TL; DR

Искусственный интеллект (ИИ) внедряется практически во все профессиональные виды спорта, как на поле, так и за его пределами. Хотя могут возникнуть некоторые проблемы и опасения, нельзя отрицать, что интеграция искусственного интеллекта в спортивную индустрию имеет свои явные преимущества и станет встроенной стратегией в будущем.

Контур

  • вступление
  • AI помогает на поле
  • Как ИИ улучшает игру вне поля
  • Будущее искусственного интеллекта в спорте
  • Заключительные мысли

вступление

Всего за 1 неделю болельщики НФЛ по всей стране настроятся на то, чтобы увидеть возвращение футбола по телевидению в прайм-тайм. Старый добрый американский футбол, игра дюймов, выдержки и искусственного интеллекта?

На протяжении всей истории в центре внимания спорта часто оставались игроки и их выступления на поле. В настоящее время производительность игроков выходит за рамки их природных талантов и способностей и часто сопровождается множеством различных факторов (на поле и за его пределами), включая использование данных об эффективности. Будь то Олимпиада или плей-офф MLB в следующем месяце, технологические достижения продолжают оказывать огромное влияние на жизнь спортсменов, зрителей, болельщиков и организаторов мероприятий. В этой статье мы рассмотрим несколько способов воздействия ИИ на спортивную индустрию и приведем несколько примеров для каждого вида спорта.

AI помогает на поле

Олимпиада

Летние Олимпийские игры в Токио, Япония, стали отличной демонстрацией интеграции ИИ в спорте. Еще до того, как выйти на поля и мероприятия, Toyota предоставила электрические автономные транспортные средства для перевозки сотен спортсменов по Олимпийской деревне. Кроме того, в связи с тем, что Олимпийские игры стали глобальным событием, на смартфоны или другие совместимые устройства были установлены системы перевода в режиме реального времени, поддерживаемые искусственным интеллектом, что позволило людям, говорящим на разных языках, понимать друг друга и инструкции. Такие виды спорта, как плавание, гимнастика и пляжный волейбол, используют Omega’s timekeeper, который включает в себя компьютерное зрение и датчики движения для отслеживания движений игроков в режиме реального времени, которые непосредственно анализируются в ходе соревнований. Другие интеграции ИИ включают инструменты отслеживания данных спортсмена, обратную связь от тренера в режиме реального времени, алгоритмы прогнозирования травм, облачное вещание, роботов-помощников и 5G.

Футбол

Неудивительно, что НФЛ и их франшизы стоимостью в миллиард долларов приняли использование ИИ для оценки и оценки игроков в качестве инструмента для набора и привлечения талантов при оценке риска травм. От биометрии и оценки личности до искусственного интеллекта, анализа данных и компьютерного зрения генеральные менеджеры используют новейшие инструменты для принятия расчетных решений.

Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют использовать одни из самых инновационных технологий сбора и анализа данных о баскетболе. Такие компании, как Noah Basketball, которые отслеживают удары и производят данные об этих ударах, такие как дуга и траектория, Stats, которая была первой компанией, которая установила системы камер на аренах НБА для отслеживания движений баскетболистов и игроков и положений тела, и ShotTracker , который собирает данные в режиме реального времени, обеспечивает высокий уровень анализа, чтобы помочь игрокам, тренерам и командам лучше подготовиться к успеху.

Футбольный

Недавно было объявлено, что чемпион английской Премьер-лиги Ливерпуль заключил партнерское соглашение с DeepMind, чтобы изучить возможности использования ИИ в футболе. Поскольку объем доступных данных в футболе растет с использованием датчиков, GPS-трекеров и алгоритмов компьютерного зрения для отслеживания движения игроков и мяча, ИИ предлагает способ выявлять закономерности, чтобы помочь как тренерам, так и игрокам принимать более правильные решения.

Гимнастика

Fujitsu разработала технологию искусственного интеллекта и 3D-сенсоров, чтобы помочь судьям оценивать гимнастические выступления. Система поддержки судейства использует AI и 3D-датчики, чтобы фиксировать движения каждой гимнастки, прежде чем анализировать их в виде числовых данных. Система поддержки судейства в гимнастике, разработанная совместно с Международной федерацией гимнастики (FIG), была удостоена высшей награды - Премия министра внутренних дел и коммуникаций в 2019 году.

