Проработав несколько недель в качестве коммуникатора в команде ИИ и не имея опыта работы с данными, но многому научившись, я сказал коллеге, что не понимаю, почему объяснить ИИ так сложно. Как мы можем создать систему ИИ, но не понимать, как она принимает решения? Его ответ был простым, но точным: его маленькая дочь знает, что такое машина, сказал он. Но как именно она узнала, что такое машина, мы не знаем.

Вполне вероятно, что дочери моего коллеги пришлось знакомиться с легковыми автомобилями — и грузовиками, и автобусами, — чтобы научиться узнавать машину. Точно так же модель ИИ для распознавания изображений должна быть обучена на достаточном количестве высококачественных данных, чтобы работать хорошо. Как гласит (модифицированная) поговорка: вы не можете научиться тому, чего не видите.

И это подводит меня к теме сегодняшней редакционной статьи: гендерное равенство и разнообразие в ИИ. Мы знаем, что когда инструмент машинного обучения обучается на предвзятых данных, он будет воспроизводить и усиливать эти предубеждения и приводить к негативным результатам в реальном мире. Как Женщины в ИИ, наша миссия состоит в том, чтобы увеличить представленность женщин в ИИ, потому что это сделает результаты ИИ более инклюзивными, разумными и справедливыми.

В том же духе правительство Германии недавно согласилось ввести обязательную квоту для женщин в советах директоров зарегистрированных на бирже компаний, что было воспринято как запоздалое историческое решение для страны. Не только потому, что «женщинам место везде, где принимаются решения», как сказала покойная Рут Бейдер Гинзбург. А потому, что это сделает решения и общество более равноправными и справедливыми.

И поскольку решения все чаще принимаются алгоритмами, вот почему некоторые из наших членов являются женщинами в ИИ — в духе Ich bin eine Quotenfrau (я символическая женщина):

Я женщина в области ИИ, потому что я убеждена, что ИИ окажет огромное влияние на наше будущее, и это будущее должно формироваться с учетом как можно большего количества различных точек зрения. Женщины должны быть существенной частью этого микса, как и в реальной жизни. А учитывая, что ИИ предоставляет отличные возможности для трудоустройства, я также хочу быть образцом для подражания для других женщин и девушек, у которых могут быть сомнения в отношении программирования. Поверьте, это просто еще один язык для изучения. Нечего бояться!» — Верена Горрис

Я женщина в ИИ, потому что, по моему личному опыту, образование сыграло решающую роль в расширении моих возможностей для достижения моих целей. Теперь я хотел бы расширить возможности других женщин, дать им надежду на лучшее будущее для себя и следующего поколения. Процитирую один из моих образцов для подражания, Мелинду Гейтс, которая недавно сказала: Когда мы возвышаем женщин, мы возвышаем человечество. Давайте смело объединимся, чтобы создать новую культуру и ускорить прогресс, в котором мы нуждаемся. Давайте объединим усилия и сделаем все возможное, чтобы ускорить эту работу.
— Шейла Беладинежад

Я женщина в области ИИ, потому что, имея дочь и будучи воспитанной дочерью женщины, занимающейся наукой, я считаю своим долгом поощрять других женщин в науке, технологиях и ИИ. Поощрение начинается с того, что я сам являюсь образцом для подражания, чтобы противостоять гендерному разрыву в общем восприятии. Мы должны сделать себя видимыми и доступными, наставляя, обучая и поддерживая любым возможным способом». — Селин Нифишер

Я женщина в области искусственного интеллекта, потому что методы искусственного интеллекта — это гораздо больше, чем технология: они будут формировать то, как мы работаем, как мы живем и как мы взаимодействуем друг с другом. Поэтому она сформирует наше общество и нашу систему ценностей. Я думаю, очевидно, что женщины (50% населения мира) должны быть частью этого обсуждения и процесса.
— Виктория Прантауэр