Это один из самых спорных вопросов за углом. Чтобы понять это и ответить на него, нам нужно понять, что такое ИИ и его приложения в нашей повседневной жизни. В конце концов, я надеюсь, что вы сможете более эффективно ответить на вопрос, что вы думаете по этому поводу, и я также сообщу вам свои мысли. Я постараюсь не вдаваться в технические подробности и выражаться простыми словами.

Что такое ИИ?

Согласно Википедии, Искусственный интеллект (AI) - это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми и животными, который включает сознательность и эмоциональность. Проще говоря, это интеллект, созданный людьми искусственно, чтобы уменьшить человеческие усилия, принимая решения, которые ранее требовали человеческого интеллекта.

Но подождите ... есть еще кое-что

Как мы знаем, машины более эффективно выполняют задачи, чем люди. Таким образом, создание более умных и интеллектуальных машин облегчит жизнь людей. Мы увидим это, взяв несколько заявок. Они объяснят, как все работало до и после внедрения ИИ. И мы также увидим, как умные машины сокращают больше человеческих усилий, чем традиционные машины. Мы возьмем одно приложение и глубоко погрузимся в него. Как машины помогают нам более удобно выполнять повседневные действия. И как добавление ИИ к этому делает его еще более удобным.

Автомобили, еще в начале 1800-х годов мы использовали для перевозки лошадей, телеги, запряженные волами, и других видов животных. Было много проблем, таких как кормление животных, низкая скорость, необходимость большего пространства для конюшни для этого животного и многое другое.

Но когда появился автомобиль, это изменило всю идею. Теперь мы могли путешествовать на большие расстояния за очень короткое время. Не требовалось много места для парковки и т. Д.

Но в автомобилях и транспортной системе для животных все еще существовала одна общая проблема. То есть они оба требуют, чтобы ими руководил человек, которого также обычно называют водителями.

Эту проблему удалось преодолеть недавно, когда мы сделали автомобили умнее, чем когда-либо. Теперь автономные автомобили - это новое явление. Vision AI сделал возможным, что нам не нужен водитель для управления ими. Google Waymo, Tesla и т. Д. Являются примерами, которые предоставляют автомобили с автономным вождением.

Больше приложений искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни

  1. Бесконечная прокрутка: - платформы социальных сетей, такие как Facebook, Snapchat, Instagram, имеют более 1 миллиарда активных пользователей на своей платформе. И одна важная функция, которая удерживает пользователей на этих платформах, - это бесконечная прокрутка ленты. До того, как ИИ начал играть, люди видели ограниченный контент в ленте своих социальных платформ, который тоже публиковали их друзья. Но когда UX стал более простым и в игру вошел ИИ, сколько бы вы ни прокручивали вниз, вы все равно увидите сообщение. Как правило, эти сообщения появляются на основе алгоритмов искусственного интеллекта, установленных на бэкэнде, которые основаны на многочисленных показателях, таких как то, что вам нравится, что нравится вашим друзьям, каковы были ваши недавние действия, какой тип контента вам нужно время, чтобы увидеть, и т. Д. сообщения продолжаются и продолжаются.
  2. Распознавание лиц: - Вспомните, как мы раньше разблокировали наши устройства, устанавливая пин-код и запоминая их. Они стали более эффективными, когда на рынке появился телефон с сенсорным экраном. Они позволили нам установить узоры вместо булавок. Это облегчило нашу жизнь. Но когда появился AI, FR, в котором нам вообще не требуется ничего запоминать. Распознавание лиц или FR теперь доступно на большинстве мобильных устройств. Он используется в целях безопасности для разблокировки наших устройств. Но подождите, было еще одно использование, которое мы видели, но не знали, похоже на FR, то есть автоматическая пометка в изображениях групп Facebook. Вспомните, как мы помечали наших друзей одного за другим на Facebook. Но внезапно однажды Facebook автоматически начал отмечать почти всех наших друзей, что уменьшило наши усилия. Все это снова достигается за счет огромного количества данных и помощи ИИ.
  3. Рекомендации: - Помните, когда мы заходили в супермаркет, на прилавке стояли некоторые предметы, такие как шоколад, конфеты. Это были просто продукты-дженерики, которые нравятся большинству людей и которые склонны покупать в последнюю минуту при оформлении заказа. Но когда шоппинг стал цифровым, это дерьмо стало более реальным. Теперь мы получаем рекомендации по каждому увиденному продукту. Согласно отчету Mckinsey, около 35% дохода Amazon.com генерируется его механизмом рекомендаций. Даже на OTT-платформах, таких как Netflix, Prime Video, Hotstar, есть отдельный раздел для рекомендаций. И эти рекомендации со временем становятся лучше, поскольку они собирают все больше и больше личных данных. Все это тоже достигается за счет ИИ.
  4. Голосовые помощники: - для поиска запроса, который мы использовали, чтобы открыть браузер или определенную поисковую систему в браузере, а затем ввести его. Потом это стало немного проще, мы говорили это вслух, и поисковая система фиксировала это с помощью микрофона. Затем обработайте его и выдайте результат на его основе. Это также было достигнуто с помощью НЛП (обработка естественного языка), подмножества ИИ. В настоящее время мы вышли на совершенно другой уровень с этим. У нас есть голосовые помощники, такие как Google Assistant, Siri, Alexa, для которых даже не требуется открывать веб-браузеры. Мы можем просто вызвать их с помощью различных методов, предоставляемых их провайдером, и получить результаты.

