Ландшафт цифровой аналитики развивается быстрыми темпами. Компания Google недавно объявила об обновлении своей платформы Google Analytics с улучшенными функциями и возможностями. Основная цель состоит в том, чтобы улучшить процесс принятия решений и помочь фирмам повысить рентабельность инвестиций.

Google Analytics 4 включает аналитические данные, основанные на искусственном интеллекте, отслеживание пользователей на разных устройствах, дополнительные средства управления данными и полную интеграцию с различными продуктами Google. Более интеллектуальная версия представляет собой обновление до ресурса App + Web, который был представлен в бета-версии в прошлом году. Уникальная особенность решения GA 4 заключается в том, что машинное обучение помогает ему автоматически получать ключевую информацию и дает пользователям полное представление о своих клиентах на разных устройствах и платформах.

Краткий обзор новых функций

  • Прогнозные показатели с использованием искусственного интеллекта. Эти возможности помогают маркетологам быть как активными, так и реактивными, предсказывая будущие действия клиентов. Например, предупреждайте маркетологов о тенденциях данных, таких как растущий спрос на продукт, расчет вероятности оттока и т. д.
  • Отслеживание событий без кода: действия пользователя, такие как прокрутка страницы, воспроизведение видео, можно отслеживать без добавления кода или настройки отслеживания событий с помощью диспетчера тегов.
  • Сосредоточьтесь на отчетах о пути клиента и клиентоориентированных данных
  • Более глубокая интеграция с Google Реклама. Помогает вам создавать аудитории, которые могут привлечь ваших клиентов с более релевантным опытом. В целом обеспечивает целостное представление результатов с возможностью просмотра конверсий из просмотров видео на YouTube, платных каналов Google и других компаний, поиска Google, социальных сетей и электронной почты.
  • Элементы управления данными. Более детальные элементы управления данными для управления сбором и хранением данных. Эти элементы управления также можно использовать для указания того, как данные должны использоваться для рекламы. Маркетологи могут выбирать, когда использовать данные о клиентах для оптимизации рекламы, а когда ограничивать использование данных только измерениями.

Из-за законов/постановлений о конфиденциальности, поскольку первоначальная форма информации о файлах cookie может быть нарушена, было задействовано машинное обучение, чтобы заполнить потенциальные пробелы для поддержки и отслеживания уникальных идентификаторов.

Чтобы быть в курсе GA, Google рекомендует создать новый ресурс «Google Analytics 4» (ранее называвшийся ресурсом «Приложение и сайт») наряду с вашими существующими ресурсами.

Видение будущего аналитики было изложено Google. Синергия через набор продуктов (стек продуктов) стала свидетелем растущей тенденции на протяжении многих лет, задача состоит в том, чтобы обновить продукты, чтобы использовать весь спектр возможностей пакета.

Спасибо за чтение . Пожалуйста , ставьте лайки , делитесь и комментируйте .

Об авторе:

Адитья Кришнан — специалист по цифровой стратегии и консультант с более чем 10-летним опытом работы в различных секторах и сферах деятельности. Он руководил проектами по преобразованию бизнеса, начиная от создания цифровых платформ и разработки маркетинговых стратегий и заканчивая ведущими аналитическими проектами. Он является автором нескольких публикаций на различные темы для различных порталов и регулярно делится своими взглядами на последние тенденции в области цифровых технологий и маркетинга.