Это мой код:
import pandas as pd
import geoplot as gplt
import geopandas as gpd
import geoplot.crs as gcrs
import contextily
df = pd.read_csv('dataframe_master.csv', index_col='id')
crs = {'init': 'epsg:4326'}
geometry = [geometry.Point(xy) for xy in zip(df['latitude'], df['longitude'])]
df_geo = gpd.GeoDataFrame(df_geo, crs=crs, geometry=geometry)
test = df_geo[:200000]
test = test.to_crs(epsg=3857)
ax = test.plot(marker='o', markersize=1)
contextily.add_basemap(ax)
plt.show()
И он генерирует это изображение: изображение, которое не показывает фоновую карту и кажется немного искажено.
Мои данные о координатах изначально были созданы с использованием стандарта RD-Coordinated (EPSG: 28992), который я преобразовал в EPSG: 4326 с помощью этого кода:
lon_l = []
lat_l = []
p1 = Proj(init='epsg:28992')
p2 = Proj(proj='latlong',datum='WGS84')
for row in range(len(df)):
lon, lat, z = transform(p1, p2, df.iloc[row, 7], df.iloc[row, 8], 0.0)
lon_l.append(lon)
lat_l.append(lat)
Я проверил правильность выходных данных долготы и широты, сравнив их с некоторыми онлайн-конвертерами, и выходные данные указывают на правильные местоположения.
Я пробовал следовать этому решению: https://gis.stackexchange.com/questions/348339/using-crs-epsg3857-but-misalignment-between-stamen-background-and-coordinates-o на случай, если в моем преобразовании не было Towgs84part, но изображение все еще выглядела так же, но немного в другом цвете.
contextily.add_basemap(ax, crs=test.crs)
. - person martinfleis   schedule 07.10.2020