Публикации по теме 'towards-data-science'


Почему он получил такой высокий балл с пустым набором???
Почему он получил такой высокий балл с пустым набором???
На пути к объяснимым графическим нейронным сетям
Последние достижения в методах объяснения GNN Содержание Что такое сверточные сети с графами (GNN) Текущие проблемы с объяснимостью для GNN Первая попытка: визуализация активации узлов Повторное использование подходов сверточных нейронных сетей Модельно-независимый подход: GNNExplainer Обо мне использованная литература Предисловие Это немного более сложное руководство, предполагающее базовые знания графических нейронных сетей и немного вычислительной химии. Если вы..
Разработка функций в SQL и Python: гибридный подход
Настройте свою рабочую станцию, уменьшите беспорядок на рабочем месте, поддерживайте чистое пространство имен и легко обновляйте свой набор данных Я знал SQL задолго до того, как узнал о Pandas, и был заинтригован тем, как Pandas точно эмулирует SQL. Стереотипно, SQL предназначен для аналитиков, которые превращают данные в информативные отчеты, тогда как Python предназначен для специалистов по данным, которые используют данные для построения (и переобучения) моделей. Хотя они почти..
По сути, это был я в недавнем приложении NLP, которое я развернул через Streamlit!
По сути, это был я в недавнем приложении НЛП , которое я развернул через Streamlit!
Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на торговлю и инвестирование
Ниже приведены выдержки из презентации, которую я провел несколько месяцев назад в Европе в качестве приглашенного докладчика для группы низкопрофильных, но состоятельных инвесторов и трейдеров. Организаторы определили тему, посвященную влиянию искусственного интеллекта и машинного обучения на торговлю и инвестирование. Приведенные ниже выдержки разделены на четыре части и охватывают около 50% оригинальной презентации. 1. Общее влияние искусственного интеллекта и машинного..
Регрессионный анализ с PyTorch
Это, наверное, тысячная статья, в которой будет рассказано о реализации регрессионного анализа с помощью PyTorch. так чем он отличается? Что ж, прежде чем я отвечу, позвольте мне описать серию событий, которые привели к этой статье. Итак, когда я начал изучать PyTorch, я был взволнован, но у меня было так много «почему» и «почему бы и нет», что я был разочарован в какой-то момент, поэтому я подумал, почему бы не начать с нуля, немного лучше понять структуру глубокого обучения, а затем..
Напишите четкие README, чтобы повысить свои шансы найти первую работу кодера
Почему разработчик должен тратить свое время на написание четкого README для своих общедоступных репозиториев В этой статье я хотел бы поделиться с вами своими небольшими наблюдениями о том, сколько младших разработчиков не смогли убедить меня нанять их, не поместив README в свои репозитории. Полезные ссылки о том, как создать потрясающий README, в конце статьи. Что такое README? Обычно README - это файл в репозитории программного обеспечения / проекта, который кратко..