Я использую Silo с HDF5, и у меня возникают проблемы с доступом к некоторым метаданные с помощью h5py. Он выдает довольно необычную структуру HDF5, где он помещает DATATYPE
внутри DATATYPE
. Вот выдержка из вывода h5dump
:
DATATYPE "sigma_t" H5T_STD_I32LE;
ATTRIBUTE "silo" {
DATATYPE H5T_COMPOUND {
H5T_STRING {
STRSIZE 5;
STRPAD H5T_STR_NULLTERM;
CSET H5T_CSET_ASCII;
CTYPE H5T_C_S1;
} "meshid";
H5T_STRING {
STRSIZE 15;
STRPAD H5T_STR_NULLTERM;
CSET H5T_CSET_ASCII;
CTYPE H5T_C_S1;
} "value0";
H5T_STD_I32LE "ndims";
H5T_STD_I32LE "nvals";
H5T_STD_I32LE "nels";
H5T_IEEE_F32LE "time";
H5T_STD_I32LE "use_specmf";
H5T_STD_I32LE "centering";
H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "dims";
H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "zones";
H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "min_index";
H5T_ARRAY { [3] H5T_STD_I32LE } "max_index";
H5T_ARRAY { [3] H5T_IEEE_F32LE } "align";
}
DATASPACE SCALAR
DATA {
(0): {
"mesh",
"/.silo/#000004",
2,
1,
100,
0,
-1000,
111,
[ 10, 10, 0 ],
[ 9, 9, 0 ],
[ 0, 0, 0 ],
[ 9, 9, 0 ],
[ 0.5, 0.5, 0 ]
}
}
}
ATTRIBUTE "silo_type" {
DATATYPE H5T_STD_I32LE
DATASPACE SCALAR
DATA {
(0): 501
}
}
По сути, f['sigma_t'].attrs['silo']
возвращает tuple
со всеми правильно отформатированными данными, но без каких-либо связанных меток для типов данных. (Мне нужно знать имена meshid
, value0
и т. д.) Есть ли способ получить это? Я в растерянности.
Пример файла и скрипт
файл HDF5 содержит поле "sigma_t", а фактические данные хранятся в /.silo/#000004
.
Скрипт:
import h5py
f = h5py.File('xsn.silo', 'r')
print f['sigma_t'].attrs['silo']
Результат:
('mesh', '/.silo/#000004', 2, 1, 100, 0.0, -1000, 111, array([10, 10, 0], dtype=int32), array([9, 9, 0], dtype=int32), array([0, 0, 0], dtype=int32), array([9, 9, 0], dtype=int32), array([ 0.5, 0.5, 0. ], dtype=float32))
Я также хочу что-то вроде:
('meshid','value0','ndims', ..., 'align')
Это возможно?