Карьера экспертов по ИИ была одной из самых быстрорастущих в сфере ИИ.
- LinkedIn's Emerging Report 2020
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) стремительно набирает обороты. Несколько отраслей и новая рабочая сила потребовались для адаптации к быстрым изменениям и повышения квалификации. Ускоряется развитие Интернета, информационных технологий и компьютерного программного обеспечения, а также потребность в профессионалах в области искусственного интеллекта ежегодно росла на 74 процента в течение последних пяти лет.
У людей, обладающих хорошими навыками искусственного интеллекта, обязательно появится больше и лучших возможностей для трудоустройства в ближайшие годы. Согласно отчету Gartner, ожидается, что ИИ создаст около 2,3 миллиона новых рабочих мест.
В этой статье мы рассмотрим лучшие программы машинного обучения (ML) и сертификации ИИ, которые нельзя пропустить, чтобы преуспеть в своей карьере.
Программа профессиональной сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Эта программа Сертификация по машинному обучению и искусственному интеллекту в основном предназначена для студентов, желающих начать карьеру в области искусственного интеллекта. Программа гарантирует им получение образования и необходимую подготовку, чтобы добиться успеха в мире, основанном на искусственном интеллекте. Предлагаемый Массачусетским технологическим институтом факультет помогает соискателям изучать передовые технологии и исследовать передовой опыт, который используется при разработке систем искусственного интеллекта.
· Критерии отбора
Программа профессиональной сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта лучше всего подходит для:
а) Работающие специалисты по искусственному интеллекту, имеющие не менее трех лет опыта работы со степенью бакалавра в области компьютерных наук, физики, статистики и электротехники.
б) Профессионалы, работа которых тесно связана с анализом данных и которые стремятся получить углубленное изучение важных концепций, алгоритмов, формулировок, а также примеров, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом.
c) Высшее руководство, в которое входят менеджеры, стремящиеся расширить свой кругозор во многих областях - проблемы производительности при прогнозном моделировании и при управлении огромными объемами текстовых данных.
· Форма обучения: онлайн
· Преимущества
Программы сертификации дают соискателям возможность устанавливать связи с коллегами со всего мира и взаимодействовать с ключевыми дисциплинами и различными теориями искусственного интеллекта. Кроме того, эта программа предлагает им самые лучшие знания, которые можно сразу же применить и помочь бизнесу усовершенствовать свои когнитивные технологии.
Программа сертификации инженеров по искусственному интеллекту (AIE ™)
Программа сертификации инженеров по искусственному интеллекту (AIE ™) от Совета по искусственному интеллекту (ARTIBA) - это лучшая программа сертификации в области искусственного интеллекта », которая идеально подходит для соискателей, которые стремятся сделать свою карьеру приоритетной в области AI.
Сертификация AIE ™ представляет собой надежную программу, охватывающую международные стандарты искусственного интеллекта вместе с функциями. Этот сертификат уникален и представляет большую ценность для начинающих профессионалов в области искусственного интеллекта. В высококачественной учебной программе также есть темы, связанные с контролируемым и неконтролируемым машинным обучением, регрессией машинного обучения, обработкой естественного языка (NLP), глубоким обучением и когнитивными вычислениями, предлагающими идеальный путь для начала карьеры в области искусственного интеллекта.
Учетные данные AIE ™ основаны на признанной во всем мире структуре AMDEX ™, позволяющей начинающим профессионалам в области искусственного интеллекта получить опыт и стать профильными экспертами для всех типов вакансий в области искусственного интеллекта.
· Критерии приемлемости
· Регистрация: открытая
· Продолжительность: для самостоятельного обучения, однако экзамены необходимо сдавать в течение следующих 135 дней после регистрации.
· Способ обучения: кандидат получает обучающую колоду AIE ™ - специальные ресурсы для приобретения навыков, разработанные и курируемые лучшими экспертами отрасли. Этот учебный комплект готовит к развитию навыков и предлагает готовые к работе возможности для соискателей, желающих занять руководящие должности.
· Преимущества
Как регистрант, каждый получит обучающую колоду искусственного интеллекта AIE ™. Эта обучающая колода состоит из интегрированного набора индивидуальных обучающих ресурсов, которые являются официальным комплектом для подготовки к получению сертификата. Сертифицированный специалист ARTIBA становится всемирно признанным и считается предпочтительным для работодателя.
Сертификат машинного обучения
Сертификат машинного обучения, предоставляемый e-Cornell , позволяет соискателям реализовать алгоритмы машинного обучения с помощью Python. Сочетая математику и интуицию, соискатели теперь могут научиться формулировать проблемы машинного обучения и строить модель для понимания подхода, используемого профессионалами в области науки о данных.
· Критерии отбора
а) Программисты с программированием на Python
б) Разработчики
в) Аналитики данных
г) инженеры-программисты
д) статистики
е) Специалисты по анализу данных
· Регистрация: круглый год
· Форма обучения: онлайн
· Преимущества
Эта программа сертификации AI помогает повысить точность прогнозирования алгоритмов с помощью компромисса смещения и дисперсии. Программа обучает базовым навыкам линейной алгебры, которые необходимы в машинном обучении. Специалисты по искусственному интеллекту получают знания о том, как оценивать вероятностные распределения на основе данных и разработать классификатор имен. А также научитесь создавать и обучать нейронные сети для различных модальностей данных, особенно для изображений и текстов.
Конечные заметки
Получение сертификата предоставит новые и лучшие возможности для каждого профессионала получить лучшую работу в хорошо зарекомендовавших себя фирмах. Сертификация очень полезна, чтобы узнать больше о последних и лучших подходах к решению проблем, с которыми в настоящее время сталкиваются отрасли.
