Публикации по теме 'ai'


Древо мыслей: улучшение цепочки мыслей (обзор статьи)
На прошлой неделе я нашел новую статью, в которой рассказывается о методе подсказок под названием Дерево мыслей [ ссылка на статью ]. Результаты довольно хорошие, поскольку он превосходит популярные методы подсказок, такие как Цепочка мыслей (CoT) и Самосогласованность с цепочкой мыслей (CoT-SC). В документе говорится, что ToT может выполнять процесс планирования сложных задач лучше, чем сравниваемые методы. Итак, попробуем разобраться, как это работает. Как видите,..
Федеративное машинное обучение потрясет вас.
В этой статье мы проанализируем вариант использования федеративного машинного обучения. Мы имели честь и удовольствие получить разрешение от Dr. Мария Тереза ​​Ферретти , CSO и соучредитель Женского мозгового проекта , чтобы иметь возможность процитировать ее в этой статье. Работа доктора Ферретти говорит сама за себя, чтобы помочь в понимании. Я делюсь одним из ее недавних выступлений на TEDx в Турине, Италия: Столп проекта «Женский мозг». Проект «Женский мозг» (WBP) — это..
Понимание нейронных сетей с нейронно-символической интеграцией
Понимание нейронных сетей с нейронно-символической интеграцией Доктор Джо Таунсенд, доктор Теодорос Касиумис и доктор Хироя Инакоси из отдела исследований искусственного интеллекта компании Fujitsu Research of Europe Ltd использовали нейронно-символическую интеграцию, чтобы лучше понять принципы искусственного интеллекта (ИИ). Они разработали два решения. Первое решение — ERIC: Извлечение отношений, выведенных из сверток, — открывает так называемый «черный ящик» ИИ и пытается..
Кластеризация K-средних: плюсы и минусы
В интеллектуальном анализе данных кластеризация — это метод группировки объектов данных вместе, чтобы они имели схожие характеристики. Существует множество различных алгоритмов кластеризации, но одним из самых популярных является кластеризация K-средних. Кластеризация K-средних — это относительно простой алгоритм, который можно использовать для группировки объектов данных. Это метод кластеризации, который часто используется, когда нет предварительных знаний о данных. Кластеризация..
Digital Divergence Week 22  — новости разработчиков в стиле «тапас»!
🚀 Новости 🔥 Вышел TypeScript 5.1! Более интеллектуальные проверки функций, возвращающих неопределенное значение, неограниченные типы получения/установки, фрагменты @⁠param и многие другие усовершенствования. [ https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-5-1/ ] 📗 Изучение шаблонов проектирования JavaScript, 2-е издание от @addyosmani скоро будет доступно. [ https://www.oreilly.com/library/view/learning-javascript-design/9781098139865/ ] 💫 GPT4All Большие..
10 библиотек Python, которые вы должны освоить для науки о данных
Эта статья является частью серии «Наука о данных с помощью Python». Другие истории из этой серии вы можете найти ниже: Наука о данных с Python также известный как лучший язык программирования для специалистов по данным medium.com Я говорил о многих книжных магазинах в этой серии статей о науке о данных. Сегодня я собираюсь дать вам краткое изложение самых важных для науки о данных, о которых вам действительно нужно знать. Будет..
Глубокое обучение Глава 4: Численные вычисления
Глава 4: Численные вычисления представил Ярослав Булатов . Во время обсуждения главы 3 у нас не было возможности пройти через часть главы, посвященную теории информации, поэтому мы попросили Ярослава дать нам краткий обзор, прежде чем мы углубимся в главу 4. Затем мы перешли к обсуждению численных вычислений . Ярослав представил нам обзор главы со своими слайдами (см. Слайды, прилагаемые ниже), а затем просмотрел слайды Яна Гудфеллоу в конце презентации...