Не пора ли научить своего цифрового помощника по дому новым трюкам?
Использование умного домашнего помощника, такого как Amazon Echo или Google Home, может быстро стать повторяющимся: человек часто задает одно и то же снова и снова: возможно, некоторые общие вопросы, воспроизведение определенной песни или альбома, включение света и выкл, составляя список покупок, устанавливая будильники и т. д. Короче говоря, мы, вероятно, используем лишь малую часть возможностей устройства и редко тратим время, чтобы обнаружить их многочисленные возможности.
Некоторые функции, такие как ответы на вопросы или воспроизведение музыки, вероятно, являются частью оригинальных функций, которые изначально побудили нас установить устройство. Другие функции поступают от дополнительных устройств: если вы покупаете камеру, систему орошения, пульт от телевизора или лампочки, вы будете искать наклейку «работает с Alexa», и как только вы установите соответствующее устройство, вы включите команды в вашу рутину. Для производителей многих устройств идея сделать их управляемыми с помощью домашнего помощника такого типа становится все более важным атрибутом для определенных сегментов рынка.
А как насчет дополнительных возможностей? Как правило, алгоритмы, которые позволяют этим помощникам выполнять свою работу, устанавливаются компанией, которая их производит (Amazon, Google, Apple, Baidu и т. Д.), И являются однонаправленными. Некоторые пользователи создают свои собственные команды и инструкции, известные как процедуры: например, когда я ложусь спать, я хочу, чтобы весь свет на полу был выключен, а в спальне - включены. По сути, собрать кучу предопределенных команд, и это настолько сложно, насколько это вообще возможно.
Это, однако, может начать меняться: в заметке, опубликованной Amazon несколько недель назад, говорится, что ее устройства вскоре могут быть обучены пользователями приобретать новые функции, полученные из двунаправленных процессов. Теперь мы могли бы объяснить нашему устройству, что включает в себя определенная конфигурация: если вы скажете ему перевести свет в режим обеда, устройство попросит вас определить, что вы имеете в виду под режимом обеда, и вы объясните, что хотите, чтобы он приглушите свет в комнате, кроме света на столе, чтобы вы могли видеть свою еду. Устройство сохранит эту пользовательскую настройку и будет использовать ее позже.
Идея «обучаемой Alexa» с алгоритмами, с которыми мы можем взаимодействовать или определять, является интересной и представляет собой следующий шаг в настройке этих типов устройств. Домохозяйства, использующие умных помощников, видят, как, начиная с самых простых функций, они становятся более сложными по мере установки большего количества устройств: у меня дома уже некоторое время было несколько Alexas, и у меня также есть несколько кольцевых камер, но я понял только вчера что, поскольку у меня есть телевизор Amazon Fire TV, подключенный к телевизору, я мог бы попросить его показать мне камеру у входной двери на экране, прежде чем я отвечу на нее, или перейду к камере в саду. Если Alexa и вся ее растущая экосистема окружающих устройств сможет узнать некоторые из моих запросов или позволить мне их определить, ее потенциал возрастет, как и ценностное предложение.
В то же время интересно наблюдать, как развивается наш мозг, когда мы регулярно взаимодействуем с искусственным интеллектом: некоторые люди утверждают, что такие устройства делают нас более ленивыми, потому что мы просим его включить или выключить свет вместо того, чтобы вставать. чтобы сделать это, когда на самом деле он учит вас, как формулировать ваши запросы, думать о способах доступа к информации или даже писать некоторые команды простым способом. На практике мы перестраиваем наш мозг, чтобы подготовить себя к миру, в котором такие типы помощников или автоматизация задач, несомненно, будут гораздо более распространенными. Несмотря на их кажущуюся простоту, изначально люди склонны совершать ошибки, например разговаривать с этими устройствами, как если бы они были людьми, вместо того, чтобы просто использовать команду активации в начале каждого предложения, предоставляя бессмысленные или сбивающие с толку запросы.
Идея двунаправленности, заключающаяся в том, что эти алгоритмы могут быть обучены нами, предлагает огромный потенциал и может стать основой для разработки новых применений, которые увеличивают их ценностное предложение, а также дальнейшим шагом в нашем взаимодействии с этими типами устройств, что в большинстве случаев является просто запрос - ответ. Если мы начнем включать диалоги поэтапно, например, те, которые необходимы для объяснения того, что мы имеем в виду, чтобы устройство изучило это в следующий раз, мы можем добавить много новых возможностей. Улучшение алгоритмов этих устройств может быстро создать ценную экосистему. Это просто вопрос расширения границ вашего воображения ...
Эта статья ранее была опубликована в Forbes.
(En español, вода)
