Поддержите свою инициативу по аналитике IoT
По мере того, как ваши ранние эксперименты с аналитикой IoT будут успешными, вам потребуется дополнительное финансирование и поддержка со стороны высшего руководства. До сих пор основное внимание уделялось вариантам использования, данным и технологиям. По мере того, как вы готовите свою инициативу к следующему уровню, ее коммерческая ценность возрастает.
Как и большинство инноваций, получение поддержки для аналитики IoT имеет свои проблемы. Во-первых, смещение статус-кво может помешать компаниям оценить ценность новых возможностей; они отдают предпочтение существующим способам ведения бизнеса. Однако, поскольку на многие отрасли влияют технологические тренды, такие как Интернет вещей и искусственный интеллект, сохранение статус-кво — самый верный путь к исчезновению.
Во-вторых, аналитика IoT сбивает с толку и полна шумихи. У вашей исполнительной команды не будет контекста, лексики или понимания, чтобы оценить потенциал вашей инициативы аналитики IoT. Это означает, что вы не получите вопросов, подсказок и обсуждений, необходимых для обеспечения полной поддержки и доверия со стороны вашей руководящей команды. Вы должны быть в состоянии открыть им глаза на то, почему это хорошая идея.
«Почему» вашего проекта IoT Analytics
Вы можете преодолеть эти препятствия, поставив бизнес-цель на первое место и заручившись поддержкой своего проекта. Бизнес-цель вашего проекта аналитики IoT эффективно отвечает на вопрос «Зачем мы это делаем?» В статье Путь Amazon к Интернету вещей Джон Россман выделяет три способа использования Интернета вещей для создания ценности для бизнеса:
- Повышение качества обслуживания клиентов. Повысьте ценность своих продуктов и улучшите качество обслуживания клиентов.
- Повышение операционной эффективности. Улучшайте качество, сокращайте количество отходов и время цикла.
- Разработка новых бизнес-моделей. Создавайте новые продукты и внедряйте инновации в бизнес-модели.
Какой бы вариант вы ни выбрали, аналитика и данные будут играть решающую роль в выполнении вашего плана. Давайте углубимся в каждый.
Повысьте качество обслуживания клиентов. Аналитика IoT отслеживает, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом. Это огромное количество информации, которую можно использовать, чтобы предвидеть потребности клиентов и быть в курсе проблем, с которыми ваши клиенты сталкиваются при использовании вашего продукта или услуги. Например, требует ли ваш продукт регулярного обслуживания? Как ваша машина может автоматически заказывать новые детали или услуги в нужное время?
Повысить операционную эффективность. Такие методологии улучшения операционной деятельности, как Lean и Six Sigma, существуют уже некоторое время. С помощью аналитики IoT вы можете повысить эффективность сбора данных для этих стратегий. Детализированные данные датчиков в режиме реального времени могут значительно улучшить общие программы операционной эффективности вашей компании.
Разработка новых бизнес-моделей. Аналитика Интернета вещей помогает компаниям создавать новые услуги и бизнес-модели, основанные на результатах. Имея возможность удаленно отслеживать и анализировать данные в режиме реального времени, вы открываете новые и интересные способы обслуживания своих клиентов. Допустим, ваша компания продает промышленные системы фильтрации воздуха. Теперь вы можете продавать мониторинг качества воздуха как услугу, потому что аналитика IoT предоставляет необходимые данные и идеи.
Ваш проект может использовать одну, две или все три из этих стратегий. Независимо от того, какую технологию вы пытаетесь внедрить, вы должны иметь возможность связать ее с одной или несколькими из этих целей. Если это сложно, это сильный сигнал о том, что вам нужно больше времени обдумывать коммерческую ценность вашего проекта. Руководствуясь бизнес-возможностями, вы можете:
- Сообщите о ценности вашего проекта нетехническим коллегам
- Разработайте метрики успеха проекта
- Заручитесь поддержкой ключевых групп компании и ресурсов.
Данные и технологии важны для вашего проекта. Тем не менее, ваша способность сообщать о коммерческой ценности вашей инициативы необходима для того, чтобы другие оценили и поддержали ваше видение. При этом вы сможете получить необходимую поддержку, чтобы и дальше вести свою организацию к позиции, в которой аналитика IoT является основным конкурентным преимуществом.
Мэнни Бернабе является основателем bigplasma.ai — компании, помогающей промышленным компаниям и производителям создавать новые информационные продукты и автоматизировать работу с помощью аналитики и машинного обучения.
Ранее он был руководителем отдела продуктов искусственного интеллекта и ведущим специалистом по данным в Uptake, стартапе промышленного IoT, который занял 3-е место в рейтинге Forbes «Самые многообещающие компании искусственного интеллекта в Америке» в 2019 году.
