Население мира вступило в пиковую фазу модернизации, которая предполагает легкий доступ к передовым технологиям. Если вы живете в городской среде, вы уже окружены интеллектуальной сетью взаимосвязанных гаджетов, которые являются частью вашей повседневной жизни. Идею «умного города» можно определить как устойчивую структуру, которая включает в себя информационные данные и коммуникационные технологии для создания и организации практик, разумно поддерживающих урбанизацию.
Что необходимо для планирования умного города? Обсуждаемая структура включает в себя беспроводные технологии, такие как взаимосвязанные устройства и облако, тем самым приобретая значительную долю. Для поддержки такой концепции, без сомнения, предпочтительнее использовать такие подходы, как Интернет вещей (IoT) и машинное обучение (ML). Эти технологии способны удовлетворить различные требования урбанизации за счет предоставления инновационных и более разумных вариантов, направленных на комфортную жизнь.
«Умные города — это те, кто эффективно управляет своими ресурсами. Дорожное движение, общественные службы и реагирование на стихийные бедствия должны управляться разумно, чтобы минимизировать расходы, сократить выбросы углерода и повысить эффективность».
– Эдуадро Паес
Присутствие приложений IoT заключается в управлении и проверке данных в реальном времени, которые взаимодействуют с машинным обучением и помогают муниципалитетам, гражданам и организациям повышать качество жизни. По данным Statista, к 2050 году глобальная доля людей, проживающих в городах, вырастет до 70% по сравнению с 56% в 2020 году.
Интернет вещей в умном городе
Превращение любого города в умный город требует активного внедрения технологий Интернета вещей. Вы можете осмотреться и подобрать несколько практических примеров из разных отраслей, таких как производство, здравоохранение и транспорт. Экстенсивность Интернета в регионах мира является основой приложений IoT. Помимо снижения стоимости подключения, внедрение более совершенных гаджетов со сложными датчиками и подключением к Wi-Fi способствует более разумному использованию Интернета вещей.
AI/ML в умном городе
Доступность интеллектуальных машин с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) сыграла решающую роль в развитии концепции умных городов. Теперь вы можете использовать точные вычислительные программы, объединенные с человеческим интеллектом, для создания киберфизического пространства, включающего датчики дорожного движения, видеокамеры, датчики окружающей среды, интеллектуальные счетчики и т. д. планировка городов.
Комбинированные приложения IoT и ML в умных городах
Интеллектуальные парковочные системы
Поскольку мы уже знакомы с ролью IoT на платформах отслеживания транспортных средств, его слияние с ML можно использовать для поддержки интеллектуальных систем парковки. Эти системы предназначены для определения свободных мест для парковки автомобиля, особенно в общественных местах.
Как работает эта технология? Наличие датчика обнаружения транспортных средств в земле делает это возможным, поскольку они имплантируются в дорожное покрытие различных парковочных мест. Они отвечают за сбор данных, включающих время и продолжительность, в течение которой пространство было занято транспортными средствами. Позже данные передаются в облако для обработки и отправки водителям, ищущим свободные парковочные места.
Алгоритмы машинного обучения также используются для выделения часов пиковой нагрузки, которые возможны, благодаря всестороннему анализу прошлых тенденций и данных в реальном времени. Наличие интеллектуальной системы парковки выгодно для уменьшения бессмысленных заторов и расходов на топливо для людей.
Общественная безопасность
Чтобы повысить общественную безопасность в городе, вы можете активно использовать технологии IoT, ориентированные на предоставление информации в режиме реального времени с помощью камер видеонаблюдения и датчиков. Всеобъемлющие данные, собранные с помощью этих систем, помогают прогнозировать потенциальную преступную деятельность и принимать меры безопасности.
Например, наиболее впечатляющим механизмом управления безопасностью является развертывание системы обнаружения выстрелов. В нем задействованы подключенные микрофоны, установленные в разных частях города. Они регулярно собирают звуковые паттерны, которые затем передаются на облачные платформы для обработки. Затем вводится машинное обучение для фильтрации звука выстрела. Интересно, что жизненно важные факторы, такие как местоположение оружия, также можно оценить, вычислив скорость звука, достигающего датчика.
Умное управление трафиком
Транспорт является одним из основных аспектов, который может обеспечить более плавную договоренность с включением интеллектуальных решений для трафика. Цель состоит в том, чтобы избежать коагуляции транспортных средств и помочь гражданам сэкономить время и топливо. Этого можно достичь, развернув различные датчики, которые могут записывать скорость, местоположение и другую важную информацию, связанную с вашим транспортным средством.
Вот некоторые из полезных систем, включенных в интеллектуальное управление дорожным движением:
- камеры видеонаблюдения
- Датчики дорожного покрытия
- Платформа управления трафиком
Все эти системы вместе помогают собирать данные в режиме реального времени, которые затем анализируются с помощью машинного обучения. Следовательно, пользователю предоставляются обновления, связанные с пробками на дорогах, расхождением дорог и другой соответствующей информацией. Кроме того, исторические данные также можно изучить с помощью машинного обучения, чтобы заранее выделить часы пик.
План управления водными ресурсами
Водоснабжение и сохранение воды являются частью устойчивого образа жизни в городских городах. Создание системы управления водными ресурсами, включающей такие устройства, как интеллектуальные счетчики, оказывается полезным для отслеживания потребления воды. Кроме того, с помощью технологии машинного обучения можно оценить среднее потребление для каждого домохозяйства, предприятия или отрасли. Статистика будущего потребления также может быть оценена с помощью алгоритмов машинного обучения, применяемых к прошлым данным.
Интеллектуальная система управления водными ресурсами эффективно улучшает распределение воды по городу без ущерба для давления и качества воды. В настоящее время несколько городов по всему миру начали использовать эти интеллектуальные счетчики для предотвращения потенциальных утечек через подземные водопроводы.
Умные уличные фонари
Работой уличных фонарей можно удобно управлять с помощью устройств IoT, играющих свою роль. Умные города теперь украшаются уличными фонарями с датчиками, которые связаны с облачными платформами. Эти датчики отвечают за сбор информации, связанной с
Датчики помогают собирать соответствующие данные об освещенности, расписании общественного транспорта, рабочем времени и т. д. Доступность данных в режиме реального времени полезна для анализа различных сценариев при объединении с историческими данными и машинным обучением. Таким образом, решения для интеллектуального освещения помогают контролировать яркость и включение/выключение уличных фонарей в зависимости от интенсивности движения, времени и условий окружающей среды.
Вывод
Современные технологии, такие как Интернет вещей, машинное обучение и искусственный интеллект, используются для преобразования компьютеризированной среды, что приводит к созданию более умных городов. Как уже говорилось, существуют различные приложения этих технологий, которые обеспечивают спокойную и комфортную среду обитания. Для идеального внедрения новых технологий и устройств IoT необходимо сотрудничество с экспертами по цифровой трансформации и поставщиками тестирования программного обеспечения. Ожидается, что в ближайшем будущем знания таких специалистов будут применяться для реконструкции множества городов по всему миру.
