Я хотел бы построить модель, которая может принимать предложение в повелительной форме и выводить новое предложение в вопросительной форме (однако смысл будет одинаковым в обоих предложениях — оба предложения являются командами). Я видел следующий вопрос и провел некоторое исследование того, какие модели можно использовать, но я в тупике. Любые советы о том, куда идти отсюда, будут очень кстати.
Преобразование вопросительного предложения в повелительное предложение
Пример данных:
У меня есть несколько императивных предложений с их вопросительными аналогами.
Imperative: Make sure you know what your own assets are and operate them accordingly.
Interrogative 1: Do you know what your own assets are and can you operate them accordingly?
Interrogative 2: Do you know what your own assets are and how to operate them accordingly?
Imperative: Hold your hands in position.
Interrogative 1: Can you hold your hands in position?
Interrogative 2: Could you hold your hands in position?
Я бы предпочел сделать это с помощью машинного обучения, потому что у меня так много предложений.
Конечная цель состоит в том, чтобы иметь возможность ввести повелительное наклонение и получить случайный вопросительный вопрос с тем же значением на выходе.
Что я сделал
Я создал основанную на правилах систему, которая может классифицировать императивы с точностью 87 %, используя фрагментацию POS-тегов NLTK. Я также смог извлечь грамматику из предложений, используя контекстно-свободные грамматические функции NLTK. Я провел некоторое исследование моделей нейронного языка и LSTM, но они, похоже, хотят взять абзац или больше текста в качестве обучения. Я хочу использовать отдельные предложения в качестве тренировки с четкими возможностями вывода.
Последний вопрос
Есть ли алгоритм, который я могу использовать для обучения грамматическим различиям между императивом и его вопросительными аналогами, чтобы я мог просто ввести повелительное наклонение и получить взамен вопросительное? Есть ли другой подход, на который я должен обратить внимание?
