Столбец файла csv в таблицах google automl распознается как текстовый или категориальный, а не числовой, как я бы хотел

Я пытался обучить модель с помощью таблиц google automl, но у меня возникла следующая проблема

Файл csv импортирован правильно, в нем 2 столбца и около 1870 строк, все числовые. Система распознает только 1 столбец как числовой, но не другой. Столбец, в котором возникла проблема, состоит из 5 цифр в каждой строке, разделенных пробелом.

Что мне нужно сделать, чтобы система правильно распознала данные как числовые?

Заранее спасибо за помощь


google-cloud-automl
person Break the Rules    schedule 17.05.2020    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Проблема заключается в определении типа данных Numeric, число должен быть сопоставимым (больше, меньше, равно).

Два разных списка чисел не сопоставимы, например 2 4 7 не сопоставимы с 1 5 7. Чтобы решить эту проблему без использования строк и, следовательно, потери «информации» об этих числах, у вас есть несколько вариантов.

Например:

  • Создайте массив чисел, вставив [] в пределах второго входа. Примите во внимание Array подход с относительным взвешиванием типа данных в AutoMl. таблицы, поскольку это может повлиять на "информацию", извлеченную из последовательности.
  • Создайте дополнительные столбцы для каждой записи второго столбца, чтобы каждый из них был единственным числом и, следовательно, действительно числовым.

Я бы лично выбрал второй вариант.

Если вы боитесь потерять «информацию» при разбиении чисел, примите во внимание, что после обучения модель должна сама вывести важность положения и другую «информацию», которую могут содержать эти числовые последовательности (среднее значение, норма / модуль, относительное увеличение , ...) при условии, что данные обучения репрезентативны.

person aemon4    schedule 01.06.2020