Не все можно решить с помощью ИИ

Ого! Такие два модных слова, AI и FinTech. Это должна быть фантастическая статья.

Являетесь ли вы младшим экономистом или генеральным директором по преобразованию бизнеса, скорее всего, вы чувствуете давление чудовищного ИИ. Эта статья — единственное напоминание о том, что ИИ был создан для решения проблем и что индустрия FinTech должна принять серьезные меры предосторожности, чтобы восстановить свои средства к существованию.

Эта статья о том, чтобы указать на повороты, глупости и сопутствующие убытки мощной комбинации AI и FinTech. Любознательная или нет, эта статья просто может заставить вас усомниться в стоящей перед вами задаче.

Делая все неправильные выводы

Позвольте привести пример. Ваша компания создает механизм предиктивной поведенческой аналитики для клиентов на платформе. Команда решает вести ежеквартальный аналитический отчет пользователей для настройки модели.

Номер №1: -› корни этих проблем не математические, они психологические. Нанимайте людей, которые понимают, какой выбор делают люди/потребители, почему они его делают, и иллюстрируют научные открытия с помощью четкой визуализации данных. Сосредоточьтесь на привлечении клиентов в целом (я взял это из Shark Tank :))

Расскажите о своем решении кому-то за пределами мира ИИ, чтобы узнать, проверяется ли конечная цель.

  • Номер № 2: -> Допустим, вы согласны с тем, что это проблема науки о данных. На данный момент есть большие шансы, что вы будете просматривать 50 числовых данных столбца с низкой корреляцией. специалисты по данным рассмотрят возможность запуска бинарной классификации или алгоритма кластеризации, чтобы выяснить, кому нравится платформа, а кому нет. Прежде всего, вы не смогли бы провести надлежащий EDA — исследовательский анализ данных — с такими плохими данными. Во-вторых, то, что вы делаете, — это подгонка модели под данные, хотя на самом деле вы упускаете из виду цель. Все эти модели имеют четкий алгоритм. Слушать. Алгоритм работает. Это данные и цель, которые должны быть серьезно обновлены. Имея это в виду, я позволю вам немного поразмышлять об Эндрю и его новой диссертации.


Эндрю Нг запускает кампанию за ИИ, ориентированный на данные
Данные поглощают мир, поэтому Эндрю Нг хочет, чтобы мы радикально улучшили их качество. «Данные — это пища для ИИ, — говорит…www.forbes.com»



Бесповоротное решение, к которому вы пришли, вероятно, представляет собой RandomForest или Дерево решений. Только не говорите мне, что вы нормализовали все категории и проигнорировали все выбросы?



Утечка данных в машинном обучении — мастерство машинного обучения
Утечка данных — большая проблема в машинном обучении при разработке прогностических моделей. Утечка данных — это когда информация…machinelearningmastery.com



  • Номер №3: -› Конечно, вы должны учитывать временную составляющую. Действия, происходящие дальше в прошлом, имеют незначительные последствия по сравнению с настоящими. Работая с ИИ/временными рядами, я рекомендую вам попробовать следующее. В последнее время я работал над торговым ботом с подкреплением (Никому не говори) и раскрывал потери, которые учитывают γ — гамма, коэффициент дисконтирования. Для каждой предыдущей метки времени к уравнению добавляется гамма-фактор в отрицательной степени. Не используйте коллинеарность, потому что задача не является линейной. Вы можете найти аккуратно написанную статью об этом ниже.


Прогнозирование временных рядов в реальной жизни: прогнозирование бюджета с помощью ARIMA
Подробный пример прогнозирования с помощью ARIMAtowardsdatascience.com



  • Номер №4: -› Не ставьте стажеру подобную задачу. Я не утверждаю, что стажерам не хватает творческого или математического интеллекта, чтобы решить эту проблему. Тем не менее, есть вероятность, что они будут следовать формальному процессу. И мы вернулись к исходной точке. Они стажеры, вы должны делегировать их работу в соответствии с их возможностями и опытом работы. Вы должны вести их, а не наоборот.

Где настоящий хайп :)

Обращаясь к компании, которая начинает внедрять ИИ в финтех, я бы сказал следующее:

  • Вы должны сосредоточиться на создании большей ценности, чем это может сделать 18-летний парень с ноутбуком. Создайте ценный продукт.
  • Что касается финансирования, объем рынка разработчиков в настоящее время сосредоточен в приложениях блокчейна (о, боже, у меня есть курс для вас!)


Революция блокчейна
Изучите основы технологии блокчейн. При участии Дона Тапскотта, всемирно известного эксперта по бизнес-инновациям…www.coursera.org



  • Торговые алгоритмы. Современные алгоритмы обучения с подкреплением используют так называемые Deep Q Networks для оценки торговых долей на рынке.
  • Создание рынка


Криптовалютный маркетмейкер для проектов токенов и криптовалютных бирж
Многие компании, занимающиеся токенами, привлекли значительный объем капитала за последние 2 года.www.blueskycapitalmanagement.com



  • Токенизация: цифровые активы представлены токенами в распределенной книге. Возможности безграничны в отношении того, каким может быть актив.
  • Кредитные баллы


Кредитный скоринг с машинным обучением: инструмент на основе ИИ от Datrics
Машинное обучение для обнаружения мошенничества, ИИ, Datrics Машинное обучение — это инновационный подход к борьбе с мошенничеством… datrics.ai



Вывод

Четко изложите свои доводы против поставленной задачи. Решение о том, следует ли использовать ИИ для решения вашей проблемы, будет принято позже. Узнайте, с чем вы работаете. Не все можно решить с помощью ИИ, и так быть не должно. На самом деле, если этого можно избежать, этого следует избежать.

Подключиться и узнать больше

Эй, если вам понравилась моя статья, я был бы очень признателен за любые отзывы с вашей стороны, чтобы я мог делать более качественный контент.

Приветствуем, удачи и удачного кодирования!!! :)

Этот лабрадор просто напоминание улыбаться, дышать и продолжать творить.

LinkedIn, Medium, GitHub, Gmail

Я только недавно начал писать свой собственный информационный бюллетень, и я был бы очень признателен, если бы вы ознакомились с ним.

Ссылка: https://winning-pioneer-3527.ck.page/4ffcbd7ad7.



Руководство по науке о данных 2021
На что обратить внимание при возникновении проблемы с DSpub.towardsai.net