Привет, ребята,

Просто напоминание. Мы вручную отобрали более 70 лучших курсов и учебных ресурсов по искусственному интеллекту, машинному обучению и моделям больших языков. Получите его бесплатно, просто по цене 0 долларов США (если вы не хотите его поддерживать)

Эта экспертная коллекция дает вам эксклюзивный доступ к тому же обучению, которое используется в самых престижных университетах и ​​технологических фирмах.

Всего за несколько недель вы превратитесь из новичка в ИИ в эксперта благодаря курсам, которые проводят такие пионеры, как Эндрю Нг. Научитесь внедрять алгоритмы искусственного интеллекта с нуля, используйте готовые инструменты машинного обучения, такие как TensorFlow, и создавайте приложения на основе революционных моделей, таких как ChatGPT.

Наш постоянно обновляемый список включает:

- Ссылки на более 50 видеокурсов, охватывающих все основные темы ИИ.

- 10+ практических проектов ML с кодовыми шаблонами

- Эксклюзивный доступ к университетским программам искусственного интеллекта стоимостью в тысячи долларов.

- Горячие новые ресурсы LLM и ChatGPT3 добавляются еженедельно.

- Бонусные материалы, такие как подкасты, шпаргалки и многое другое!

Не позволяйте революции искусственного интеллекта пройти мимо вас — раскройте свои сверхспособности искусственного интеллекта прямо сейчас с помощью универсального набора инструментов для освоения всех аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и LLM.

Получите полный список здесь: https://yarocelis.gumroad.com/l/udxlh

Вот некоторые вкусности:

Курс глубокого обучения Яна Лекуна, представленный Нью-Йоркским университетом

Этот 15-недельный бесплатный курс включает все видеолекции и задания. Касается новейших методов глубокого обучения и репрезентативного обучения с упором на контролируемое и неконтролируемое глубокое обучение, методы внедрения, метрическое обучение, а также сверточные и рекуррентные сети с приложениями к компьютерному зрению, пониманию естественного языка и распознаванию речи.

Бесплатные курсы по искусственному интеллекту Эндрю Н.Г.

!https://substackcdn.com/image/fetch/w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages% 2F9358ec17-59ec-4ead-89c2-020dcb8c19dd_822x1294.png

Два бесплатных курса Nvidia

1/ Создание мозга за 10 минут — исследует биологические и психологические источники вдохновения для первых в мире нейронных сетей. Цель этого курса состоит в том, чтобы

  • Изучение того, как нейронные сети используют данные для обучения
  • Понимание математики нейрона

2/ Начало работы с приложениями для видео AI

По завершении вы сможете создавать свои собственные модели классификации и регрессии с глубоким обучением с помощью Jetson Nano.

  • Настройте Jetson Nano и камеру
  • Сбор данных изображения для моделей классификации
  • Аннотируйте данные изображения для регрессионных моделей
  • Обучите нейронную сеть на ваших данных для создания собственных моделей
  • Запустите вывод на Jetson Nano с помощью созданных вами моделей.

Ресурсы и классы инженеров ИИ:

  • Глубокое обучение — вводный, средний и продвинутый курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению.
  • Fast Ai — бесплатные курсы и книги, а также практические советы и ресурсы по созданию приложений ИИ.
  • Изучите Машинное обучение не таким сухим и плотным способом.
  • Tensor Flow Десятки курсов на платформе с открытым исходным кодом Google.
  • **Lowtech поможет вам найти отличные инструменты для максимально эффективного использования ИИ, не требуя знаний в области кодирования или подсказок ИИ**

У DeepLearning Ai есть отличные бесплатные курсы.

Проверьте эти, чтобы стать необходимым талантом:

SubReddits стоит проверить:

Цифры на 6–20–23

GitHub Лучшие репозитории AI

Веб-платформа, которая служит хранилищем контроля версий и платформой для совместной работы над проектами разработки программного обеспечения. Это позволяет разработчикам хранить свой код, управлять им и делиться им, облегчая совместную работу в командах или сообществах с открытым исходным кодом.

GitHub предоставляет нам последние проекты с открытым исходным кодом для ИИ, чтобы мы могли попробовать и поработать над ними.

Вот некоторые из них, которые необходимо проверить.

Самые читаемые исследовательские работы по AI, LM, ML и CV из предметных классов Cornell arXiv.org:

по состоянию на 1 июня 2023 года.