поэзия меняет версию Python на 3.x

Каждый раз, когда вы вручную меняете зависимости в своем pyproject.toml, вы должны позаботиться об этих моментах:

1. После этого запустите poetry lock или удалите poetry.lock файл, чтобы принудительно восстановить его. Причина этого в том, что poetry install принимает poetry.lock в качестве входных данных, если может его найти, а не pyproject.toml.

2. Если вы измените версию Python и используете внутрипроектный virtualenv, удалите .venv перед запуском poetry install. поэзия не меняет версию venv для python после ее создания, поскольку она использует саму версию python для создания файла virtualenv.

У меня такая же проблема. Я решаю эту проблему, исправляя первую строку в файле /home/nordman/.poetry/bin/poetry (nordman - мое локальное имя).

Просто измените #!/usr/bin/env python на #!/usr/bin/env python3

Поэзия упрощает работу с различными версиями Python или виртуальными средами. Рекомендуемый способ указать версию Python в соответствии с документами по поэзии является

poetry env use /path/to/preferred/python/version

Вы можете получить путь к своей версии Python, запустив

which python3.7

Вы можете изменить pyproject.toml и выполнить эту команду, поэзия env use 3.x, которая работает для меня.

Интересно, что поэзия молча терпит неудачу из-за отсутствия пакета, на который полагается сам инструмент и продолжает устанавливать сломанный venv. Вот как это исправить.

sudo apt install python3-venv
poetry env remove python3
poetry install

Мне пришлось удалить pytest, а затем переустановить с poetry add pytest.

РЕДАКТИРОВАТЬ: я снова столкнулся с этой проблемой при обновлении проекта с python3.7 до python3.8 - для этого вместо установки python3-venv вы должны вместо этого установить python3.8-venv

Я испытал точно такое же поведение на своем MacBook! Итак, чтобы сделать это практичным, сначала давайте посмотрим, какой Python используется по умолчанию для MacBook. Я использую macOS Big Sur 11.2.1 (20D74). В терминале:

python --version                                                                                                                  
Python 2.7.16

Итак, давайте установим poetry. Я использовал poetry скрипт установки из GitHub . Использование этого скрипта является рекомендуемым методом для установки poetry (хотя я бы сказал, что это НЕ Лучшая идея передать скрипты из Интернета в python интерпретатор) Сценарий установки довольно умен: он пытается определить, какой python доступен в системе:

def _which_python(self):
    """Decides which python executable we'll embed in the launcher script."""
    allowed_executables = ["python", "python3"]
    if WINDOWS:
        allowed_executables += ["py.exe -3", "py.exe -2"]
...

Так как Python по умолчанию - 2.7.16, и это то, что возвращается при вызове python, запись в ~/.poetry/bin будет выглядеть так:

#!/usr/bin/env python

И вот! Значение по умолчанию python окажется в файле pyproject.toml, и вам нужно будет дополнительно потанцевать, чтобы: а) убедиться, что python3 является зависимостью для вашего проекта; и б) что виртуальная среда будет использовать python3 как python интерпретатор.

Как упоминалось в @mfalade, вы можете установить среду с помощью poetry env:

poetry env use /path/to/python3

А также изменив pyproject.toml с помощью:

...
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
...

С этого момента все в порядке, poetry будет использовать python3 для создания виртуальной среды для вашего проекта, в файле указана зависимость и ... трава снова станет зеленой.

Но можем ли мы использовать python3 по умолчанию? На GitHub есть содержательная ветка и еще один. И если вы посмотрите на фрагмент кода из приведенного выше сценария установки, вы можете задаться вопросом, почему бы сначала не проверить python3, а затем python, особенно с учетом того, что это точный порядок установки Windows. Ну ты не одинок, мне тоже интересно;)

Я бы не предлагал редактировать ~/.poetry/bin/poetry файл напрямую, так как этот файл создается сценарием установки (так что же произойдет, если вы снова запустите сценарий установки? И снова?).

На самом деле, это незначительное раздражение, и зная инструмент, его легко обойти. Я ожидал, что это будет упомянуто в руководстве по установке ...

В любом случае, надеюсь, это поможет!

Вы можете просто использовать для этого pyenv. Создайте .python-version файл внутри своего проекта, и poetry будет соответствовать точной версии Python.

# check current python version (set up globally)
❯ pyenv version
3.9.0 (set by /Users/[email protected]/.python-version)

# create .python-version file for project
❯ pyenv local 3.9.0

# check python version again (now it's set up locally)
❯ pyenv version
3.9.0 (set by /Users/[email protected]/Documents/myproject/.python-version)

❯ poetry lock
(...)

❯ poetry run python --version
Python 3.9.0