Можем ли мы установить флаг ignore_malformed для уже существующего индекса в elasticsearch?

Я новичок в поиске эластичных материалов. Я переиндексирую старый индекс в новый. но когда я переиндексирую миллионы записей, я получаю исключение mapper_parsing_exception. поэтому мой вопрос в том, что есть ли способ установить флаг ignore_malformed true для уже существующего индекса.


node.js elasticsearch elasticsearch-5 amazon-elasticsearch
person Naresh Singh    schedule 30.11.2020    source источник
comment
При переиндексации всегда следует явно задавать сопоставление целевого индекса перед запуском переиндексации, потому что переиндексация не делает этого за вас.   -  person Val    schedule 30.11.2020
comment
да, я это понимаю... но наш старый индекс имеет динамическое отображение, а наш новый индекс имеет статическое отображение. но я думаю, что в динамическом отображении по умолчанию флаг ignore_malformed равен true. так что теперь при переиндексации мы получаем map_parser_exception. есть ли способ избежать этого.   -  person Naresh Singh    schedule 30.11.2020
comment
Вы можете установить ignore_malformed в уровень индекса перед запуском переиндексации   -  person Val    schedule 30.11.2020
comment
но можно установить флаг ignore_malformed true для уже существующего индекса.   -  person Naresh Singh    schedule 30.11.2020

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Да, можно изменить параметр ignore_malformed динамически, просто запустив это:

PUT logstash_june_2019/doc/_mapping
{
  "properties": {
    "createdAt": {
      "type" : "date",
      "ignore_malformed": true             <--- add this
    }
  }
}
person Val    schedule 30.11.2020
comment
Я попробовал ваше решение... но elasticsearch выдает исключение: resource_already_exists_exception - person Naresh Singh; 01.12.2020
comment
Можете ли вы показать, что именно вы выполнили? А какую версию ES вы используете? - person Val; 01.12.2020
comment
Версия ES: 6.4.2 PUT logstash_june_2019/_mapping { свойства: { createdA: { type : long, ignore_malformed: true } } } - person Naresh Singh; 01.12.2020
comment
Что вы получаете при запуске GET logstash_june_2019? - person Val; 01.12.2020
comment
все отображаемые поля индекса logstash_june_2019 - person Naresh Singh; 01.12.2020
comment
Да, я хотел бы увидеть ответ, который вы получите, пожалуйста - person Val; 01.12.2020
comment
ответ Actully очень большой: logstash_june_2019: {псевдонимы: {}, сопоставления: {doc: {динамический: false, _all: {включено: true}, свойства: {appt_date_time: {type: long}, appt_id: {type: long} , createdAt: { тип: дата - person Naresh Singh; 01.12.2020
comment
Смотрите мой обновленный ответ - person Val; 01.12.2020
comment
Давайте продолжим это обсуждение в чате. - person Naresh Singh; 01.12.2020