Что такое наука о данных?
Данные стали наиболее часто используемым аспектом нашей жизни. Сами того не осознавая, вы передаете и получаете миллионы данных каждый день, работаете ли вы, играете или просто транслируете фильм, все работает на передачу данных. Поскольку данные становятся такой важной частью нашей жизни, неудивительно, что наука о данных стала одной из самых быстрорастущих карьерных возможностей для заинтересованных кандидатов.
Чтобы было ясно, это не один предмет; вместо этого он состоит из множества методов и исследований, которые могут применяться по мере необходимости к набору необработанных или необработанных данных для извлечения из них важной информации. Он может состоять из математического моделирования, статистических методов и даже простой деловой хватки, которую можно применить к данным для выявления скрытой информации или закономерностей, что в конечном итоге поможет бизнесу принять следующее решение.
Он очень универсален, поскольку использует информацию из прошлого для определения лучших решений для настоящего и даже для разработки моделей того, что ожидает нас в будущем.
В чем причина карьеры в науке о данных?
Интернет значительно упростил все аспекты нашей жизни. Вот почему все отрасли современного мира внедряют науку о данных для развития своего бизнеса в эпоху цифровых технологий. Это важно понимать, потому что многие компании и организации ведут бизнес с помощью Интернета. Таким образом, в распоряжении этих предприятий много необработанных данных, и они хотят использовать их для получения прибыли. В результате им нужен специалист по данным, который будет правильно обрабатывать данные и извлекать из них соответствующую информацию.
Также помогает то, что люди с любым образованием могут стать учеными данных. Даже если у вас есть опыт кодирования и написания программ, вам нужно будет изучить все аспекты науки о данных, чтобы стать одним из них. Вот почему специалист по данным является самой востребованной профессией в последние годы.
Компоненты, задействованные в науке о данных
Это не отдельный предмет, а широкая область, включающая различные компоненты и аспекты, которые необходимо освоить, если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных. Некоторые из наиболее популярных областей науки о данных:
Большие данные
Все неструктурированные или необработанные данные, генерируемые и собираемые каждый раз, когда вы выступаете в качестве цифрового носителя, называются большими данными. Эти данные очень важны для различных организаций и коммерческих предприятий, поскольку при правильной обработке они могут раскрывать такую информацию, как модели поведения потребителей, и прогнозировать их поведение в будущем.
Машинное обучение
В последние пару лет машинное обучение становится все более популярным среди студентов, интересующихся наукой о данных. Обычно это включает применение математических и статистических концепций к необработанным данным для извлечения из них необходимой информации. Эта информация может помочь предприятию спланировать свою маркетинговую стратегию.
Деловая хватка
Информация, извлеченная из данных, важна для специалиста по данным, но не для людей, принимающих бизнес-решения. Для их удобства полученная информация должна быть преобразована в более понятное для них визуальное представление.
