Присоединяйтесь ко мне, когда мы попытаемся построить хорошую мысленную модель того, в чем на самом деле разница между параллелизмом и параллелизмом и почему это важно. Мы сразу же погрузимся в эту тему, определив, что такое параллелизм, и, поскольку очень легко спутать concurrent с parallel , мы должны попытаться прояснить разницу с самого начала идти. Параллелизм - это одновременная работа со многими вещами. Параллелизм - это выполнение множества вещей одновременно...

Источник проблемы Компьютерное программное обеспечение писалось традиционно для последовательных вычислений (см. Здесь ). Это означало, что для решения проблемы алгоритм делит ее на более мелкие инструкции, которые должны выполняться последовательно . Но технологии быстро развиваются, в том числе и вычислительная среда. Было сделано много улучшений, которые привели к более высокой скорости обработки, которую может обеспечить компьютерная система, большей емкости хранилища и..

Самый минимум. Большинство людей, приходящих в Rust, имеют опыт работы с C / C ++, что позволяет им легко переходить на параллелизм Rust, поскольку он очень похож. Однако для многих людей, пришедших с других языков, это проблема. В этом посте мы рассмотрим стандартные инструменты параллелизма Rust, а также их мотивацию. Это потребует вначале глубокого погружения в аппаратную часть, за которым последует объяснение низкоуровневых инструментов, таких как атомикс, и в конце объяснение..

Очень часто люди неправильно понимают эти две фразы. В этой короткой статье мы рассмотрим их и то, как они реализованы на разных языках программирования. Параллелизм означает, что мы делаем много вещей одновременно. Например, мы можем слушать музыку во время бега. Параллелизм : мы делаем много вещей одновременно. Например, завязав обувь, мы не можем бегать. Как это относится к программированию. Компьютер поддерживает параллелизм с помощью потоков ОС. Если ваш компьютер..

Если бы вы когда-либо писали свой собственный код для обработки видео с помощью OpenCV, MoviePy или любой из множества других библиотек, вы, вероятно, столкнулись бы с проблемой ужасно медленной обработки. Это потому, что код, который мы пишем, в основном написан для работы только на одном ядре. У нас есть задача, которая огромна по объему данных, с которыми она должна работать, и нет решения, которое просто упрощает нашу жизнь из коробки. Однако нам бы хотелось совсем другого сюжета...