Это вторая часть серии из трех частей, в которой профессор Кевин МакКейб из Университета Джорджа Мейсона рассказывает об экспериментальной микроэкономике и о роли, которую платформа смарт-контрактов Агорика играет в его ежегодной летней программе для продвинутых студентов. Для получения дополнительной информации см. первую запись в серии и прочтите заключительную часть 3.

Билл Талло: концепция «экспериментальной экономики» очень заманчива. Не могли бы вы пояснить, что означает «экспериментальная экономика», для тех, кто не осведомлен об этом?

Кевин МакКейб: Это легко теоретизировать, и легко ошибиться, когда вы теоретизируете. Вы делаете предположения о мире, и даже если ваши теории логически последовательны и в значительной степени основаны на том, что, по вашему мнению, вы уже знаете, они все равно остаются только теориями. Итак, вы хотите иметь систематический способ проверки теорий. И это всегда то, чем проводились эксперименты в любой дисциплине, будь то физика или экономика. То есть ваша теория имеет определенные последствия, которые, по вашему мнению, будут правдой, но вы не узнаете об этом, пока не проверите ее.

Таким образом, вы можете верить в то, что люди будут вести себя определенным образом на аукционе, и даже можете зайти так далеко, что скажете: «Теория утверждает, что это должно быть правдой, потому что это единственный способ поведения людей на аукционе», - только чтобы узнать это. это совсем не то, как люди ведут себя на аукционе. Итак, вы планируете свой эксперимент на основе набора предположений. И пока вы не проверите эти предположения, вы понятия не имеете, проектируете ли вы что-то, что будет работать, или нет. Мы всегда считаем, что то, что вы можете разработать, - это правила игры, то, как люди взаимодействуют. Что вы не можете спроектировать, так это способы их взаимодействия, сообщения, которые они будут отправлять друг другу, и то, как они будут взаимодействовать в вашей системе.

Это очень похоже на то, когда вы пытаетесь спроектировать экономическую систему и думаете: `` Хорошо, этот аукцион должен вести себя таким образом, а затем вы понимаете, что этот компонент аукциона может сильно зависеть от того, говорят ли люди правду, например , или они собираются недооценивать или что-то в этом роде. Итак, вы хотите протестировать этот кусок, прежде чем продолжить. Вы пытаетесь строить из тестов, которые, как вы знаете, работают, чтобы, когда что-то не удается, вы знаете, это должен быть способ, которым я в конечном итоге объединил вещи, а не отдельные части, которые были проблемой. Таким образом, это позволяет больше доверять кумулятивному процессу проектирования.

Талло: Расскажите, как вы применяете это на практике со своими учениками?

МакКейб: Когда мы начали проводить семинар, мы хотели, чтобы студенты строили вычисления, фактически занимались программированием, потому что ... ну, вы можете теоретизировать, вы можете вроде как увидеть, что будет на аукционе второй цены. похоже, если у вас было несколько единиц для продажи, а не одна. Однако, если вы его запрограммируете, вы точно знаете, что это значит, потому что вам нужно было ввести правила, чтобы показать, что нужно делать.

Когда вы проводите эксперимент, особенно в области экономики, вы должны объяснять, как все будет развиваться. Теоретики часто говорят: «Ну что ж, это…» и машут рукой. Но вы не можете проводить эксперимент, пока не предоставите вычислительную форму теории. То есть способ вычислять вещи: способ обработки информации и вычисления контрактов или чего-то еще. И поэтому экспериментаторов на этом уровне всегда беспокоили и вычисления.

Что интересно, это может привести к разделению. Если я теоретик, и вы проводите эксперимент, проверяющий мою теорию, и мне не нравится результат, потому что он не доказывает, что моя теория верна, я мог бы пожаловаться только на то, что, пока вы реализовали мою теорию, вы использовали эту вычислительную реализацию, есть еще 100. Почему вы не использовали одну из этих вычислительных реализаций? И они правы.

Но это значит, что вычисления имеют значение. Вы не можете игнорировать их, когда строите теорию, и это то, что мы пытаемся объяснить учащимся, строя модели, которые в конечном итоге будут проводиться в виде экспериментов и в конечном итоге будут использоваться в качестве теоретического моделирования для обсуждения последствий.

Талло: Есть ли тенденция к тому, чтобы экспериментальная экономика была более макро- или микроориентированной, или это все?

МакКейб: Это имеет тенденцию быть больше, что я бы назвал институционально-ориентированным. И вы можете думать об этом широко. Деньги - это институт, поэтому вы можете изучать деньги в лаборатории и даже можете изучать что-то вроде гиперинфляции. В этом смысле вы можете изучать макрос, но вы не можете изучать макрос в том смысле, что имеет значение, что миллион людей определенным образом взаимодействует с денежной системой в данный момент? Другими словами, если вы считаете, что масштаб является важным элементом теории макросов, которую вы изучаете, вам придется провести эксперимент в этой обстановке с миллионом человек или любым другим масштабом.

Это всегда было предметом споров между макроэкономистами и экономистами-экспериментаторами. Они предложат теорию, имеющую репрезентативного потребителя, а мы скажем: «Мы можем поэкспериментировать с этим репрезентативным потребителем, ваше утверждение будет вести себя таким же образом с реальными потребителями». А потом они скажут: «О нет, это всего лишь фантазия, которую мы придумали, чтобы описать мир с миллионом людей». Конечно, тогда вы говорите: «Разве не было бы хорошо, если бы ваша фантазия была больше связана с теорией, которую вы пытались предложить?» Но это только так. Итак, ответ будет до тех пор, пока люди будут готовы сказать: «Это правила игры, это учреждение, которое я хочу изучать», и дело не столько в масштабах, сколько в том, как люди взаимодействуют с этим учреждением.

Есть очень известный эксперимент, в котором Вернон Смит изучал совершенно конкурентные рынки. И теория того времени говорила, что рынок делает абсолютно конкурентоспособным, когда мы приближаемся к бесконечному количеству покупателей и продавцов на рынке. В то время общепринятым термином было «неатомистическое». Идея заключалась в том, что никто не должен верить в то, что их поведение может повлиять на цену. Итак, Вернон идет в лабораторию с двойным аукционом, который он в значительной степени скопировал, хотя и упрощенно, с Нью-Йоркской фондовой биржи, привлекает шесть или восемь человек в лабораторию, и он приближается к конкурентному равновесию. Оказывается, сама организация играет важную роль в обеспечении конкурентоспособности рынка. Дело не в количестве людей на рынке. Важно то, как правила игры влияют на то, как люди могут разрабатывать стратегию и как они могут влиять на цену на рынке.

— — — — —

Дополнительная литература о важности экспериментов при создании институтов обмена.

  • Кевин МакКейб, Стивен Рассенти и Вернон Смит (1999) «Разработка аукционных институтов для обмена» IIE Transactions, 31: 9: 803–811
  • Вернон Л. Смит (2003) «Конструктивизм и экологическая рациональность в экономике», The American Economic Review, 93: 3 (июнь, 2003 г.), стр. 465–508.
  • Кевин А. МакКейб (2005) «Взаимность и социальный порядок: что эксперименты говорят нам о провале экономического роста?» Обзор экономики Австрии, 18: 3/4: 241–280.

Спасибо за чтение. Вы можете присоединиться к сообществу Agoric в Twitter, Telegram и LinkedIn, подписаться на нашу ежемесячную рассылку новостей и следить за нашими предстоящими событиями.