От Сары из ZingSoft
Коммерческий банкинг, корпоративные финансы, бухгалтерский учет, страховые операции, управление капиталом и торговля — командам веб-разработчиков в сфере финансовых услуг часто требуется визуализировать различные виды данных, и они работают в самых разных финансовых секторах. Финансовые данные поступают во многих формах, и потребность в представлении этих данных в различных цифровых контекстах резко возросла, поскольку мобильные устройства и нетрадиционные компьютерные взаимодействия стали более популярными.
В частности, табличные данные, как правило, часто упускают из виду аспект визуализации финансовых данных по сравнению с диаграммами и диаграммами, но это не менее важно. Во времена печатных финансовых отчетов и отчетов было легко оправдать отсутствие интерактивности в сетках данных и таблицах данных. Однако в эпоху цифровых медиа нет причин продолжать рассматривать сетки данных и таблицы как плоские и статичные визуальные элементы. Пользователи хотят иметь возможность делать больше, чем просто смотреть на свои табличные финансовые данные — они хотят сортировать их, фильтровать, искать, разбивать на страницы, контролировать, насколько они видны, и многое другое.
Инструменты разработки, такие как ZingGrid, библиотека JavaScript для сеток данных и таблиц данных, могут помочь группам веб-разработчиков в финансовой отрасли упростить работу с этой интерактивностью, написав всего несколько строк кода. Проект, на кодирование которого с нуля могло уйти несколько часов, может стать проектом, на реализацию которого уйдет менее получаса. Помимо преимуществ для пользователей, связанных с использованием библиотеки сетки данных, такой как ZingGrid, также может быть множество преимуществ для серверной части для команд разработчиков.
Такие функции, как рендеринг на стороне сервера, динамические данные в реальном времени, встроенная функциональность CRUD и богатый API — все это примеры того, как ZingGrid создавался с учетом потребностей разработчиков. Это инструмент, который не столько заменяет работу разработчика, сколько значительно сокращает время, необходимое для выполнения работы. Это также значительно упрощает воспроизведение и масштабирование этих результатов в различных контекстах разработки и размерах команд.
Чтобы увидеть живой пример того, как ZingGrid обрабатывает различные виды финансовых данных, ознакомьтесь с нашей демонстрацией цен на криптовалюту, демонстрацией фондовых трендов или демонстрацией Euro Forex. Вы сможете увидеть код, использованный для создания этих демонстраций, а также изменить его и поиграть с ним, чтобы увидеть, насколько легко работать с ZingGrid. Если вы также хотите увидеть пример того, как легко реализовать такую функцию, как обусловленность, в ваших сетках данных, прочитайте наш Условность за 60 секунд учебное пособие в блоге или посмотрите пошаговое видео.
Если вам интересно, как ZingGrid может помочь вашей команде веб-разработчиков упростить процесс представления табличных данных, посетите наш веб-сайт по адресу http://www.zinggrid.com или свяжитесь с нами. Мы будем рады помочь вам найти индивидуальные решения для ваших финансовых данных!
Наконец, я рекомендую вам ознакомиться с записью в блоге, которую я написал о том, как наш дочерний продукт, ZingChart, может еще больше помочь оптимизировать рабочий процесс визуализации данных вашей команды разработчиков для финансовых данных. Благодаря более чем 35 встроенным типам диаграмм и множеству настраиваемых функций ZingChart представляет собой чрезвычайно мощный инструмент построения диаграмм, способный обрабатывать наборы данных даже с миллионами точек данных. Вместе ZingGrid и ZingChart образуют мощный набор продуктов для визуализации данных, которые обязательно помогут вашей команде разработчиков избавиться от головной боли при визуализации финансовых данных.
