Лига Легенд
Riot Games каждый год вносит масштабные изменения в свою игру «League of Legend». В этом году они изменили всю свою систему предметов, кардинально изменив свою игровую экосистему. Прошло несколько месяцев после большого обновления, и теперь игроки полностью адаптировались к изменениям. Давайте посмотрим, что случилось с экосистемой и какой сейчас лучший состав команды. Более конкретно, давайте ответим на три вопроса.
- Какие самые популярные чемпионы?
- Какой состав команды лучше?
- Как изменение предмета повлияло на игру?
Мы рассмотрим лучших игроков (мастеров выше) из 4 разных регионов: Кореи, Северной Америки, Западной Европы и Восточной Европы. Данные были собраны с помощью веб-скрапинга на op.gg, статистическом веб-сайте League of Legends. Если вам интересно, как собирались данные, вы можете нажать здесь. Это поможет нам ответить на все наши вопросы выше, потому что лучшие игроки имеют глубокое понимание игры и очень конкурентоспособны.
Вопрос-1: «Какие самые популярные чемпионы?»
Вот краткий обзор самых популярных чемпионов 11-го сезона. Все вышеперечисленные чемпионы — это персонажи «мечевого стиля», которые больше всего преуспевают, играя за агрессивные убийства или доминирование. Понятно, что в высоких рейтингах игроки предпочитают чемпионов с высоким риском и высокой отдачей, потому что они уверены в игре по натянутому канату.
Вопрос- 2: «Какой состав команды лучший?»
Есть много факторов, которые делают команду сильной. Хорошо сбалансированный урон (ad/ap), танки, контроль толпы и присутствие на карте обычно делают лучшую команду, чем несбалансированная команда. Давайте посмотрим, что компьютер считает лучшей командой, использующей машинное обучение. На следующих диаграммах показаны 20 лучших чемпионов, которые больше всего повлияли на процент побед команды. (как положительно, так и отрицательно). Таким образом, мы получили лучший и худший состав команды за оба сезона.
Учитывая состав красной команды и состав синей команды, компьютер смог правильно угадать, какая команда выиграет в 80% (на тестовом наборе) времени, используя модель случайных лесов. Это означает, что компьютер довольно хорошо изучил, что делает команду более сильной. Таким образом, приведенный выше результат основан на довольно веских доказательствах. Обратите внимание, что NA означает, что, поскольку мы рассмотрели 20 лучших, некоторые дорожки могут иметь отсутствующие значения.
Вопрос 3: «Как изменение предмета повлияло на игру?»
В 10-м сезоне лучшие чемпионы состоят из оборонительных чемпионов, которые процветают в конце игры. Они слабы в начале, но сильны в конце, поэтому их цель — попытаться сравняться с врагом, играя пассивно. Просто взглянув на их названия, вы понимаете, что эти дорожки будут «скучными». Напротив, в 11-м сезоне все лучшие чемпионы интересны и будут бросаться вам в глаза. Просто глядя на их имена, вы понимаете, что эта игра будет острой. Таким образом, изменения предметов повлияли на игровую экосистему, отдав предпочтение более агрессивным чемпионам.
По сравнению с официальным списком уровней чемпионов op.gg, наши лучшие/худшие чемпионы соответствуют этому списку за очень немногими исключениями. Обратите внимание, что у них есть еще миллионы данных, и их метод ранжирования чемпионов неизвестен. Однако из этого мы можем сказать, что наш набор данных является хорошей выборкой, представляющей население.
В заключение, в сезоне 11 с высоким рейтингом вы хотите играть с агрессивными чемпионами, чтобы выигрывать больше игр. Большинство игроков уже поняли это и просто делают это. Новые элементы сделали их сильнее и скрыли их слабые стороны, такие как устойчивость, которые на данный момент не могут быть преодолены.
Полный код и анализ доступны здесь: https://leejaeka.github.io/jaekangai/python/jupyter/crisp-dm/league%20of%20legends/linear%20regression/random%20forest/udacity/2020/12/30/ lolpredictb.html
