У меня есть некоторые данные, y против x , которые я хотел бы интерполировать с более точным разрешением xx , используя кубический сплайн. Вот мой набор данных: import numpy as np print np.version.version import scipy print...

#plotted log values of Re and C(d) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([np.log(0.2),np.log(2), np.log(20), np.log(200), np.log(2000), np.log(20000)], [np.log(103), np.log(13.9), np.log(2.72), np.log(0.800), np.log(0.401),...

Мои данные имеют следующий вид: df <- data.frame(year=c(1992:2015), share=c(31.9, 36.8, 38.2, 39.9, 36.3, 36.5, 35.6, 35.2, 34.8, 33.2, 33.5, 34.6, 36.3, 36.2, 38.1, 37.2,...

У меня есть следующий фрагмент кода. Он генерирует трехмерный кубический сплайн заданной трехмерной функции, заданной в параметрической форме. Я в значительной степени адаптировал это к своему случаю, используя онлайн-документацию для splprep и...

Это зажатый код кубического сплайна, но в первой строке ( n = length(X); ) пометьте ошибку, MATLAB говорит, что не хватает входных аргументов, честно говоря, я не знаю, почему. Кто-нибудь, помогите мне, пожалуйста. function...

Я ищу эквивалентную команду Matlab Vq = interp3(X,Y,Z,V,Xq,Yq,Zq) в Питоне. В Matlab я могу использовать метод интерполяции «сплайн», который я не могу найти в python для 3D-данных. Существует scipy.interpolate.griddata, но у него нет опции...

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define SIZE 11 double cubicspline(double val); void TDMA(void); double x[SIZE] = { -1.0, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8,...

У меня есть данные, как показано ниже. Я хочу найти кривую КУБИЧЕСКОГО СПЛАЙНА, которая соответствует всему набору данных ( ссылка для выборки данных ). Вещи, которые я пробовал до сих пор: Я прошел через функции кубического сплайна...

У меня возникли трудности с выполнением сплайн-интерполяции для приведенного ниже набора: import numpy SOURCE = numpy.array([[1,2,3],[3,4,5], [9,10,11]]) from scipy.interpolate import griddata from scipy.interpolate import interp1d input =...

В настоящее время я использую некоторые интерполяции (интерполяции кубических сплайнов) на python и excel. Учитывая ограничения на то, как некоторые данные должны быть отображены и получены, мне нужно запустить кубическую сплайн-интерполяцию на...

Я пытаюсь создать график для кубического сплайна, созданного между точками #y-coordinate v_max = [0.07313751514675049, 0.0931375151467517, 0.11313751514675259, 0.13313751514675398, 0.1531375151467546,...