Введение
Прежде всего, чтобы понять Data Science, нужно понять данные.
Но что такое данные?
→ Это набор объектов и атрибутов.
Хорошо, что такое атрибуты?
→ Это свойства объекта. Пример: рост человека
Для анализа атрибутов и объектов нам понадобится шкала измерений. Шкала измерения связывает числовые значения с атрибутами объекта. Пример: классифицируйте кого-либо как больного или здорового.
Четыре свойства чисел используются для описания атрибутов:
- Отчетливость: = и ≠
- Порядок: ‹, ≤,› и ≥
- Дополнение: + и -
- Умножение: * и /
Это приводит к четырем типам атрибутов: номинальный, порядковый, интервал и коэффициент.
Прочтите подробно рассмотренные выше пункты здесь:
