Публикации по теме 'the-daily-pick'


Последние выборы: Начало работы с JAX (MLP, CNN и RNN)
Последние выборы: Начало работы с JAX (MLP, CNN и RNN) от Роберта Ланге Наборы Python недооценены , Томас Хикару Кларк Объясняемый ИИ на практике от Айлы Кангур Глубокое обучение для распознавания самолетов, часть I , Крис Чоу Если вы их пропустили: Почему вы, менеджер по продуктам AI, должны заботиться о базовых моделях от Ананда Рави Визуальное объяснение оптимизации роя частиц Аксель Тевено Робастная ковариация для обнаружения аномалий Георгий..

Последние выборы: развивающиеся нейронные сети в JAX
Последние выборы: Развитие нейронных сетей в JAX , Роберт Ланге Интеграция Omics с использованием UMAP и кластеризации Егор Воронцов Переход к байесовскому подходу: показатели скорости тестирования , автор Артемис Ника Обслуживание моделей машинного обучения в производственной среде с помощью FastAPI и Celery от Джонатана Ридшоу Если вы их пропустили: Как извлечь текст из PDF-файлов с помощью Python и Google Cloud Vision API от Сильвии Зеамер Тривиальный..

Последний выбор: четыре документа по глубокому обучению для чтения в феврале 2021 года
Последние выборы: Четыре статьи для глубокого обучения, которые стоит прочитать в феврале 2021 года Роберт Ланге Руководство для начинающих по пониманию и настройке гиперпараметров для моделей машинного обучения от Лили Чен 8 фундаментальных статистических концепций для науки о данных Ребекка Викери Импорт файлов CSV в Neo4j от CJ Sullivan Если вы их пропустили: Гиперлокальный прогноз качества воздуха с использованием машинного обучения Варша Гопалакришнан..

Последние выборы: что ждет в 2021 году Graph ML
Последние выборы: Что ждет Graph ML в 2021 году , Майкл Бронштейн Моделирование вероятностных распределений игральных костей Том Лейшон Как визуализировать гиперграфы с помощью Python и networkx - простой способ от Алессандро Ангиои Создание собственной системы рекомендаций по книгам на Python , Туан Доан Нгуен Если вы их пропустили: Использование показателей машинного обучения для оценки моделей причинно-следственных связей Эхуд Каравани Балансировка - это..

Последние выборы: методы регуляризации машинного обучения в реальной жизни
Последние выборы: Методы регуляризации машинного обучения в реальной жизни , Каролина Бенто Категориальная кросс-энтропия и регрессия SoftMax Жан-Кристоф Б. Луазо Основное позиционное кодирование: часть I от Джонатана Кернеса Введение в анализ настроений Конор О'Салливан Если вы их пропустили: Изучение прогнозов сэйвов для питчеров в MLB Итан Фельдман Красивые визуализации дерева решений с dtreeviz от Эрика Левинсона Синтетические данные: приложения..

Последний выбор: «Градиенты мета-политики: обзор»
Последние выборы: Градиенты метаполитики: обзор Роберта Ланге Глубокие нейронные сети при инициализации ориентированы на простые функции , Крис Мингард Об этике телемедицины и прогнозного моделирования спроса на услуги Агни Кумар The Ultimate Guide to Acing Coding Interviews for Data Scientists Эмма Дин Если вы их пропустили: Как я перешла в технологическую индустрию в возрасте 30 лет, имея нетехническое образование от Кейси Ву Модели Маркова и цепи..

Последние выборы: нейронные сети в основе своей являются байесовскими
Последние выборы: Нейронные сети в основе своей являются байесовскими , Крис Мингард Основы тернарных графиков с Python's Plotly от Тьяго Карвалью В погоне за подъемом Ян Сяо Внутренние ограничения уникальности - объектно-ролевое моделирование Виктор Морганте Если вы их пропустили: Как построить самообучающегося хватающего робота? Автор Барис Язычи Классификация изображений с преобразованием признаков от Суан Кхан Нгуен Математический подход к..