Это хороший вопрос. Проблема не была для меня очевидной, пока я не посмотрел javadocs и понял, что opencsv поддерживает только символ в качестве разделителя, а не строку....

Вот несколько предлагаемых обходных путей (примеры в Groovy можно преобразовать в java).

Игнорировать неявные промежуточные поля

Продолжайте использовать OpenCSV, но игнорируйте пустые поля. Очевидно, что это чит, но он отлично сработает для разбора данных с хорошим поведением.

    CSVParser csv = new CSVParser((char)'|')

    String[] result = csv.parseLine('J||Project report||"F, G, I"||1')

    assert result[0] == "J"
    assert result[2] == "Project report"
    assert result[4] == "F, G, I"
    assert result[6] == "1"

or

    CSVParser csv = new CSVParser((char)'|')

    String[] result = csv.parseLine('J|||Project report|||"F, G, I"|||1')

    assert result[0] == "J"
    assert result[3] == "Project report"
    assert result[6] == "F, G, I"
    assert result[9] == "1"

Сверните свой собственный

Используйте метод tokenizer Java String.

    def result = 'J|||Project report|||"F, G, I"|||1'.tokenize('|||')

    assert result[0] == "J"
    assert result[1] == "Project report"
    assert result[2] == "\"F, G, I\""
    assert result[3] == "1"

Недостатком этого подхода является то, что вы теряете возможность игнорировать символы кавычек или экранировать разделители.

Обновлять

Вместо предварительной обработки данных, изменения их содержимого, почему бы не объединить оба вышеуказанных подхода в двухэтапный процесс:

1. Используйте «свернуть свой собственный», чтобы сначала проверить данные. Разделите каждую строку и докажите, что она содержит необходимое количество полей.
2. Используйте подход «игнорирование поля» для анализа проверенных данных, уверенный в том, что указано правильное количество полей.

Не очень эффективно, но, возможно, проще, чем писать собственный парсер CSV :-)

Ни одно из этих решений не сработало для меня, потому что все они предполагали, что вы можете хранить весь CSV-файл в памяти, что позволяет выполнять простые действия типа replaceAll.

Я знаю, что это медленно, но я выбрал Scanner. Он имеет удивительное количество функций и позволяет создавать собственную простую программу чтения CSV с любой строкой, которую вы хотите использовать в качестве разделителя записи. Он также позволяет анализировать очень большие файлы CSV (раньше я делал отдельные файлы размером 10 ГБ), поскольку вы можете читать записи по одной за раз.

Scanner s = new Scanner(inputStream, "UTF-8").useDelimiter(">|\n");

Я бы предпочел более быстрое решение, но ни одна библиотека, которую я нашел, не поддерживает его. FasterXML имеет открытый билет на добавление этой функциональности с начала 2017 года: https://github.com/FasterXML/jackson-dataformats-text/issues/14

Попробуйте opencsv.

Он делает все, что вам нужно, включая (и особенно) обработку встроенных разделителей внутри значений в кавычках (например, "a,b", "c" анализирует как ["a,b", "c"])

Я успешно использовал его, и он мне понравился.

Отредактировано:

Поскольку opencsv обрабатывает только односимвольные разделители, вы можете обойти это следующим образом:

String input;
char someCharNotInInput = '|';
String delimiter = "abc"; // or whatever
input.replaceAll(delimiter, someCharNotInInput);
new CSVReader(input, someCharNotInInput); // etc
// Put it back into each value read
value.replaceAll(someCharNotInInput, delimiter); // in case it's inside delimiters