Публикации по теме 'python'
«Этот странный трюк с программированием экономит мне 2 минуты каждые 10 лет!» 🙄
Привычка к автоматизации накладывается сама собой.
Когда вы автоматизируете задачу, которую постоянно выполняете, вы получаете преимущество. Ты более способный. Мастерство приходит, опираясь на прошлый успех.
Итак, первые этапы тривиальны. Вы автоматизируете самые простые части. Низко висящие плоды.
Как только вы это сделаете, вы сможете перемещаться, искать и редактировать код быстрее, чем раньше, на порядок. В совокупности все эти крошечные части автоматизации, которые сэкономили..
Начало работы с обработкой данных Python
Начало работы с обработкой данных Python
Обработка данных Python: среда и основная анатомия.
· 1. Run Anaconda
· 2. Create a Jupyter Notebook
· 3. Begin Python data analysis
· 4. Anatomy of Python data analysis scripts
· 5. Your turn..
В этом посте я хочу рассказать вам об основных шагах, которые помогут вам быстро приступить к работе с Python для анализа и обработки данных.
Мы будем использовать дистрибутив Python, доступный в Anaconda, платформе с множеством..
Как найти невероятную работу с помощью повышения уровня
Руководство по использованию Платформы для найма Level Up и обзор нашего видения превращения рекрутинга в систему, в которой выигрывают все 🏆
Из публикации Level Up Coding и gitconnected
Для компаний наем — самая сложная часть масштабирования отличного стартапа программного обеспечения. Для инженеров-программистов (или любых других талантов) поиск новой любимой работы является болезненным и трудоемким процессом. Мы все проводим большую часть своей жизни, работая, но системы,..
Hideout, инструмент кэширования для разработки проектов с интенсивным использованием данных.
Такие проекты, как интеллектуальный анализ данных журналов или машинное обучение, обрабатывают большие объемы данных. Разработка скриптов или библиотек для обработки больших объемов данных утомительна и занимает много времени, так как запуск таких скриптов занимает минуты или часы. Этот аспект проектов по обработке данных не позволяет нам применять передовые методы, такие как рефакторинг или модульные тесты. В конце концов, мы не в состоянии содержать такой проект в чистоте.
В этой..
Совет №1 по Python для вас, если вы только начинаете!
Впервые в Python? Совет №1: Не паникуйте, кодируйте! 🐍🚀
Вы погружаетесь в мир программирования на Python как бесстрашный искатель приключений в джунглях кода?
Примечание. Прежде чем вы начнете читать остальную часть статьи, для вас есть вакансии, на которых вы можете зарабатывать 280 долларов США в день, публикуя комментарии на YouTube, 20 долларов США . > час прослушивания Spotify, 32 доллара в час. Отправка личных сообщений и других ресурсов. Здесь вы можете получить..
Демистификация строк Python: углубленное введение
Строки — это основа обработки текста в Python. Они позволяют работать с текстовыми данными, манипулировать символами и выполнять различные операции со строками. В этом подробном руководстве мы отправимся в путешествие, чтобы понять строки Python с нуля. Мы углубимся в их функциональность, рассмотрим распространенные вопросы на собеседованиях и предоставим вам бесценную информацию об этом важном типе данных.
Сущность строк Python
Что такое строка в Python?
По своей сути строка в..
Работа с многомерными данными с использованием анализа главных компонентов (PCA)
Руководство для начинающих по PCA и как его реализовать с помощью sklearn (с кодом!)
Распространенная проблема для специалистов по данным при создании алгоритма - слишком много переменных. Естественно, вы могли бы подумать, что добавление дополнительной информации только улучшит вашу модель, но с каждой добавленной вами функцией появляется новое измерение. Как люди, мы можем визуализировать вещи только в 2-х или 3-х измерениях. Для данных это правило не действует! Данные могут иметь..