Теннис

IBM, официальный партнер Открытого чемпионата США по облачным технологиям и искусственному интеллекту, объявила о первом в мире рейтинге теннисистов с использованием искусственного интеллекта. IBM Power Rankings сфокусируется на самой последней истории игрока и проанализирует статистику производительности и комментарии СМИ, чтобы измерить динамику игрока в режиме реального времени. IBM Watson подготовит серию прогнозных аналитических обзоров матчей, которые помогут сосредоточить внимание на самых интригующих матчах на протяжении всего турнира и выявить потенциальных огорчений и игроков, имеющих значительный импульс.

Крикет

Крикетные биты с искусственным интеллектом, называемые силовыми битами, используются для сбора важной информации о игроке с битой. Компания Spektacom, являющаяся партнером Microsoft, использует миниатюрный датчик наклеек на бите для крикета для сбора данных о качестве, скорости, повороте и размахе биты, чтобы помочь профессионалам улучшить свою игру. Snickometer, Hawk-Eye, Drone Cameras также являются примерами современных технологий, используемых в крикете.

Как ИИ улучшает игру вне поля

Рекламное объявление

Алгоритмы машинного обучения позволяют вещательным компаниям определять основные моменты игры, принимая во внимание действия игроков и эмоциональную реакцию фанатов. Эти идеи могут помочь рекламодателям выбрать подходящее время для рекламы, чтобы привлечь внимание аудитории. Искусственный интеллект также может помочь улучшить маркетинговые усилия за счет расширенного таргетинга на поклонников с использованием демографических данных, поведения потребления СМИ, личных интересов, покупательских привычек и т. Д.

Радиовещание / Журналистика

Используя обработку естественного языка (NLP), ИИ уже начал менять сферу журналистики. По мере того, как журналистика становится автоматизированной (посмотрите наш блог ИИ в СМИ), ИИ использует спортивные данные для создания удобочитаемой информации о различных спортивных событиях. Платформы AI также могут предоставлять информацию и статистику комментаторам, чтобы помочь лучше комментировать живые выступления, предоставлять субтитры для прямых трансляций в соответствии с языком места и обеспечивать лучший ракурс камеры во время матчей для основных моментов и повторов для болельщиков.

Скаутинг / Рекрутинг

Точно так же, поскольку генеральный менеджер Oakland A, Билли Бин, смог использовать статистические данные для создания рекордных команд с ограниченным бюджетом, искусственный интеллект можно использовать для прогнозирования производительности потенциальных новобранцев. Организации могут использовать ИИ, чтобы отслеживать выступления игроков и анализировать, стоит ли инвестировать в потенциального рекрута. Использование более сложных данных и показателей, чем открытая статистика (хиты, пробежки, пасы, цели и т. Д.), Большие данные и искусственный интеллект в спортивном менеджменте могут помочь оптимизировать базовые измерения для достижения успеха.

Будущее искусственного интеллекта в спорте

Каким будет будущее ИИ в спорте? Станут ли роботы заменять собой игроков, тренеров или судей? Может быть, но я думаю, что у нас еще есть время до такого перехода. Возможно, до этого мы увидим спорт в форме виртуальной или дополненной реальности. Одно можно сказать наверняка: искусственный интеллект повысит соревновательный характер спорта как на поле, так и за его пределами. Со временем данные будут продолжать расти, и прогнозы станут более точными, что скажется на игроках, тренерах, рекламодателях, спортивных компаниях, владельцах франшиз и даже на болельщиках. Тенденция внедрения ИИ в спорте станет обязательной, чтобы получить конкурентное преимущество над соперниками.

Заключительные мысли

Говорят, что «чемпионы создаются в межсезонье» и что «практика помогает достичь совершенства», но достаточно ли этого? Уровень соревнований в спорте выше, чем когда-либо. Использование данных о производительности и статистики кажется новым конкурентным преимуществом, а ИИ - инструментом, который предоставит эти возможности и настроит вас на успех.

Хотите использовать свои данные и получить конкурентное преимущество? Свяжитесь с нами по адресу [email protected], и мы обсудим, как Mage может помочь вам получить доступ к технологии AI / ML.