Привет, ребята,
Просто напоминание. Мы вручную отобрали более 70 лучших курсов и учебных ресурсов по искусственному интеллекту, машинному обучению и моделям больших языков. Получите его бесплатно, просто по цене 0 долларов США (если вы не хотите его поддерживать)
Эта экспертная коллекция дает вам эксклюзивный доступ к тому же обучению, которое используется в самых престижных университетах и технологических фирмах.
Всего за несколько недель вы превратитесь из новичка в ИИ в эксперта благодаря курсам, которые проводят такие пионеры, как Эндрю Нг. Научитесь внедрять алгоритмы искусственного интеллекта с нуля, используйте готовые инструменты машинного обучения, такие как TensorFlow, и создавайте приложения на основе революционных моделей, таких как ChatGPT.
Наш постоянно обновляемый список включает:
- Ссылки на более 50 видеокурсов, охватывающих все основные темы ИИ.
- 10+ практических проектов ML с кодовыми шаблонами
- Эксклюзивный доступ к университетским программам искусственного интеллекта стоимостью в тысячи долларов.
- Горячие новые ресурсы LLM и ChatGPT3 добавляются еженедельно.
- Бонусные материалы, такие как подкасты, шпаргалки и многое другое!
Не позволяйте революции искусственного интеллекта пройти мимо вас — раскройте свои сверхспособности искусственного интеллекта прямо сейчас с помощью универсального набора инструментов для освоения всех аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и LLM.
Получите полный список здесь: https://yarocelis.gumroad.com/l/udxlh
Вот некоторые вкусности:
Курс глубокого обучения Яна Лекуна, представленный Нью-Йоркским университетом
Этот 15-недельный бесплатный курс включает все видеолекции и задания. Касается новейших методов глубокого обучения и репрезентативного обучения с упором на контролируемое и неконтролируемое глубокое обучение, методы внедрения, метрическое обучение, а также сверточные и рекуррентные сети с приложениями к компьютерному зрению, пониманию естественного языка и распознаванию речи.
Бесплатные курсы по искусственному интеллекту Эндрю Н.Г.
- Разработка подсказок ChatGPT для разработчиков
- Создание систем с помощью ChatGPT API
- Специализация по математике для машинного обучения и науке о данных
- Ng также предлагает специализированные курсы по более конкретным темам, таким как ИИ для медицины, практики TensorFlow, этический ИИ и многое другое. Подробнее о них можно узнать здесь.
- Генеративный ИИ с большими языковыми моделями
- LangChain: чат с вашими данными
- LangChain для разработки приложений LLM
- Как работают модели распространения
Два бесплатных курса Nvidia
1/ Создание мозга за 10 минут — исследует биологические и психологические источники вдохновения для первых в мире нейронных сетей. Цель этого курса состоит в том, чтобы
- Изучение того, как нейронные сети используют данные для обучения
- Понимание математики нейрона
2/ Начало работы с приложениями для видео AI
По завершении вы сможете создавать свои собственные модели классификации и регрессии с глубоким обучением с помощью Jetson Nano.
- Настройте Jetson Nano и камеру
- Сбор данных изображения для моделей классификации
- Аннотируйте данные изображения для регрессионных моделей
- Обучите нейронную сеть на ваших данных для создания собственных моделей
- Запустите вывод на Jetson Nano с помощью созданных вами моделей.
Ресурсы и классы инженеров ИИ:
- Глубокое обучение — вводный, средний и продвинутый курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению.
- Fast Ai — бесплатные курсы и книги, а также практические советы и ресурсы по созданию приложений ИИ.
- Изучите Машинное обучение не таким сухим и плотным способом.
- Tensor Flow Десятки курсов на платформе с открытым исходным кодом Google.
- **Lowtech поможет вам найти отличные инструменты для максимально эффективного использования ИИ, не требуя знаний в области кодирования или подсказок ИИ**
У DeepLearning Ai есть отличные бесплатные курсы.
Проверьте эти, чтобы стать необходимым талантом:
- Изучите основы генеративного ИИ для реальных приложений
- А вот список Кратких курсов от DeepLearning Ai.
SubReddits стоит проверить:
Цифры на 6–20–23
- /r/MachineLearning (2,7 млн читателей)
- /r/искусственный (349 тыс. читателей)
- /r/learnmachinelearning (310 тысяч читателей)
- /r/computervision (76 тыс. читателей)
- /r/Искусственный интеллект (204 тыс. читателей)
GitHub Лучшие репозитории AI
Веб-платформа, которая служит хранилищем контроля версий и платформой для совместной работы над проектами разработки программного обеспечения. Это позволяет разработчикам хранить свой код, управлять им и делиться им, облегчая совместную работу в командах или сообществах с открытым исходным кодом.
GitHub предоставляет нам последние проекты с открытым исходным кодом для ИИ, чтобы мы могли попробовать и поработать над ними.
Вот некоторые из них, которые необходимо проверить.
- Машинное обучение (106 тыс. репозиториев)
- Глубокое обучение (58 тысяч репозиториев)
- Tensorflow (29 тысяч репозиториев)
- Нейронная сеть (16К репозиториев)
- НЛП (23 тыс. репозиториев)
Самые читаемые исследовательские работы по AI, LM, ML и CV из предметных классов Cornell arXiv.org:
по состоянию на 1 июня 2023 года.
- "Искусственный интеллект"
- Обучение (информатика)
- Машинное обучение (статистика)
- НЛП
- "Компьютерное зрение"