До технологической революции большинство задач выполнялось вручную. Например, у фирмы, занимающейся упаковкой продуктов, раньше были большие мастерские, где поденщики стояли в соответствии с действующей системой, складывая и заклеивая ваши упаковочные коробки и штампуя корпоративные логотипы. Затем пришла волна автоматизированного оборудования, которое автоматически складывала и запечатывала ваши коробки, за которым последовали самые последние формы оборудования, которое само складывало, склеивало, штамповало и упаковывало ваши коробки.
Именно так мы определяем и различаем ручное управление, автоматизацию и гиперавтоматизацию.
Гиперавтоматизация - это не что иное, как автоматизация всего, что только возможно. С точки зрения ИТ, гиперавтоматизация может быть обозначена как:
«Идея состоит в том, что все, что можно автоматизировать в организации, должно быть автоматизировано. Гиперавтоматизация обеспечивается организациями, имеющими устаревшие бизнес-процессы, которые не оптимизированы, что создает чрезвычайно дорогостоящие и обширные проблемы для организаций ».
Это комбинация множества ИИ, машинного обучения, пакетного программного обеспечения и инструментов автоматизации, которые помогают решать задачи вместе с применением аналогичных передовых технологий, помогающих автоматизировать процессы и улучшать людей.
Гиперавтоматику можно рассматривать как расширение автоматизации как по горизонтали, так и по вертикали.
Ключевые компоненты гиперавтоматизации
- Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
- Управление бизнес-процессами (BPM)
- Искусственный интеллект (AI) и / или машинное обучение (ML)
- Расширенная аналитика
В связи с изменением технологий вам необходимо расширить свой кругозор об автоматизации за пределы RPA и автоматизации задач до очень сложного процесса автоматизации процессов ИИ.
Итак, резюмируя все, что мы упомянули выше, гиперавтоматизация - это не что иное, как идеальное сочетание новейших технологий автоматизации и искусственного интеллекта, которое расширяет человеческие возможности, позволяя им выполнять повседневные процессы с повышенной эффективностью и действенностью, что в конечном итоге ведет к новой эре цифровых преобразований.
Узнайте больше об автоматизации и о том, чем она отличается от гиперавтоматики
Прежде чем двигаться дальше, давайте определим основное правило. Под автоматизацией далее понимается автоматизация ИТ-процессов, а не автоматические машины или роботы, используемые на производственных предприятиях.
Здесь автоматизацию, с которой мы сталкиваемся, можно далее разделить на две части: автоматизация тестирования и автоматизация роботизированных процессов, вносящая значительный вклад в автоматизацию корпоративного тестирования. Обе эти концепции, хотя и раздельные, предлагают те же преимущества, что и любой другой процесс автоматизации: завершение процессов быстрее, с повышенной эффективностью и более высокой точностью, что в конечном итоге способствует повышению производительности, снижению рисков и увеличению рентабельности инвестиций.
Общие варианты использования или примеры гиперавтоматизации
- Понимание электронных писем с использованием NLP (обработка естественного языка)
- Понимание документов с использованием возможностей OCR (оптического распознавания символов)
- Улучшение потоков автоматизации с помощью ML / AI (машинное обучение / искусственный интеллект)
- Прогнозирование запасов и автоматизация пополнения запасов
Сможете ли вы стать «первыми в цифровом мире» с гиперавтоматизацией?
Несмотря на то, что эта технология просуществует пару лет, по мере того, как эта технология будет развиваться и становиться все более совершенной, предприятия могут извлечь из нее многочисленные выгоды.
Интеллектуальные боты, устанавливаемые в процессе, могут помочь эффективно стать организацией, которая «сначала использует цифровые технологии», путем определения критических областей, которые требуют улучшения, и определения того, как обеспечить непревзойденное качество обслуживания клиентов.
Давайте подробнее рассмотрим, как гипер-автоматизация может помочь вам стать организацией, ориентированной на цифровые технологии, путем анализа ее основных преимуществ.
