Ежедневный информационный бюллетень — 5 января 2021 г.

Пошаговое руководство по проекту анализа данных IPL, 10 ошибок ИИ при синхронизации и построении нейронной сети с нуля в сегодняшнем выпуске Data Science Daily 📰

Анализ и визуализация данных IPL — пошаговое руководство по проекту Data Science

Посмотрите пошаговое руководство здесь 👉 https://youtu.be/WYv1rjU_HM4

Вот пошаговое руководство проекта анализа данных по данным IPL за 2008–2019 годы. Присоединяйтесь к Pratik, который анализирует и визуализирует данные с помощью Python, Numpy, Pandas, Seaborn и Matplotlib, задавая по пути соответствующие вопросы, например, в каком году было сыграно наибольшее количество матчей, кто выиграл наибольшее количество наград лучшего игрока матча и т. д.

Блог Medium: https://medium.com/@pratik2022000/ipl-data-analysis-visualization-with-python-83ad8331280c

Ссылка на блокнот Pratik: https://jovian.ai/pratik2022000/ipl-data-analysis-and-visualization

Посмотрите его профиль Юпитера: https://jovian.ai/pratik2022000

Итоги 2020 года: 10 ошибок искусственного интеллекта от Synced

Подробнее читайте здесь: https://syncedreview.com/2021/01/01/2020-in-review-10-ai-failures

Это четвертая синхронизированная подборка «Ошибки искусственного интеллекта» на конец года. Наша цель не в том, чтобы пристыдить или преуменьшить исследования ИИ, а в том, чтобы посмотреть, где и как они пошли наперекосяк, с надеждой, что в будущем мы сможем создать более совершенные системы ИИ.

Вот полный список:

  • Платформа «Genderify» на базе искусственного интеллекта закрылась после негативной реакции, основанной на предвзятости
  • 94-летнюю бабушку призвали использовать банковскую систему распознавания лиц
  • Неисправные сервисные роботы
  • Deepfake-боты в Telegram генерируют поддельные обнаженные женщины
  • Публикация исследования с использованием ИИ для «предсказания преступности» на основе лиц, заблокированных исследователями ИИ

Создание нейронной сети с нуля в Python

Что такое нейронная сеть и как она запоминает вещи и принимает решения? В этом руководстве максимально просто исследуются основы математики, лежащие в основе внутренней работы нейронной сети с прямой связью. Это видео можно рассматривать как видео «Нейронные сети для чайников» вместе с реализацией вашей собственной нейронной сети на Python с нуля.

Видеоурок:https://youtu.be/51EoNgwoaTo

Код: https://github.com/kiecodes/intro-neural-nets

Свяжитесь с нами 📞

Свяжитесь с нами по адресу [email protected], чтобы получить информацию здесь. Изучите науку о данных и машинное обучение на бесплатных практических курсах по науке о данных на Jovian.

Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn и YouTube, чтобы оставаться в курсе.