В настоящее время у меня есть файл .txt, который был загружен в python в виде списка, а затем помещен в массив np в виде одного столбца с количеством строк n в зависимости от размера файла. В файле есть строки, обрезанные сверху и снизу, чтобы очистить его. Соответствующий код показан ниже:
# Open the .txt file in the user selected folder
txtFile = glob.glob(folderView + "**/*.txt", recursive = True)
print (" The text files in the folder " + userInput + " are: " + str(txtFile))
# The quantitative output epatemp.txt file is always index position 1 in the glob list.
epaTemp = txtFile[1]
print (epaTemp)
###
quantData = open(epaTemp, 'r')
print (quantData)
result = [line.split(',') for line in quantData.readlines()[24:]]
print (result)
n = 4
result = result[:-n or None]
print (result)
print (" Length of List: " + str(len(result)))
print (result[0])
### Loop through all list components and split each
print (" NUMPY STUFF! ")
list_array = np.array(result)
print (list_array)
Затем массив печатается следующим образом: намного чище, чем файлы .txt 1990-х годов, которые мне дали для обработки...
Моя проблема в том, что я не могу разбить этот единственный столбец на несколько столбцов после определения открытого файла как массива numpy в последних строках кода, перечисленных выше. Я пытаюсь создать один столбец для всего, что разделено пробелом, " "
, но у меня проблемы с этим. Также может быть важно отметить, что когда я использую numpy.shape(list_array)
, он ничего не возвращает, как будто массив неправильно интерпретируется. Общая цель состоит в том, чтобы превратить этот массив из 1 столбца x n строк в 7 столбцов x n строк для каждого значения, разделенного на " "
в текстовом файле. Если кто-нибудь может помочь мне с этой проблемой, я был бы очень признателен.
pandas
, который может распознавать список строк как фрейм данных в одной строке. - person roadrunner66   schedule 21.11.2019result
.line.split(',')
прав? Столбцы действительно разделены запятыми. Ваш дисплей массива предлагает нет.line.split()
использует разделение "пробелом" по умолчанию. Может помочь, если вы покажете часть исходного файла. Это может быть допустимый файлcsv
(с правильным разделителем). - person hpaulj   schedule 21.11.2019