица ребенка с помощью вашей камеры, приложение, в частности, замечает движения глаз пользователя и может сказать, переживает ли человек аутизм (поскольку движение глаз люди с РАС отличаются от людей, у которых нет РАС)

Умные города/Умный транспорт

Несомненно, видеоаналитика оказалась чрезвычайно полезной при разговоре об умных городах или отслеживании пробок на оживленной дороге.

Особенно в городских районах, где наблюдается постоянное увеличение трафика, если нет строгого контроля, это напрямую приведет к бесхозяйственности, несчастным случаям и возникновению кризисной ситуации, если о ней не позаботятся должным образом. Видеоаналитика может отслеживать пробки, обнаруживать кризисные или опасные ситуации, а также помогает собирать доказательства в случае судебного разбирательства.

Розничная торговля

Говоря о последних годах, использование машинного обучения и видеоаналитики стало бумом в секторе розничной торговли. Организации используют видеоаналитику, чтобы иметь представление о том, кто их клиенты и каковы их модели поведения. VI также имеет механизмы защиты от краж, которые помогут обнаружить магазинного вора или любого человека, прячущего какие-либо предметы в своей сумке.

Решение для видеоаналитики

В видеоаналитике есть множество решений, от обычных, но классических камер системы безопасности до чего-то более сложного, такого как умный дом или больница. Вы можете воспользоваться помощью одного из этих решений, однако необходимо знать, что эти решения можно настроить только в определенной степени.

Многие организации стремятся расширить конкретные данные для достижения отдельных целей с помощью видеоаналитики, для чего обычно требуется более оптимизированное программное обеспечение.

Мы поступили бы несправедливо, если бы сказали, что можем представить потрясающую работу, проделанную видеоаналитикой, в блоге. Постоянное использование и преимущества, которые дает эта технология, — не что иное, как благо. Мы надеемся, что после прочтения этого блога вы лучше поймете, что такое видеоаналитика, как она используется и как она работает. Способов использования видеоаналитики в вашей организации просто бесчисленное множество.

Здесь, в Metaorigin, мы разработали решение для машинного обучения в 2020 году. Партнерство с различными организациями позволило нам понять, в чем заключаются процветающие проблемы и как мы можем решить их лучше, чтобы поднять их бизнес на ступеньку выше.

Для получения дополнительной информации посетите нас на www.metaorigins.com