Развитие облачных вычислений и успехи бизнес-модели SaaS; в сочетании с прогрессом в области искусственного интеллекта показал поразительные результаты — автоматизация повторяющихся задач, выявление угроз безопасности и нарушений безопасности привели к повышению стратегической эффективности для устранения проблем в режиме реального времени.

В соответствии с переходом от производства к экономике услуг предприятия развиваются, внедряя модели продуктов, основанные на использовании. Приложения «Программное обеспечение как услуга» (SaaS) — это одна из таких моделей, которая упрощает самостоятельную подписку для своих клиентов, в то же время обеспечивая гибкость способов оплаты — будь то еженедельно, ежемесячно или ежегодно. Предложения по подписке становятся еще интереснее, играя вместе с ценовыми моделями для пакетных услуг, эти ценовые модели адаптированы для снижения затрат на программное обеспечение для пользователя.

Услуга программного обеспечения часто оплачивается по факту использования; оказался популярным методом выставления счетов за его простоту и удобство. Облачная платформа также обеспечивает удобство отслеживания таких показателей использования, как полученный доход, удержание клиентов, коэффициент конверсии и отток клиентов.

ИИ в управлении подпиской SaaS

Интегрированные системы управления подписками SaaS с искусственным интеллектом хранят данные и автоматизируют повторяющиеся процессы — от отправки счетов-фактур, регулярных платежей, выставления счетов, отслеживания подписок, демо-запросов и бесплатных пробных версий.

На более продвинутом уровне он управляет отменой, продлением и возвратом средств, настраивая тарифные планы в соответствии с потребностями пользователя, отслеживая скидки, генерируя коды купонов и многое другое.

Оглядываясь назад, машинное обучение и Saas успешно поняли, интерпретировали и определили поведение и шаблоны пользователей в структурированных наборах данных. Теперь, с появлением глубокого обучения и аналитики больших данных, ИИ стал предсказывать и предсказывать поведение пользователей, результаты инвестиций, рост доходов и многое другое.

1. Управление регулярными выставлениями счетов и платежами

SaaS, основанный на подписке бизнес, взимающий плату со своих клиентов с периодическими интервалами, с применением AI и ML обеспечивает зашифрованный, мгновенный и безопасный процесс периодических платежей в течение всего срока подписки пользователя. Одним из эффективных способов гарантировать, что клиент не задерживает платежи, является применение машинного обучения при регулярном выставлении счетов для автоматического списания платы за подписку в установленную дату и время. Это может быть дополнительно оптимизировано с помощью ML и AI, чтобы увеличить количество успешных транзакций.

Внедрение искусственного интеллекта в биллинг, платежные процессоры и платежные шлюзы снижает риск мошенничества и кражи данных за счет усиления онлайн-защиты транзакций с помощью мониторинга, сквозного шифрования и анализа исторических данных с помощью ИИ.

2. Управление продажами и маркетингом

Искусственный интеллект и машинное обучение занимают центральное место в маркетинге SaaS-компаний, позволяющих масштабировать доходы за счет предложения более качественных продуктов с персонализированным обслуживанием клиентов. Одним из важнейших факторов роста, стоящих за внедрением ИИ в этих компаниях, является персонализированная подача контента и качество обслуживания клиентов.

Что касается продаж, то ИИ помогает компаниям увеличить объемы потенциальных клиентов за счет высокой скорости закрытия и повышения общей эффективности продаж.

3. Сквозное управление доходами

Предприятия SaaS внедряют ИИ для выявления и устранения непродуктивных скидок и сегментов клиентов. Это высвобождает как финансовые ресурсы, так и время для получения прибыли. Еще одним приложением является автоматизация и оптимизация ценообразования с использованием передовых методов в системах управления доходами. Понимание транзакционных данных делает бизнес более конкурентоспособным за счет поиска закономерностей в ценообразовании, объеме и измеримых результатах. Многие предприятия успешно объединяют данные о транзакциях и ассортименте продуктов с помощью ИИ для оптимизации цен в режиме реального времени.

4. Настройте панель инструментов SaaS для мониторинга и отчетности в реальном времени.

Индивидуальные информационные панели с искусственным интеллектом выполняют задачи, которые выполняются людьми. Он объединяет данные из нескольких источников для создания единой точки достоверности, выполняет расширенную аналитику и отчеты бизнес-аналитики, а также эффективно передает информацию с помощью нескольких вариантов визуализации (карты, статистические графики, диаграммы). Эти информационные панели могут сообщать информацию в режиме реального времени по электронной почте. или уведомления приложения.

5. Прогнозирование и точная настройка роста доходов от SaaS-бизнеса

Берген Адэр, рыночный аналитик, говорит: Лучший способ получить конкурентное преимущество в любой отрасли — это знать больше о своих операциях и динамике рынка, влияющей на них лучше, чем ваши конкуренты. Более интенсивная конкуренция и способность делать больше за меньшее время — вот что отличает лидеров рынка от других компаний. С помощью предиктивной аналитики SaaS-бизнес может использовать возможности для активного участия и прогнозирования результатов, чтобы опережать тенденции на рынке. Соответственно, они могут осуществлять перекрестные или дополнительные продажи своих услуг на основе предыдущих показателей.

69 % лиц, принимающих решения, считают, что аналитика будет иметь решающее значение для успеха бизнеса в 2020 году, а 15 % считают ее необходимой для ведения бизнеса сегодня.

Вывод

Сегодня под ИИ понимают не только идентификацию и структурирование наборов данных в информации о потенциальных клиентах и ​​базе данных клиентов. Он играет центральную роль в управлении регулярными счетами и платежами, написании персонализированных электронных писем, предоставлении персонализированного контента, разработке стратегий, прогнозировании поведения клиентов, прогнозировании доходов, оптимизации цен, анализе рисков, обнаружении нарушений безопасности и принятии мер по снижению рисков, а также во многом другом. SaaS-бизнес — конкурентное преимущество.