Имитация стандартного отраслевого процесса найма

В статье Как последовательно нанимать выдающихся специалистов по данным Джереми Стэнли, бывший вице-президент по науке о данных в Instacart и главный специалист по данным в Sailthru, описывает процесс, который его команда в Sailthru использовала для эффективного найма специалистов по данным. Стэнли пишет, что большинство менеджеров беспокоятся о том, что они регулярно теряют удивительные таланты, потому что их процесс такой долгий и громоздкий. Эти длительные процессы не только приводят к сокращению числа потенциальных сотрудников, но и тратят время на то, чтобы ваши внутренние специалисты по данным проводили все собеседования. Затем он пишет, что постоянные усилия, необходимые для найма, могут легко занять 20% или более времени команды специалистов по обработке и анализу данных. Это много потраченного времени, усугубляемое тем фактом, что в компаниях и так мало специалистов по науке о данных.

Стэнли предлагает три шага, которым нужно следовать, чтобы построить эффективный процесс найма специалистов по обработке и анализу данных. Сначала мы суммируем эти шаги, а затем более подробно рассмотрим, как AdaptiLab помогает вам имитировать этот процесс.

  1. Генерация кандидатов. Мы хотим, чтобы в этом процессе была предсказуемая воронка талантов. Ключевым моментом является выяснение того, как привлечь новых кандидатов, а затем сделать процесс их подачи максимально плавным.
  2. Базовая оценка технической компетентности. Жесткий технический барьер, отделяющий кандидатов, обладающих техническими знаниями, от тех, кто ими не владеет. Это должно быть легко администрировать, но трудно передать.
  3. Оценка технических компетенций компании. Создайте задачу, разработанную специально для вашей компании и предпочтительно использующую данные, имитирующие тип данных, с которыми работает компания. Вы можете дать это в качестве домашнего проекта или локального проекта данных.
  4. Интервью на месте: определение как общего культурного соответствия компании, так и соответствия личности конкретной команде.

Теперь, когда у вас есть общее представление о том, что должен включать в себя эффективный процесс найма специалистов по науке о данных, мы рассмотрим его более подробно. В следующих частях этого поста будет описано, как взять эти элементы процесса найма и внедрить их в ваш текущий (с помощью продуктов AdaptiLab).

Шаг 1. Создание надежной воронки генерации кандидатов

Поиск кандидатов может быть целым процессом сам по себе. С таким количеством компаний, инвестирующих в машинное обучение и специалистов по обработке и анализу данных, может быть сложно конкурировать, особенно с крупными корпорациями с повсеместным признанием бренда. Из-за этого есть вещи, которые вы должны сделать, чтобы выделиться среди других компаний, которые могут рассмотреть ваши потенциальные сотрудники. Во-первых, вы должны установить присутствие в Интернете. Будь то блоги, посты в социальных сетях или их комбинация, важно дать кандидатам представление о том, чего они могут ожидать от вашей компании и почему ваша компания будет интересным местом для работы. Один элемент, который, как мы обнаружили, жизненно важен для привлечения кандидатов и определения их пригодности, — это корпоративная культура. Постарайтесь сделать культуру вашей компании очевидной в вашем онлайн-присутствии.

Во-вторых, упростите подачу заявки на вакансию в Интернете. Используя некоторую форму системы отслеживания кандидатов, легко отслеживать онлайн-заявки. В сочетании с нашим онлайн-продуктом Code Screen соискатели могут подавать заявки на работу и получать оценку без каких-либо усилий с вашей стороны. Используя этот подход, вы можете получить кандидатов, которых в противном случае вы бы упустили из виду, но которые на самом деле обладают техническими способностями, чтобы преуспеть в качестве специалиста по данным или инженера по машинному обучению.

Наконец, поиск предварительно проверенных кандидатов — еще один способ заполнить воронку. Одним из источников таких кандидатов является онлайн-рынок AdaptiLab.

На нашем онлайн-рынке есть кандидаты, прошедшие комплексный процесс оценки: проверка кода, фоновый телефонный звонок и проект Возьмите домой. Кандидаты прошли предварительную проверку AdaptiLab, и регистрация и доступ к порталу абсолютно бесплатны.