1. Гибкость
Гиперавтоматизация может помочь предприятиям достичь большей масштабируемости и гибкости в операциях, поскольку они больше не ограничиваются одной цифровой технологией.
2. Повышенная продуктивность
Автоматизация повторяющихся, отнимающих много времени задач позволяет сотрудникам выполнять более ценные роли в организации и сосредотачиваться на чувствительных к человеку областях, что повышает общую продуктивность и эффективность.
3. Интеграция
Вы получаете возможность интегрировать цифровые технологии в процессы и унаследованные системы, которые способствуют беспрепятственной передаче данных между отделами и улучшают коммуникацию.
4. Повышенная рентабельность инвестиций.
Гиперавтоматика помогла увеличить доход и сократить расходы. С помощью аналитических инструментов организации могут оптимизировать развертывание своих ресурсов по мере необходимости.
5. Более быстрая доставка при повышенном качестве продукции.
С появлением на рынке первой тенденции автоматизации предприятия все больше сосредотачиваются на необходимости выпускать продукты со скоростью DevOps и обеспечивать приятный пользовательский интерфейс, который может быть дополнен гиперавтоматизацией.
Гиперавтоматизация в обеспечении качества
Гиперавтоматизация в автоматизации обеспечения качества обычно означает выход за рамки автоматизации на основе тестовых примеров. Речь идет о сценарии, в котором весь жизненный цикл ИТ оптимизирован без вмешательства человека. Больше похоже на создание цифрового работника.
До сих пор автоматизация в QA ограничивалась фазой выполнения теста со значительным вмешательством человека на протяжении всего цикла. Команда QA ограничивается разработкой стратегии для автоматизации анализа требований, не имея возможности достичь окончательного уровня отчетности.
С другой стороны, гиперавтоматика помогает устранить это ограничение. Это помогает развертывать цифровые тестеры, которые поддерживаются многими конвейерами тестирования. Цель состоит в том, чтобы максимально сократить вмешательство человека, выйдя за рамки автоматизации повторяющихся задач и автоматизации всего процесса принятия решений с использованием передовых технологий, таких как RPA, автоматизация бизнес-процессов и искусственный интеллект.
Но как этого добиться?
Но как этого добиться?
Здесь необходимо принять несколько ключевых функций:
- Чаще автоматизируйте
- Применяйте технологически независимый подход к автоматизации на детальном уровне
- Развертывайте интеллектуальные методы автоматизации
- Принять оркестраторы
Что делает возможной гиперавтоматизацию?
Обычно интеллектуальная автоматизация процессов использует как искусственный интеллект, так и RPA вместе с базовыми технологиями, включая компьютерное зрение, машинное обучение и обработку естественного языка.
В то время как RPA может легко обрабатывать автоматизацию на основе алгоритмов наряду с имитацией действий человека, вмешательство ИИ оказалось переломным моментом. Самым большим преимуществом, которое принес с собой ИИ, была возможность автоматизировать обработку неструктурированных данных, которая ранее требовала бесчисленных часов человеческих усилий и специалиста по данным, контролирующего весь процесс.
После того, как ИИ завершит обработку данных, RPA приступает к доказательству того, что IPA является наиболее полезным вмешательством для автоматизации ресурсоемких, часто повторяющихся процессов.
Последнее слово
Гиперавтоматизация повышает операционную эффективность, и этим нельзя пренебрегать. Оптимизация и оптимизация этапов процесса становится больше требованием, чем выбором при использовании методологий IPA.
В результате наблюдается двукратное улучшение.
Более быстрый вывод на рынок, большая эффективность и повышенная масштабируемость - все это преимущества хорошо оптимизированного процесса и технологии, которые автоматизируют сегменты. Компании по тестированию программного обеспечения играют важную роль в обеспечении всех этих факторов в обязательном порядке. Свяжитесь с надежным партнером по тестированию, чтобы обезопасить и отследить ваш путь к гиперавтоматике.