Ошибка при импорте DASK: модуль dask.array не имеет атрибута blockwise

Я пытаюсь использовать DASK для быстрых вычислений, поскольку логистическая регрессия прервана через 17 часов в моей системе. Мой набор данных составляет около 1 миллиона строк.

Сначала я выполнил эти команды:

import dask.array as da
import dask.dataframe as dd
from dask.distributed import Client 
client = Client() 
from dask.distributed import Client 
client = Client()

Вышеупомянутые команды выполнялись, но с предупреждением:

C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ distribution \ bokeh \ core.py: 57: UserWarning: порт 8787 уже используется. Возможно, у вас уже работает кластер? Вместо этого разместите диагностическую панель на случайном порте. warnings.warn ('\ n' + сообщение)

Затем я выполнил эти команды:

import dask_ml.joblib
from sklearn.externals import joblib

Ошибка: AttributeError: модуль dask.array не имеет атрибута blockwise

Может ли кто-нибудь помочь мне решить эту проблему?


python attributeerror scikit-learn dask dask-ml
person Sakshi Jajodia    schedule 01.06.2020    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Вы не должны настраивать два локальных кластера, это то, что сделает за вас двойной вызов Client() - вот почему вы видите предупреждение и порт недоступен.

Ошибка: AttributeError: модуль dask.array не имеет атрибута blockwise

Я могу заверить вас, что модуль действительно является частью dask, поэтому это говорит о том, что, возможно, ваша среда настроена неправильно. Без дальнейших подробностей о том, как вы устанавливали вещи и какие версии вы установили, трудно сказать больше. ты бегал client.get_versions()?

person mdurant    schedule 01.06.2020
comment
Привет, я использовал conda install dask и conda install -c conda-forge dask-ml для установки dask. Я новичок, когда дело доходит до понимания системной среды, поэтому, возможно, я сделал несколько фундаментальных ошибок. Спасибо! - person Sakshi Jajodia; 04.06.2020
comment
conda обычно является наиболее надежным, но вы должны проверить вывод conda list и убедиться, что python (или ipython / jupyter) запущен из того же окружения. - person mdurant; 04.06.2020