Существует так много приложений ИИ, что список можно продолжать бесконечно, как и при бесконечной прокрутке. Но за удобство всегда приходит цена. Мы много говорили об удобстве, но теперь пора поговорить о цене. Узнав компромиссы, мы сможем лучше ответить на наш исходный вопрос.

А вот и самое сложное.

Большая часть индустрии искусственного интеллекта работает над глубоким обучением. Глубокое обучение в широком смысле означает наполнение машины большим количеством данных и возможность предсказывать желаемый результат. Используя приведенные выше примеры, мы поймем обратную сторону ИИ.

Автономные транспортные средства: - Одна большая проблема автопилота решается автономными транспортными средствами с помощью ИИ. Но в то же время исчезли рабочие места людей, водителей транспортных средств. В ближайшем будущем мы не увидим ни одного водителя, но будет виртуальный помощник, который будет спрашивать нас, куда идти, или иногда может доставить нас прямо к месту назначения, имея доступ к информации календаря. Есть предположения, сколько рабочих мест снесло в пепел одно приложение ИИ? Позвольте мне ответить на этот вопрос согласно MIT Technology Review. В США только 3,8 миллиона человек исчезнут. А теперь подумайте об общей численности рабочей силы в мире по профилю вождения. Все они должны заново научиться чему-то другому. Приятно видеть, как автомобиль / грузовик едет сам. Но для существующих драйверов будет и серьезный недостаток. Но это суровая, но реальность, с которой им приходится сталкиваться.

Бесконечная прокрутка: - В чем разница между щелчком и пролистыванием. Ответ связан с психологией человеческого разума. Исследования показывают, что перед тем, как щелкнуть, мы думаем, но это не относится к смахиванию. Если ваш мозг не успевает уловить импульсы, просто продолжайте прокручивать.

Создатель функции бесконечной прокрутки г-н Раскин сказал, что нововведение заставляет пользователей смотреть на свои телефоны дольше, чем необходимо. И теперь он чувствует себя виноватым. Один из бывших сотрудников Facebook процитировал Facebook: У вас есть бизнес-модель, призванная привлечь вас и заставить выкачивать как можно больше времени из своей жизни, а затем продавать это внимание рекламодателям. Об этом подробно рассказывается в полной статье BBC. А также вот еще один блог, который мне показался интересным, в котором более подробно рассказывается о темных паттернах в UX, помимо бесконечной прокрутки, используемой крупными фирмами.

Заключение

Итак, теперь вы, возможно, получили ответ. Мы даже не приблизились к созданию настоящего терминатора / Скайнета, как мы видели в фильме. AI сейчас только касается верхушки айсберга с точки зрения его приложений. И мой ответ на исходный вопрос AI Boon или Bane - это Boon. И за этим стоит простая аналогия. Нож - одна из самых опасных вещей, которые мы используем в повседневной жизни. Но это всегда зависит от того, как мы его используем. Дайте мне знать свой ответ в разделе комментариев.