API-интерфейс Foursquare Venue и количество результатов более эффективным способом?

На самом деле здесь не упоминается еще один вариант (хотя и не нумерация страниц)

Использование (экспериментального?) фильтра categoryId.

Вы можете выполнить поиск одной точки (ll) несколько раз с разными идентификаторами категорий, что даст вам много результатов (некоторые дубликаты, поскольку места могут иметь более одной категории).

Таким образом, вы можете искать места «Еда» и «Ночная жизнь» в одном и том же месте, получая 100 результатов на стенде из 50.. как сказано, это 100 результатов, но не уникальные результаты, могут быть дубликаты. Я думаю, что это более эффективно, чем пытаться поиграть с радиусом просмотра.

Без разбиения на страницы, но даст гораздо больше результатов, чем обычный поиск — обычно достаточно даже в городских условиях.

Но да, иметь какой-то способ извлечь более 50 в одной точке невозможно, но было бы неплохо :)

вы должны использовать исследование мест проведения со смещением и ограничением в качестве параметров, исследование мест проведения дает вам totalResults, и вы можете использовать этот ответ для расчета количества страниц, которые вам нужны в разбиении на страницы

например, предположим, что totalResults равен 90 (обратите внимание на значение параметра offset и limit) в первом запросе: =category_id&intent=browse&offset=0&limit=30" rel="nofollow">https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=0&limit=30

во втором запросе: https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=30&limit=30

в третьем запросе: https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?client_id=client_id&client_secret=client_secret&v=20150825&near=city_name&categoryId=category_id&intent=browse&offset=60&limit=30

для 90 результатов вы можете получить все записи с тремя вышеуказанными запросами

Не боюсь. В настоящее время нумерация страниц отсутствует, чтобы найти больше мест, вам нужно переместить область поиска, как в ответах, которые вы выделили. Я согласен, но разбиение на страницы было бы удобно!

Для конечной точки проводника это сработало для меня: если максимальное количество возвращаемых результатов, например, равно 100, просто используйте offset=100 в следующем вызове, который даст вам следующие 100 результатов, начиная со 100 (смещение). Повторяйте (например, используя цикл while) и продолжайте увеличивать смещение на 100, пока не достигнете общего числа или результатов (которые возвращаются в API для totalResults). Мой первый пост о переполнении стека, я пытался ответить как можно яснее

def getNearbyVenues(neighborhoods, latitudes, longitudes, radius=500,ven_num=300):
 
    venues_list=[]
    for name, lat, lng in zip(neighborhoods, latitudes, longitudes):
        i=0
        while (i < ven_num+50):
            
        
            url = 'https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?&client_id={}&client_secret={}&v={}&ll={},{}&radius={}&offset={}&limit={}'.format(
            CLIENT_ID, 
            CLIENT_SECRET, 
            VERSION, 
            lat, 
            lng, 
            radius,
            i,
            LIMIT)
            
        # make the GET request
            results = requests.get(url).json()['response']['groups'][0]['items']
        
        # return only relevant information for each nearby venue
            venues_list.append([(
            name, 
            lat, 
            lng, 
            v['venue']['name'], 
            v['venue']['location']['lat'], 
            v['venue']['location']['lng'],  
            v['venue']['categories'][0]['name']) for v in results])
            i=i+50
            

    nearby_venues = pd.DataFrame([item for venue_list in venues_list for item in venue_list])
    nearby_venues.columns = ['Neighborhood', 
                  'Neighborhood Latitude', 
                  'Neighborhood Longitude', 
                  'Venue', 
                  'Venue Latitude', 
                  'Venue Longitude', 
                  'Venue Category']
    print('Ok')
    return(nearby_venues)

приведенный выше код отлично сработал со мной, где переменная ven_num – это желаемый лимит для звонков в заведения в определенном районе