Мнение
Принятие решений на основе данных - химера
Данные не обязательно приводят к лучшим решениям
Что такое принятие решений на основе данных?
Принятие решений на основе данных (DDDM) - это процесс принятия решений, основанный на фактических данных, а не на интуиции или анекдотических свидетельствах. Принятие решений на основе данных кажется очевидным выбором. Зачем вам полагаться на интуицию? Независимо от того, являются ли они стратегическими или тактическими, данные помогают выявлять закономерности, прогнозировать тенденции и принимать более уверенные решения [источник]
Каковы риски при принятии решений на основе данных?
Есть ли у DDDM недостатки? Строгое соблюдение DDDM может повлиять на процесс принятия решений.
Прежде всего, у лиц, принимающих решения, может возникнуть соблазн сузить фокус только на факторах, по которым есть данные.
Во-вторых, может возникнуть соблазн еще больше сократить объем до решающих факторов, по которым не только есть данные, но и по которым можно было разработать модель прогнозирования, которая считается достаточно точной для рассматриваемого варианта использования. Возможность составить прогноз может привести к чрезмерной уверенности и недооценке воздействия редких событий. Вдобавок к этому, возможность составления прогнозов может влиять на процесс принятия решений дополнительным, возможно, незаметным образом: часто бывает, что планы, основанные на прогнозах, подвергаются иному анализу по сравнению с планами, которые не основаны на них. о прогнозах: противники плана могут поставить под сомнение прогнозы.
Третий возможный риск для принятия DDDM заключается в том, что лицам, принимающим решения, нужны доказательства для обоснования плана. Если информация недоступна, процесс принятия решения может быть остановлен до тех пор, пока такая информация не будет собрана.
Научить жить без определенности и в то же время не парализовать себя колебаниями - это, пожалуй, главное, что философия в наше время все еще может сделать для тех, кто ее изучает - Бертран Рассел, История западной философии
Сбор данных может превратиться в обычное занятие, выполняемое для достижения прогресса и продвижения вперед по плану. Опасность заключается в предвзятости подтверждения. Следовательно, необходимо разработать процессы принятия решений, которые регулируют порядок доступа лиц, принимающих решения, к данным и сбора доказательств. Крайне важно сформировать процесс принятия решения таким образом, чтобы не позволял вам перемещать штангу ворот после того, как вы увидели, куда приземлился мяч [источник]. Другими словами, критерии принятия решения должны быть установлены заранее, до получения доступа к данным.
Меньше всего, но не в последнюю очередь, DDDM полагается на данные, но качество данных может быть плохим. По данным HBR, только 3% данных компаний соответствуют базовому стандарту качества [источник]. Данные могут быть неточными и необъективными. Лучше ли плохие данные, чем их полное отсутствие? Не обязательно.
Также важно отметить, что решение в конечном итоге может быть основано на прогнозе. И прогнозы могут быть неверными, даже если они основаны на совершенно точных данных. Бертран Рассел (1872–1970) предупреждал нас об опасностях индуктивизма. В его притче индейка предположила путем индукции, собрав несколько дней наблюдений, что ее будут кормить каждый день утром. Индюшка все больше доверяла этому предположению по мере того, как день за днем накапливалось все больше данных. Животное ожидало, что его накормят, как и в любой другой день, но в канун Рождества индейке вместо этого перерезали горло. Как и в притче Бертрана Рассела, прогнозы, основанные на исторических данных, могут быть точными только до тех пор, пока мы можем ожидать, что экономическая и конкурентная среда будет соответствовать ее представлению в данных. Это очень сильное предположение, которое очень часто оказывается неверным [источник].
Действительно ли возможно принятие решений на основе данных?
Нет. Не существует такой вещи, как принятие решений на основе данных. В круговороте всегда есть человек, независимо от того, принимает ли он окончательное решение или он является разработчиком системы, которая автоматически принимает решения. И даже если бы человек в петле был идеально информированным и рациональным человеком, ему все равно пришлось бы иметь дело с рядом заинтересованных сторон. «Человек в петле» должен заручиться доверием и одобрением внутренних и внешних заинтересованных сторон. Другими словами, часто невозможно исключить участие ограниченно рационального агента в процессе принятия решения или его разработке.
Принятие решений на основе данных (DIDM) все чаще заменяет DDDM в деловой литературе. Заменяя DDDM на DIDM, специалисты по принятию решений стремятся признать, что отсутствие данных и проблемы с качеством данных являются скорее правилом, чем исключением; что лица, принимающие решения, должны постоянно принимать решения в условиях некоторой неопределенности и не могут предполагать, что будущее предсказуемо на основе исторических данных. DIDM также учитывает тот факт, что речь идет не только о данных: лица, принимающие решения, должны активно справляться с риском предвзятости в данных, а также в процессах принятия решений.
Где-то есть цифры, близкие к нашему решению, но они не влияют на него [источник].
