Итак, я хочу реализовать нейронную сеть для задачи классификации. В Интернете есть примеры реализации проблемы классификации изображений, когда они обычно загружают набор данных из библиотеки, но я хочу реализовать ее для проблемы классификации изображений. (3 занятия)
Итак, у меня есть кадр данных 12000x13 (12000 точек с 12 функциями, последний столбец — целевая переменная). Я хочу обучить свою нейронную сеть этому набору данных. Сначала у меня возникают проблемы с преобразованием этого фрейма данных в тензор соответствующего размера (и размера), а затем с определением torch_loader и test_loader. Мы сначала отделяем целевую переменную или Pytorch обрабатывает это самостоятельно?
Как только я получу ввод в требуемом формате Pytorch, у меня в основном не будет проблем с определением сетевой структуры, поскольку это будет похоже на проблемы с классификацией изображений в Интернете.
PS: в основном в Интернете они предоставили пример реализации на наборе данных MNIST, где я не смог найти ответ на свою проблему.
