Возможность визуализировать аналитику данных никогда не была более важной, чем сейчас, когда объем данных, генерируемых в глобальном масштабе, продолжает расти в геометрической прогрессии. Не имея возможности визуализировать постоянно растущий объем инертных данных, накапливаемых компаниями во всех отраслях, они могут упустить бизнес-идеи и возможности, которые может предоставить аналитика.

От выявления тенденций и колебаний до визуализации воронок и сравнений во времени, до подведения итогов субъективной производительности и пропорциональных итогов — разработчики могут визуализировать аналитические данные компаний, чтобы преобразовать их в более полезную информацию. Вопрос в том, как это лучше сделать.

Для веб-разработчиков, которые создают приложения и веб-сайты, включающие компоненты аналитики, задача визуализации данных для максимизации их информативности во многих отношениях остается неизведанной территорией. От множества проблем совместимости устройств и масштабирования до различных соображений интеграции — разработчики должны тщательно продумать способ интеграции цифровых диаграмм в свои проекты.

К счастью, библиотека ZingChart JavaScript решает большинство, если не все, эти проблемы и соображения, потому что это удобная для мобильных устройств, автономная, свободная от зависимостей библиотека, совместимая со всеми основными браузерами. Посетите страницу ZingChart, посвященную совместимости с браузером, чтобы более подробно ознакомиться с деталями совместимости.

Независимо от того, требуются ли вашему проекту разработки диаграммы с общим взаимодействием с диаграммами, анимацией, потоками в реальном времени, мобильным откликом, мощным JavaScript API или другими типами интерактивности, встроенные функции ZingChart достаточно надежны, чтобы они, скорее всего, могли удовлетворить ваши потребности. Помимо набора функций, ZingChart может визуализировать наборы данных любого размера, используя более 35 различных типов диаграмм с различными возможностями и настройками для конкретных диаграмм.

Итак, каковы некоторые практические варианты использования аналитических диаграмм? Компоненты информационной панели веб-аналитики являются очевидным примером, как показано на этой кольцевой диаграмме с центральной меткой и на этой линейной диаграмме с перекрестием. Компоненты панели маркетинговой аналитики — еще один пример, как показано на этой смешанной линейной и гистограмме и на этой линейной диаграмме с несколькими шкалами.

Вот более обширный список демонстраций ZingChart, которые подходят для различных вариантов использования аналитики в различных отраслях, включая упомянутые выше:

Если вам интересно узнать больше о том, как будет выглядеть интеграция ZingChart в ваш следующий проект веб-разработки, связанный с аналитикой, посетите веб-сайт ZingChart, чтобы пообщаться с нами, или изучите другие способы связаться с командой ZingSoft. ». С 2008 года нам доверяют передовые решения для визуализации данных для организаций любого размера по всему миру.

Обязательно ознакомьтесь также с дочерним продуктом ZingChart, ZingGrid, чтобы узнать, как легко создавать сетки данных и таблицы данных, готовые к CRUD, с помощью всего нескольких строк кода. Вместе ZingGrid и ZingChart образуют мощный набор продуктов для визуализации данных, призванных максимально упростить преобразование ваших аналитических данных в аналитическую информацию.

Пионер в мире визуализации данных ZingChart – это мощная библиотека Javascript, созданная с учетом работы с большими данными. Благодаря более чем 35 типам диаграмм и простой интеграции со стеком разработки ZingChart позволяет с легкостью создавать интерактивные и адаптивные диаграммы.