Шаг 2: Первоначальная проверка технической компетентности

Первоначальный технический экран должен быть доступен для всех кандидатов, подавших заявку, но с высокой технической планкой. Это гарантирует, что кандидаты, на собеседование с которыми вы тратите время и ресурсы, обладают необходимыми техническими навыками, чтобы быть компетентным специалистом по данным. В то время как некоторые люди используют технические экраны телефонов для решения этой проблемы, более эффективным и менее утомительным способом отбора талантов является использование нашего продукта Code Screen. После того, как кандидат подаст заявку на вашу вакансию, вы можете отправить кандидату задание на проверку через нашу платформу. Кандидат получит электронное письмо со ссылкой на скрининговый вызов, размещенный на платформе AdaptiLab.

Отборочный вызов обычно занимает от 1 до 2 часов, в зависимости от того, на каких именно вопросах / областях вы хотите сосредоточиться (у нас есть сотни вопросов для проверки кандидатов на конкретные компетенции, необходимые для должности). Экран кода проверяет кандидатов по пяти основным компетенциям науки о данных: обработка данных, анализ данных, разработка функций, разработка моделей и общие алгоритмы.

После прохождения отборочного испытания кандидаты получают немедленную обратную связь о своих баллах и областях, в которых они преуспели и/или нуждаются в улучшении. Мы обнаружили, что отзывы кандидатов — это то, что они очень ценят, и с помощью нашего инструмента отбора они автоматически доставляются кандидатам после тестирования. Со стороны менеджера по найму вы увидите более подробный отчет о баллах со сравнением правильных ответов и ответа кандидата. Учитывая, что продукт AdaptiLab создан отраслевыми экспертами, вопросы и ответы на них подробные и полные. Тысячи кандидатов прошли через этот процесс, и подавляющее большинство предпочитает его традиционным экранам телефонов.

Шаг 3: Этап технической компетенции конкретной компании

На предыдущем шаге мы сузили воронку кандидатов и определили, кто обладает базовыми необходимыми компетенциями в области науки о данных и машинного обучения. Наш проект «Возьми домой» становится еще более подробным, чем экран кода, с более подробными вопросами. Вопросы в наших проектах Take Home построены на данных, которые имитируют тип данных и проблемы, с которыми сталкивается ваша компания. Делая это, мы оцениваем кандидатов по конкретным задачам, которые вам потребуются от них в качестве сотрудников. Вы можете выбрать, чтобы они либо предоставили только свои выводы (которые мы оцениваем для вас с нашей сетью отраслевых специалистов по оценке данных), либо оба представили результаты и представили их на месте. Приглашение кандидатов на место для представления своих результатов позволяет вашим менеджерам по найму оценить коммуникативные способности кандидата и его деловую хватку, что является важным навыком для специалистов по данным.

Наши индивидуальные проекты Take Home оцениваются отраслевыми специалистами по данным. Специалисты делятся отзывами и обзорами компетенций в комплексном отчете, который мы предоставляем вам вместе с необработанными заявками кандидата.

Шаг 4: Собеседование на месте

Независимо от того, какой путь вы выберете для проекта Take Home, крайне важно, чтобы вы привели своего кандидата на место. Нет никакой замены личному общению, чтобы оценить, как кандидат будет работать с вашей командой и культурой вашей компании. Максимально стандартизировав и упростив первые элементы процесса найма, вы сможете быть объективными и вдумчивыми при оценке общего культурного соответствия кандидата.

AdaptiLab хочет помочь вам создать отличную команду по анализу данных, сэкономить время на собеседовании и порадовать ваших кандидатов приятным и актуальным процессом собеседования. Мы работали со стартапами на посевной стадии вплоть до списка Fortune 1000 и уверены, что широкий спектр наших продуктов поможет вам оптимизировать воронку собеседования. Свяжитесь с нами по адресу [email protected] или запишитесь на демонстрацию у нас. Мы хотели бы узнать о ваших текущих проблемах с наймом специалистов по обработке и анализу данных и помочь вам найти эффективное решение.