почему эта мемоизированная реализация Euler14 намного медленнее в Raku, чем в Python?

Недавно я играл с задачей 14 из Euler project: какое число в диапазоне 1..1_000_000 дает самый длинный последовательность Коллатца?

Мне известно о необходимости memoize, чтобы получить разумное время, и следующий фрагмент кода Python возвращает ответ относительно быстро, используя эту технику (memoize to dict):

#!/usr/bin/env python

L = 1_000_000
cllens={1:1}

cltz = lambda n: 3*n + 1 if n%2 else n//2

def cllen(n):
    if n not in cllens: cllens[n] = cllen(cltz(n)) + 1
    return cllens[n]

maxn=1
for i in range(1,L+1):
    ln=cllen(i)
    if (ln > cllens[maxn]): maxn=i

print(maxn)

(адаптировано из здесь; я предпочитаю эту версию, в которой не используется max, потому что я мог бы захотеть возиться с ним, чтобы вернуть самые длинные 10 последовательностей и т. д.).

Я попытался перевести это как Raku, оставаясь как можно семантически близким:

#!/usr/bin/env perl6
use v6;

my $L=1_000_000;
my %cllens = (1 => 1);

sub cltz($n) { ($n %% 2) ?? ($n div 2) !! (3*$n+1) }

sub cllen($n) {
    (! %cllens{$n}) && (%cllens{$n} = 1+cllen($n.&cltz));
    %cllens{$n};
}

my $maxn=1;
for (1..$L) {
    my $ln = cllen($_);
    ($ln > %cllens{$maxn}) && ($maxn = $_)
}
say $maxn

Вот несколько раз, когда я постоянно их запускаю:

$ time <python script>
837799

real    0m1.244s
user    0m1.179s
sys     0m0.064s

С другой стороны, в Raku:

$ time <raku script>
837799

real    0m21.828s
user    0m21.677s
sys     0m0.228s

Вопрос(ы)

Я неправильно перевожу их, или разница заключается в непримиримом вопросе запуска виртуальной машины и т. д.?

Есть ли умные настройки/идиомы, которые я могу применить к коду Raku, чтобы значительно ускорить его?

В сторону

Естественно, речь идет не столько об этой конкретной Euler project проблеме; В более широком смысле меня интересует, существуют ли какие-либо магические арканы ускорения, подходящие для Raku, о которых я не знаю.