Еженедельный обзор новостей и статей, отобранных AWS

Университет машинного обучения AWS, GitOps, AWS Proton, распределенная трассировка — дистрибутив AWS для OpenTelemetry, оптимизация политик IAM, тестирование распределенной нагрузки AWS

Университет машинного обучения AWS

Университет машинного обучения (MLU) предоставляет любому, в любом месте и в любое время доступ к тем же курсам машинного обучения, которые используются для обучения собственных разработчиков Amazon машинному обучению.



GitOps

GitOps — это операционная среда, которая использует лучшие практики DevOps, используемые для разработки приложений, такие как контроль версий, совместная работа, соответствие требованиям и CI/CD, и применяет их к автоматизации инфраструктуры.







АМС Протон

Во время ежегодной конференции разработчиков AWS re:Invent компания AWS объявила о публичной предварительной версии AWS Proton, чтобы помочь разработчикам платформ координировать все различные инструменты, необходимые для подготовки инфраструктуры, развертывания кода, мониторинга и обновлений для интеграции контейнеров, AWS Lambda и другие облачные ресурсы в один каталог, упрощая разработчикам сборку стандартизированного стека компонентов для запуска своих приложений.







Распределенная трассировка — дистрибутив AWS для OpenTelemetry

OpenTelemetry — это совместная работа всех поставщиков решений для отслеживания, направленная на создание общей основы для инструментовки.



Оптимизация IAM-политик

Применение принципа наименьших привилегий к IAM-политикам



Распределенное нагрузочное тестирование AWS

Распределенное нагрузочное тестирование на AWS помогает легко смоделировать подключение тысяч пользователей к вашему приложению, чтобы вы могли лучше понять производительность вашего приложения под нагрузкой.