Публикации по теме 'data-science'


Что такое искусственный интеллект в здравоохранении?
Искусственный интеллект уловил дух времени 21 века ИИ больше не является фантастической концепцией, которой обмениваются ученые и исследователи, предсказывая неопределенное время в будущем. Во втором десятилетии века ИИ столь же вездесущ, сколь и приземлен. Возьмите отрасль здравоохранения. ИИ легко интегрировался в рабочий процесс и…
Примеры использования предыдущих дистрибутивов, часть 1 (статистика)
Многомерное целевое априорное распределение из правила подсчета очков (arXiv) Автор: Айседора Антониано-Вильялобос , Криштиану Вилла , Стивен Г. Уокер . Аннотация: Построение объективных априорных значений в лучшем случае сложно для многомерных пространств параметров. Обычной практикой является допущение независимости и создание объединенного априорного значения как продукта предельных распределений, полученных с помощью «стандартных» объективных методов, таких как метод Джеффриса..
Понимание ридж-регрессии и регрессии лассо
Регрессионный анализ — это контролируемый алгоритм обучения, в котором мы можем прогнозировать зависимую переменную на основе независимых переменных. Существуют различные типы регрессии, такие как Простая линейная регрессия Множественная линейная регрессия Полиномиальная линейная регрессия Чтобы определить взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными с помощью линейной регрессии, мы используем функцию стоимости, которая минимизирует сумму квадратов разностей между..
Начало работы с обработкой данных Python
Начало работы с обработкой данных Python Обработка данных Python: среда и основная анатомия. · 1. Run Anaconda · 2. Create a Jupyter Notebook · 3. Begin Python data analysis · 4. Anatomy of Python data analysis scripts · 5. Your turn.. В этом посте я хочу рассказать вам об основных шагах, которые помогут вам быстро приступить к работе с Python для анализа и обработки данных. Мы будем использовать дистрибутив Python, доступный в Anaconda, платформе с множеством..
MlFlow: библиотека для организации, отслеживания и визуализации ваших моделей
С развитием ИИ в отрасли разработчики сталкиваются с новыми проблемами, связанными с управлением моделями науки о данных. Эта статья расскажет вам об управлении моделями (или о том, как организовать модели) с помощью MlFlow, платформы для организации, отслеживания и визуализации моделей. Почему управление моделями? Управлять экспериментами сложно, особенно если несколько человек работают над одними и теми же моделями. Каждый раз, когда я работал в такой установке, я часто слышал..
Hideout, инструмент кэширования для разработки проектов с интенсивным использованием данных.
Такие проекты, как интеллектуальный анализ данных журналов или машинное обучение, обрабатывают большие объемы данных. Разработка скриптов или библиотек для обработки больших объемов данных утомительна и занимает много времени, так как запуск таких скриптов занимает минуты или часы. Этот аспект проектов по обработке данных не позволяет нам применять передовые методы, такие как рефакторинг или модульные тесты. В конце концов, мы не в состоянии содержать такой проект в чистоте. В этой..
Как добавить ключи API в API AWS API Gateway?
Практические руководства Как добавить ключи API в API AWS API Gateway? Добавление токенов API в API AWS для управления доступом В этой статье я объясню, как добавить базовый уровень безопасности к API, созданным с помощью AWS API Gateway. Это будет сделано путем добавления токенов. Токены - это коды, которые вам нужно отправить с запросом API, и которые работают более или менее как пароль. Если ваш токен позволяет вам получить доступ к данным, API отправит вам данные. В..